不锈钢焊接时长选择系统技术方案

技术编号:35231603 阅读:20 留言:0更新日期:2022-10-15 10:53
本发明专利技术涉及一种不锈钢焊接时长选择系统,包括:预测执行设备,用于从离散且间隔均匀的多个焊接时长中次序选择单个焊接时长作为选中焊接时长,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得表征焊接质量的输出;时长筛选设备,用于基于离散且间隔均匀的多个焊接时长中每一个焊接时长对应的输出筛选最优焊接时长。本发明专利技术的不锈钢焊接时长选择系统运行稳定、设计智能。由于能够采用视觉化测量机制以及焊接效果智能预测机制选择最佳焊接效果对应的焊接时长,从而实现了对焊接操作过程的智能化控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
不锈钢焊接时长选择系统


[0001]本专利技术涉及不锈钢焊接领域,尤其涉及一种不锈钢焊接时长选择系统。

技术介绍

[0002]当前,在使用焊条执行对不锈钢器件的焊接处理时,有多项因素影响到后续的焊接效果,包括焊接电流数值、当前焊接面积、不锈钢器件的碳含量百分比以及焊接时长,在实际操作中,当前焊接面积很难准确测量,同时也无法预测哪一具体数值的焊接时长能够使得焊接效果最佳,实际操作中只能拼接焊接工人的经验进行焊接时长的选择,从而导致焊接效果的随机性。
[0003]为了解决该问题,现有技术中提出下列方法:例如,CN207840347U公开了一种焊接时长监控装置,用于与焊接装置连接并控制焊接时长,包括计时模块,以及分别连接于所述计时模块的信息处理模块和数据存储模块;所述计时模块用于焊接时长的计时操作,并在焊接时长达到设定值时产生用于触发所述信息处理模块的触发信号;所述信息处理模块用于接收所述触发信号并对焊接操作进行提示或输出控制所述焊接装置工作状态的控制指令;所述数据存储模块用于所述存储所述焊接时长监控装置所设定或生成的数据。该焊接时长监控装置除了实现计时加工外,还能对相关的设定和历史数据进行存储,便于日后焊接加工的调用和调整,提高工作效率。
[0004]然而,现有技术中的方法无法考虑焊接中的更多参数,例如实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及焊接时长等因素,进而无法实现焊接操作过程的智能化控制。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题,本专利技术提供了一种不锈钢焊接时长选择系统,能够在采用视觉化测量机制测量出不锈钢器件当前焊接面积的同时,构造以实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及焊接时长作为多项输入内容、待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断标识数值、焊接裂缝条数以及最长裂缝长度作为多项输出内容的前馈神经网络,并基于各项焊接时长分别对应的焊接效果的输出数值选择最佳焊接效果对应的焊接时长,从而优化了焊接操作过程。
[0006]根据本专利技术的一方面,提供了一种不锈钢焊接时长选择系统,所述系统包括:电流检测机构,用于检测通过焊条的电流数值以作为实时焊接电流数值输出,所述焊条用于执行对待焊接的不锈钢器件的焊接操作;数值判断机构,与所述电流检测机构连接,用于在接收到的实时焊接电流数值小于等于设定电流下限时,发出打火困难信号,所述数值判断机构还用于在接收到的实时焊接电流数值大于设定电流上限时,发出焊条粘结信号,所述设定电流上限的取值大于所述设定电流下限的取值且所述设定电流上限的取值是所述设定电流下限的取值的倍数;面积辨识机构,采用可视化分析机制识别待焊接的不锈钢器件的待焊接面积以作
为当前焊接面积输出;碳含量检测仪,用于对待焊接的不锈钢器件执行碳含量测量以获得待焊接的不锈钢器件的碳含量百分比;预测执行设备,分别与所述电流检测机构、所述面积辨识机构以及所述碳含量检测仪连接,用于从离散且间隔均匀的多个焊接时长中次序选择单个焊接时长作为选中焊接时长,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得所述前馈神经网络的多项输出内容,所述多项输出内容包括选中焊接时长下预测待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断标识数值、焊接裂缝条数以及最长裂缝长度;时长筛选设备,与所述预测执行设备连接,用于基于离散且间隔均匀的多个焊接时长中每一个焊接时长对应的多项输出内容筛选最优焊接时长作为推荐焊接时长输出;其中,在所述时长筛选设备中,首选对应的判断标识数值标识焊接后未出现焊接裂缝的焊接时长,再选对应的判断标识数值标识焊接后出现焊接裂缝的焊接时长且最长裂缝长度最小的焊接时长。
