一种网络容量优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网络容量优化方法，所述方法包括：获取采集时间段中与基站相关的N类数据；其中，所述N为大于等于1的正整数；基于所述N类数据对基站进行聚类分析；基于聚类分析结果进行相应的网络配置。本发明专利技术还同时公开了一种网络容量优化装置。采用本发明专利技术技术方案，能根据终端属性对基站流量变化属性进行分析，给出相应的解决网络容量问题的措施，以达到充分利用现有网络资源，提高资源利用效率以及用户服务质量的目的。

Network capacity optimization method and device

The invention discloses a method for optimizing the network capacity, the method comprises: acquiring N data and base station acquisition period in which; the N is a positive integer greater than or equal to 1; the N data to the base station based on clustering analysis; clustering analysis results in the corresponding network configuration based on. The invention also discloses a network capacity optimization device at the same time. The technical scheme of the invention, according to the analysis of the base station terminal attribute flow change attributes, gives the corresponding measures to solve the problem of network capacity, in order to make full use of the existing cyber source, improve the efficiency and quality of service to users and utilization of resources.

【技术实现步骤摘要】
一种网络容量优化方法及装置
本专利技术涉及通信领域中信息处理技术，尤其涉及一种网络容量优化方法及装置。
技术介绍
目前，网络容量是网络优化的重要指标之一。但是，目前对于网络容量的变化缺乏预测机制，对于网络容量增加的需求也通常直接采用扩容的方法，缺乏精细化管理，网络成本效率和用户体验都有待于提高。大数据分析是在海量数据中挖掘出其中的特性和关联的重要方法，目前已广泛应用于计算机、生物、电子商务等各个领域，在通信领域，也引起了广泛重视。因此，如何采用大数据分析的方法进行网络的精细化管理，以创造更多的附加价值称为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术期望提供一种网络容量优化方法及装置，能根据终端属性对基站流量变化属性进行分析，给出相应的解决网络容量问题的措施，以达到充分利用现有网络资源，提高资源利用效率以及用户服务质量的目的。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术提供了一种网络容量优化方法，所述方法包括：获取采集时间段中与基站相关的N类数据；其中，所述N为大于等于1的正整数；基于所述N类数据对基站进行聚类分析；根据聚类分析结果进行网络配置。上述方案中，优选地，所述N类数据，包括下述中的一种或多种：驻留用户身份标识号码(ID，IDentity)、驻留用户签约信息、驻留终端类型及型号、驻留用户使用的应用类型。上述方案中，优选地，所述N类数据，包括：驻留基站期间用户在各时间周期所用流量及流量构成占比，和/或基站在采集时间段内的流量及流量构成占比。上述方案中，优选地，所述基于所述N类数据对基站进行聚类分析，包括：根据各采集时间段内用户属性占比、终端类型占比及应用流量占比将基站进行聚类和贴标签；根据各采集时间段流量及流量构成占比将基站进行聚类和贴标签。上述方案中，优选地，所述根据各采集时间段内用户属性占比、终端类型占比及应用流量占比将基站进行聚类和贴标签，包括：根据用户属性占比、终端类型占比以及应用流量占比进行数学建模，并采用n+2元向量表示数学模型，所述数学模型为：{终端类型占比，用户属性占比，应用1流量占比，应用2流量占比，…，应用n流量占比}；其中，终端类型占比的取值为终端类型的分类的归一值，用户属性占比的取值为用户属性的分类的归一值，应用m流量占比取值为应用m流量占比的归一值；其中，m、n为正整数，m≤n；将建模后的向量组输入到聚类算法中；通过聚类算法收敛得到各向量组的聚类和/或向量组的属性，作为基站的第一种聚类和/或第一种属性组。