System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 面向高海拔地区低照度下图像增强方法技术_技高网

面向高海拔地区低照度下图像增强方法技术

技术编号:40408998 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-20 22:29
本发明专利技术公开了面向高海拔地区低照度下图像增强方法,包括以下步骤:通过相机获取高海拔地区低照度下的图像,对获取的图像进行预处理,通过调整图像的亮度、对比度和饱和度,提升图像的视觉效果,细节增强,采用图像细节增强算法,对图像的细节进行增强,使图像更加清晰,后处理,对增强的图像进行平滑和锐化操作,进一步优化图像的质量,输出,将增强的图像输出到显示设备或存储设备中。本发明专利技术的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,可以改善高海拔地区低照度条件下图像的视觉效果和清晰度,采用预处理、亮度调整、细节增强等多级处理方式,更加有效地增强图像质量,修正了图像中存在的噪声和失真,进一步提升了图像的清晰度和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像增强,特别涉及面向高海拔地区低照度下图像增强方法


技术介绍

1、随着科技的发展,图像增强技术在各个领域得到了广泛的应用。然而,在某些特定环境下,如高海拔地区低照度条件下,图像增强面临着重大的挑战。由于光照条件不足,普通的图像增强方法难以取得理想的效果。因此,针对高海拔地区低照度下的图像增强方法的研究具有重要的现实意义。


技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足,本专利技术提供了一种面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其目的是改善高海拔地区低照度条件下图像的视觉效果和清晰度。

2、为了达到上述专利技术目的,本专利技术采用的技术方案为:

3、面向高海拔地区低照度下图像增强方法,包括以下步骤:

4、步骤1:获取图像,通过相机或图像采集设备获取高海拔地区低照度下的图像;

5、步骤2:预处理,对获取的图像进行预处理,包括去噪和平滑操作,以减少图像中的噪声和失真;

6、步骤3:亮度调整,通过调整图像的亮度、对比度和饱和度,提升图像的视觉效果;

7、步骤4:细节增强,采用图像细节增强算法,对图像的细节进行增强,使图像更加清晰;

8、步骤5:后处理,对增强的图像进行平滑和锐化操作,进一步优化图像的质量;

9、步骤6:输出,将增强的图像输出到显示设备或存储设备中。

10、进一步的,所述获取图像包括以下步骤:

11、选定设备:根据实际需要,选用合适的图像采集设备

12、选定参数:根据所处环境的光照条件等因素,调整相机的参数,包括iso、光圈大小和快门速度等,确保获取理想的图像;

13、拍摄:将设备对准需要拍摄的物体或场景,按照预设的参数进行拍摄;

14、检查图像:拍摄完成后,通过设备的屏幕或连接至计算机,查看所获取的图像是否满足要求;

15、调整参数:如果图像质量不理想,重新调整参数进行拍摄。

16、进一步的,所述预处理包括:

17、灰度化:将彩色图像转化为灰度图像,减少处理的数据量,同时灰度化后的图像更适合进行后续的预处理操作。

18、噪声去除:通过中值滤波和高斯滤波,去除图像中的噪声,提高图像的清晰度;

19、对比度增强:通过拉伸直方图或者使用对比度拉伸算法,包括histogramequalization,提升图像的对比度,使图像中的明暗差异更加明显;

20、锐化:通过锐化滤波器或锐化算法,包括unsharp masking,增强图像的边缘信息,提高图像的清晰度;

21、平滑:通过平滑滤波器或平滑算法,包括blurring,去除图像中的细节和噪声,减少图像的失真。

22、进一步的,所述亮度调整包括:

23、亮度调整:通过增加或减少图像的亮度,使图像变得更加明亮或昏暗;

24、对比度调整:通过增加或减少图像的对比度,使图像的明暗差异更加明显或减小;

25、饱和度调整:通过增加或减少图像的饱和度,使图像的颜色更加鲜艳或平淡。

26、进一步的,所述细节增强包括:

27、图像分块:将图像分成若干个小块或区域,对每个区域进行单独处理,提高图像的局部细节;

28、滑动窗口处理:使用滑动窗口,对每个窗口内的图像进行处理,包括进行直方图均衡化和retinex算法,增强图像的细节和对比度。

29、多尺度变换:将图像进行多尺度变换,包括小波变换和金字塔变换,将图像分解成不同的频率子带,对每个子带进行单独处理,提高图像的细节和清晰度;

30、锐化:通过锐化算法,包括unsharp masking,增强图像的边缘信息,提高图像的清晰度和细节表现。

31、进一步的,所述后处理包括:

32、滤波:通过均值滤波和中值滤波,去除图像中的噪声和失真,提高图像的清晰度和质量;

33、锐化:通过锐化算法,增强图像的边缘信息,提高图像的清晰度和细节表现;

34、色彩校正:通过灰度处理和白平衡处理,对图像的色彩进行修正和改善,提高图像的真实度和颜色表现;

35、平滑:通过平滑滤波器或者使用平滑算法,去除图像中的细节和噪声,减少图像的失真。

36、进一步的,所述输出包括:

37、图像存储:将处理后的图像保存到磁盘或内存中。

38、图像格式转换:将处理后的图像转换成合适的格式,包括jpg和png。

39、图像显示:将处理后的图像在屏幕上显示。

40、图像传输:将处理后的图像传输到其他设备或系统中。

41、本专利技术的有益效果为:

42、本专利技术的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,可以改善高海拔地区低照度条件下图像的视觉效果和清晰度,采用预处理、亮度调整、细节增强等多级处理方式,更加有效地增强图像质量,修正了图像中存在的噪声和失真,进一步提升了图像的清晰度和准确性。

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【技术保护点】

1.面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述获取图像包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述预处理包括:

4.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述亮度调整包括:

5.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述细节增强包括:

6.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述后处理包括:

7.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述输出包括:

【技术特征摘要】

1.面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述获取图像包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增强方法,其特征在于:所述预处理包括:

4.根据权利要求1所述的面向高海拔地区低照度下图像增...

【专利技术属性】
技术研发人员:李河艳许文清顾小伟
申请(专利权)人:工业级五G创新应用大理研究院
类型:发明
国别省市:

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