车辆中电池的冷却方法技术

本发明专利技术公开了一种车辆中电池的冷却方法

【技术实现步骤摘要】
车辆中电池的冷却方法、装置、处理器和车辆


[0001]本专利技术涉及车辆领域，具体而言，涉及一种车辆中电池的冷却方法
、
装置
、
处理器和车辆
。

技术介绍

[0002]在相关技术中，若需要对电池进行冷却，则需要对电池当前的温度进行检测，当温度达到一定的阈值，则需要控制电池的冷却装置对电池进行冷却，然而，由于无法根据不同的工况实时来对电池进行冷却，且由于冷却需要消耗电池自身的电能，会存在使得车辆续航变差的情况，因此，仍存在对电池进行冷却的效果差的技术问题
。
[0003]针对上述相关技术对电池进行冷却的效果差的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种车辆中电池的冷却方法
、
装置
、
处理器和车辆，以至少解决对电池进行冷却的效果差的技术问题
。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车辆中电池的冷却方法
。
该方法可以包括：在车辆运行的过程中，获取车辆的行驶工况信息以及车辆中电池的状态信息，其中，状态信息用于表征车辆在运行过程中电池的工作状态；基于行驶工况信息和状态信息，建立电池的能耗状态模型以及能耗状态模型的约束条件，其中，能耗状态模型用于确定电池和
/
或车辆的电池冷却系统所消耗的能量；基于能耗状态模型和约束条件，确定电池的目标冷却策略数据，其中，目标冷却策略数据用于表示对电池执行冷却操作的策略；响应于目标冷却策略数据对应的控制指令，控制电池冷却系统对电池执行冷却操作
。
[0006]可选地，电池冷却系统包括以下至少之一：风扇设备
、
空调设备和水泵设备，状态信息至少包括电池的初始温度
、
电池的当前温度以及电池的当前功率，基于行驶工况信息和状态信息，建立电池的能耗状态模型以及能耗状态模型的约束条件，包括：对风扇设备的风扇功率
、
空调设备的空调功率和水泵设备的水泵功率进行微分处理，得到第一能耗状态子模型，其中，第一能耗状态子模型用于确定电池冷却系统所消耗的能量；基于风扇设备的风扇负荷，确定第二能耗状态子模型，其中，第二能耗状态子模型用于确定风扇功率；基于空调设备的空调压缩机负荷，确定第三能耗状态子模型，其中，第三能耗状态子模型用于确定空调功率；基于水泵设备的水泵转速，确定第四能耗状态子模型，其中，第四能耗状态子模型用于确定水泵功率；基于风扇负荷
、
空调压缩机负荷
、
水泵转速
、
初始温度和当前功率，确定第五能耗状态子模型，其中，第五能耗状态子模型用于确定当前温度，能耗状态模型包括第一能耗状态子模型
、
第二能耗状态子模型
、
第三能耗状态子模型
、
第四能耗状态子模型和第五能耗状态子模型；建立能耗状态模型的约束条件
。
[0007]可选地，建立能耗状态模型的约束条件，包括：基于能耗状态模型中的风扇负荷
、
空调压缩机负荷
、
水泵转速和当前温度，建立约束条件
。
[0008]可选地，基于能耗状态模型和约束条件，确定电池的目标冷却策略数据，包括：根据约束条件，采用动态规划算法对能耗状态模型进行处理，确定目标冷却策略数据
。
[0009]可选地，根据约束条件，采用动态规划算法对能耗状态模型进行处理，确定目标冷却策略数据，包括：对动态规划算法对应的动态规划信息进行初始化处理，得到初始化结果；对初始化结果进行离散化处理，得到离散处理结果；采用动态规划算法对离散处理结果和能耗状态模型进行处理，得到目标冷却策略数据，使得电池冷却系统的能耗达到目标状态
。
[0010]可选地，在车辆运行的过程中，获取车辆的行驶工况信息，包括：获取到车辆运行过程中的导航信息；基于车辆的历史行驶数据和导航信息，对行驶工况信息进行预测
。
[0011]可选地，基于车辆的历史行驶数据和导航信息，对行驶工况信息进行预测，包括：对历史行驶数据中的速度数据和导航信息中的速度数据进行离散化处理，得到离散结果；基于离散结果，确定车辆的状态转移概率，其中，状态转移概率用于表示车辆当前时刻的速度状态到车辆的下一时刻的速度状态的转移概率；根据状态转移概率，生成车辆的状态转移概率矩阵；基于状态转移概率矩阵，确定车辆的初始速度状态向量与发生状态转移后的目标速度状态向量；基于初始速度状态向量和目标速度状态向量，生成预测模型；基于预测模型，对行驶工况信息进行预测
。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车辆中电池的冷却装置
。
该装置可以包括：获取单元，用于在车辆运行的过程中，获取车辆的行驶工况信息以及车辆中电池的状态信息，其中，状态信息用于表征车辆在运行过程中电池的工作状态；建立单元，用于基于行驶工况信息和状态信息，建立电池的能耗状态模型以及能耗状态模型的约束条件，其中，能耗状态模型用于确定电池和
/
