一种移动通信话务量的多步预测方法技术

一种移动通信话务量的多步预测方法，涉及移动通信话务量预测领域，它解决了现有移动通信话务量使用自回归滑动平均系列模型预测精度低以及使用小波分解过程中的盲目性。它的具体实现过程为：采用傅里叶谱分析的结果作为先验知识，对基于极大重叠离散小波变换的分解过程加以引导，提取出与傅里叶谱成分对应的各细节项和趋势项。针对小波分解带来的算法复杂度的增加，利用傅里叶谱先验知识对小波子层进行精简整合，对整合后的趋势项和周期项分别利用乘积季节求和自回归滑动平均模型预测，将预测结果相加，获得预测值。本发明专利技术所述方法还适用于居民自来水流量、城市公交车流量、电梯人流量和网络流量等实际多周期时间序列的预测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种移动通信话务量的多步预测方法，其特征是一种移动通信话务量的多步预测方法由以下步骤完成：　步骤一：对移动通信话务量数据进行傅里叶变换，将所述的傅里叶谱分析结果作为小波分解整合的先验知识；　步骤二：根据步骤一获得的傅里叶谱先验知 识，采用极大重叠离散小波变换算法，选取Ｈａａｒ小波基和分解层数，对话务量序列进行小波分解，获得与傅里叶谱成分对应的趋势项与各细节项；　步骤三：根据步骤一获得的先验知识，将步骤二中的各细节项整合为周期项；　步骤四：采用乘积季节ＡＲ ＩＭＡ模型，对步骤二获得的趋势项和步骤三获得的周期项分别进行预测，将两项预测结果相加，获得总的预测值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：彭宇，乔立岩，刘大同，雷苗，郭嘉，王建民，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93[中国|哈尔滨]