上述方案中，优选地，所述根据各采集时间段流量及流量构成占比将基站进行聚类和贴标签，包括：根据基站各采集时间段流量及流量构成占比进行数学建模，并构造3x元向量组，所述数学模型为：{时间段1流量，时间段1语音流量，时间段1数据流量，时间段2流量，时间段2语音流量，时间段2数据流量，…，时间段x流量，时间段x语音流量，时间段x数据流量}；其中，时间段x流量取值为时间段x流量的归一值，时间段x语音流量为时间段x语音流量的归一值，时间段x数据流量为时间段x数据流量的归一值；将建模后的向量组输入到聚类算法中；通过聚类算法收敛得到各向量组的聚类和/或向量组的属性，作为基站的第二种聚类和/或第二种属性组。上述方案中，优选地，所述根据聚类分析结果进行网络配置，包括：对于价值度低于第一阈值、和/或数据业务达到第一设定条件，和/或对服务质量要求低于设定阈值的应用达到第二设定条件的基站，给出第一配置策略；其中，所述第一配置策略包括：建议在所述基站所在区域增设无线保真(WIFI，WirelessFidelity)热点，并给出需增设的WIFI热点的个数，和/或推送WIFI信息；对于价值度高于第一阈值、和/或数据业务达到第一设定条件，和/或对服务质量要求高于设定阈值的应用达到第三设定条件的基站，给出第二配置策略；其中，所述第二配置策略包括：建议在所述基站所在区域增设4G基站，并给出所述4G基站需要承载的流量；或给出所述基站的推荐扩容量；对于语音业务达到第四设定条件的基站，给出第三配置策略；其中，所述第三配置策略包括：建议将所述基站的流量有导向的向2G基站、3G基站进行分流，并给出分流量；对于流量分布特点满足第五设定条件的基站，给出第四配置策略；其中，所述第四配置策略包括：设置关闭或打开所述基站的时间。其中，所述价值度低于第一阈值，具体指：第一类型套餐用户占比或数量高于第二阈值，和/或第二类型套餐用户占比或数量低于第三阈值。其中，所述数据业务达到第一设定条件，具体指：数据流量与语音流量或总流量占比高于第四阈值，和/或基站数据流量值高于第五阈值，和/或基站语音流量值低于第六阈值。其中，所述对服务质量要求低于设定阈值的应用达到第二设定条件，具体指：对服务质量要求低于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比高于第七阈值；和/或对服务质量要求高于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比低于第八阈值。其中，所述价值度高于第一阈值，具体指，第一类型套餐用户占比或数量低于第二阈值，和/或第二类型套餐用户占比或数量高于第三阈值。其中，所述对服务质量要求高于设定阈值的应用达到第三设定条件，具体指：对服务质量要求低于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比低于第七阈值；和/或对服务质量要求高于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比高于第八阈值。其中，所述语音业务达到第四设定条件的，具体指：数据流量与语音流量或总流量占比低于第四阈值，和/或基站数据流量值低于第五阈值，和/或基站语音流量值高于第六阈值。本专利技术还提供了一种网络容量优化装置，所述装置包括：获取模块，用于获取采集时间段中与基站相关的N类数据；其中，所述N为大于等于1的正整数；分析模块，用于基于所述N类数据对基站进行聚类分析；处理模块，用于根据聚类分析结果进行网络配置。上述方案中，优选地，所述N类数据，至少包括：驻留用户ID、驻留用户签约信息、驻留终端类型及型号；驻留用户使用的应用类型；驻留基站期间用户在各时间周期所用流量及流量构成占比，和/或基站在采集时间段内的流量及流量构成占比。上述方案中，优选地，所述获取模块，还用于：采用共享数据传输协议(SDTP，SharedDataTransportProtocol)从与网络设备的接口获取与基站相关的N类数据。上述方案中，优选地，所述分析模块，包括：第一分析单元，用于根据各采集时间段内用户属性占比、终端类型占比及应用流量占比将基站进行聚类和贴标签；第二分析单元，用于根据各采集时间段流量及流量构成占比将基站进行聚类和贴标签。上述方案中，优选地，所述第一分析单元，还用于：根据用户属性占比、终端类型占比以及应用流量占比进行数学建模，并采用n+2元向量表示数学模型，所述数学模型为：{终端类型占比，用户属性占比，应用1流量占比，应用2流量占比，…，应用n流量占比}；其中，终端类型占比的取值为终端类型的分类的归一值，用户属性占比的取值为用户属性的分类的归一值，应用m流量占比取值为应用m流量占比的归一值；其中，m、n为正整数，m≤n；将建模后的向量组输入到聚类算法中；通过聚类算法收敛得到各向量组的聚类和/或向量组的属性，作为基站的第一种聚类和/或第一种属性组。上述方案中，优选地，所述第二分析单元，还用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络容量优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集时间段中与基站相关的N类数据；其中，所述N为大于等于1的正整数；基于所述N类数据对基站进行聚类分析；根据聚类分析结果进行网络配置。