或车辆的电池冷却系统所消耗的能量大小；确定单元，用于基于能耗状态模型和约束条件，确定电池的目标冷却策略数据，其中，目标冷却策略数据用于表示对电池执行冷却操作的策略；控制单元，用于响应于目标冷却策略数据对应的控制指令，控制电池冷却系统对电池执行冷却操作
。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器
。
该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术实施例的车辆中电池的冷却方法
。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质
。
该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序被处理器运行时控制存储介质所在设备执行本专利技术实施例的车辆中电池的冷却方法
。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供一种车辆
。
该车辆用于执行本专利技术实施例的车辆中电池的冷却方法
。
[0016]在本专利技术实施例中，在车辆运行的过程中，获取车辆的行驶工况信息以及车辆中电池的状态信息，其中，状态信息用于表征车辆在运行过程中电池的工作状态；基于行驶工况信息和状态信息，建立电池的能耗状态模型以及能耗状态模型的约束条件，其中，能耗状态模型用于确定电池和
/
或车辆的电池冷却系统所消耗的能量；基于能耗状态模型和约束条件，确定电池的目标冷却策略数据，其中，目标冷却策略数据用于表示对电池执行冷却操作的策略；响应于目标冷却策略数据对应的控制指令，控制电池冷却系统对电池执行冷却操作
。
也就是说，本专利技术实施例在车辆运行的过程中，可以获取车辆的行驶工况信息和电池的状态信息，根据上述行驶工况信息和状态信息，建立电池的能耗状态模型和对能耗状态
模型进行约束的约束条件，以便确定电池的目标冷却策略数据，当获得目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆中电池的冷却方法，其特征在于，包括：在车辆运行的过程中，获取所述车辆的行驶工况信息以及所述车辆中电池的状态信息，其中，所述状态信息用于表征所述车辆在运行过程中所述电池的工作状态；基于所述行驶工况信息和所述状态信息，建立所述电池的能耗状态模型以及所述能耗状态模型的约束条件，其中，所述能耗状态模型用于确定所述电池和
/
或所述车辆的电池冷却系统所消耗的能量；基于所述能耗状态模型和所述约束条件，确定所述电池的目标冷却策略数据，其中，所述目标冷却策略数据用于表示对所述电池执行冷却操作的策略；响应于所述目标冷却策略数据对应的控制指令，控制所述电池冷却系统对所述电池执行所述冷却操作
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池冷却系统包括以下至少之一：风扇设备
、
空调设备和水泵设备，所述状态信息至少包括所述电池的初始温度
、
所述电池的当前温度以及所述电池的当前功率，基于所述行驶工况信息和所述状态信息，建立所述电池的能耗状态模型以及所述能耗状态模型的约束条件，包括：对所述风扇设备的风扇功率
、
所述空调设备的空调功率和所述水泵设备的水泵功率进行微分处理，得到第一能耗状态子模型，其中，所述第一能耗状态子模型用于确定所述电池冷却系统所消耗的能量；基于所述风扇设备的风扇负荷，确定第二能耗状态子模型，其中，所述第二能耗状态子模型用于确定所述风扇功率；基于所述空调设备的空调压缩机负荷，确定第三能耗状态子模型，其中，所述第三能耗状态子模型用于确定所述空调功率；基于所述水泵设备的水泵转速，确定第四能耗状态子模型，其中，所述第四能耗状态子模型用于确定所述水泵功率；基于所述风扇负荷
、
所述空调压缩机负荷
、
所述水泵转速
、
所述初始温度和所述当前功率，确定第五能耗状态子模型，其中，所述第五能耗状态子模型用于确定所述当前温度，所述能耗状态模型包括所述第一能耗状态子模型
、
所述第二能耗状态子模型
、
所述第三能耗状态子模型
、
所述第四能耗状态子模型和所述第五能耗状态子模型；建立所述能耗状态模型的所述约束条件
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述能耗状态模型的所述约束条件，包括：基于所述能耗状态模型中的所述风扇负荷
、
所述空调压缩机负荷
、
所述水泵转速和所述当前温度，建立所述约束条件
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述能耗状态模型和所述约束条件，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王燕，王德平，刘建康，牛超凡，李坤远，霍云龙，刘力源，车显达，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：