【技术特征摘要】
1.一种网络容量优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集时间段中与基站相关的N类数据；其中，所述N为大于等于1的正整数；基于所述N类数据对基站进行聚类分析；根据聚类分析结果进行网络配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N类数据，包括下述中的一种或几种：驻留用户身份标识号码ID、驻留用户签约信息、驻留终端类型及型号、驻留用户使用的应用类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N类数据，包括：驻留基站期间用户在各时间周期所用流量及流量构成占比，和/或基站在采集时间段内的流量及流量构成占比。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N类数据对基站进行聚类分析，包括：根据各采集时间段内用户属性占比、终端类型占比及应用流量占比将基站进行聚类和贴标签；根据各采集时间段流量及流量构成占比将基站进行聚类和贴标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各采集时间段内用户属性占比、终端类型占比及应用流量占比将基站进行聚类和贴标签，包括：根据用户属性占比、终端类型占比以及应用流量占比进行数学建模，并采用n+2元向量表示数学模型，所述数学模型为：{终端类型占比，用户属性占比，应用1流量占比，应用2流量占比，…，应用n流量占比}；其中，终端类型占比的取值为终端类型的分类的归一值，用户属性占比的取值为用户属性的分类的归一值，应用m流量占比取值为应用m流量占比的归一值；其中，m、n为正整数，m≤n；将建模后的向量组输入到聚类算法中；通过聚类算法收敛得到各向量组的聚类和/或向量组的属性，作为基站的第一种聚类和/或第一种属性组。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各采集时间段流量及流量构成占比将基站进行聚类和贴标签，包括：根据基站各采集时间段流量及流量构成占比进行数学建模，并构造3x元向量组，所述数学模型为：{时间段1流量，时间段1语音流量，时间段1数据流量，时间段2流量，时间段2语音流量，时间段2数据流量，…，时间段x流量，时间段x语音流量，时间段x数据流量}；其中，时间段x流量取值为时间段x流量的归一值，时间段x语音流量为时间段x语音流量的归一值，时间段x数据流量为时间段x数据流量的归一值；将建模后的向量组输入到聚类算法中；通过聚类算法收敛得到各向量组的聚类和/或向量组的属性，作为基站的第二种聚类和/或第二种属性组。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据聚类分析结果进行网络配置，包括：对于价值度低于第一阈值、和/或数据业务达到第一设定条件，和/或对服务质量要求低于设定阈值的应用达到第二设定条件的基站，给出第一配置策略；其中，所述第一配置策略包括：建议在所述基站所在区域增设无线保真WIFI热点，并给出需增设的WIFI热点的个数，和/或推送WIFI信息；对于价值度高于第一阈值、和/或数据业务达到第一设定条件，和/或对服务质量要求高于设定阈值的应用达到第三设定条件的基站，给出第二配置策略；其中，所述第二配置策略包括：建议在所述基站所在区域增设4G基站，并给出所述4G基站需要承载的流量；或给出所述基站的推荐扩容量；对于语音业务达到第四设定条件的基站，给出第三配置策略；其中，所述第三配置策略包括：建议将所述基站的流量有导向的向2G基站、3G基站进行分流，并给出向2G基站、3G基站的分流量；对于流量分布特点满足第五设定条件的基站，给出第四配置策略；其中，所述第四配置策略包括：设置关闭或打开所述基站的时间。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述价值度低于第一阈值，具体指：第一类型套餐用户占比或数量高于第二阈值，和/或第二类型套餐用户占比或数量低于第三阈值。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据业务达到第一设定条件，具体指：数据流量与语音流量或总流量占比高于第四阈值，和/或基站数据流量值高于第五阈值，和/或基站语音流量值低于第六阈值。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对服务质量要求低于设定阈值的应用达到第二设定条件，具体指：对服务质量要求低于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比高于第七阈值；和/或对服务质量要求高于设定阈值的应用的业务数量和/或流量占比低于第八阈值。11...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云璐，杨光，杨宁，李男，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11