[0007]由此可见,相对于现有技术,本专利技术具备以下有益的技术效果:第一、从离散且间隔均匀的多个焊接时长中次序选择单个焊接时长作为选中焊接时长,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得所述前馈神经网络的多项输出内容,所述多项输出内容包括选中焊接时长下预测待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断标识数值、焊接裂缝条数以及最长裂缝长度,基于离散且间隔均匀的多个焊接时长中每一个焊接时长对应的多项输出内容筛选最优焊接时长作为推荐焊接时长,从而基于预测焊接效果实现最优焊接时长的反馈式选择,保证了不同条件下的不锈钢焊接质量;第二、使用的前馈神经网络为经过多次学习后的前馈神经网络,学习的次数与待焊接的不锈钢器件的碳含量百分比单调正向关联;第三、采用可视化分析机制识别待焊接的不锈钢器件的待焊接面积以作为当前焊接面积,从而为后续的焊接效果的智能预测提供可靠数据。
[0008]本专利技术的不锈钢焊接时长选择系统运行稳定、设计智能。由于能够采用视觉化测量机制以及焊接效果智能预测机制选择最佳焊接效果对应的焊接时长,从而实现了对焊接操作过程的智能化控制。
附图说明
[0009]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述,其中:图1为根据本专利技术实施方案A示出的不锈钢焊接时长选择系统的内部结构图。
[0010]图2为根据本专利技术实施方案B示出的不锈钢焊接时长选择系统的内部结构图。
[0011]图3为根据本专利技术实施方案C示出的不锈钢焊接时长选择系统的内部结构图。
具体实施方式
[0012]下面将参照附图对本专利技术的不锈钢焊接时长选择系统的实施方案进行详细说明。
[0013]实施例1
图1为根据本专利技术实施方案A示出的不锈钢焊接时长选择系统的内部结构图,所述系统包括:电流检测机构,用于检测通过焊条的电流数值以作为实时焊接电流数值输出,所述焊条用于执行对待焊接的不锈钢器件的焊接操作;数值判断机构,与所述电流检测机构连接,用于在接收到的实时焊接电流数值小于等于设定电流下限时,发出打火困难信号,所述数值判断机构还用于在接收到的实时焊接电流数值大于设定电流上限时,发出焊条粘结信号,所述设定电流上限的取值大于所述设定电流下限的取值且所述设定电流上限的取值是所述设定电流下限的取值的倍数;面积辨识机构,采用可视化分析机制识别待焊接的不锈钢器件的待焊接面积以作为当前焊接面积输出;碳含量检测仪,用于对待焊接的不锈钢器件执行碳含量测量以获得待焊接的不锈钢器件的碳含量百分比;预测执行设备,分别与所述电流检测机构、所述面积辨识机构以及所述碳含量检测仪连接,用于从离散且间隔均匀的多个焊接时长中次序选择单个焊接时长作为选中焊接时长,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得所述前馈神经网络的多项输出内容,所述多项输出内容包括选中焊接时长下预测待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断标识数值、焊接裂缝条数以及最长裂缝长度;时长筛选设备,与所述预测执行设备连接,用于基于离散且间隔均匀的多个焊接时长中每一个焊接时长对应的多项输出内容筛选最优焊接时长作为推荐焊接时长输出;其中,在所述时长筛选设备中,首选对应的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不锈钢焊接时长选择系统,其特征在于,包括:电流检测机构,用于检测通过焊条的电流数值以作为实时焊接电流数值输出,所述焊条用于执行对待焊接的不锈钢器件的焊接操作;数值判断机构,与所述电流检测机构连接,用于在接收到的实时焊接电流数值小于等于设定电流下限时,发出打火困难信号,所述数值判断机构还用于在接收到的实时焊接电流数值大于设定电流上限时,发出焊条粘结信号,所述设定电流上限的取值大于所述设定电流下限的取值且所述设定电流上限的取值是所述设定电流下限的取值的倍数;面积辨识机构,采用可视化分析机制识别待焊接的不锈钢器件的待焊接面积以作为当前焊接面积输出;碳含量检测仪,用于对待焊接的不锈钢器件执行碳含量测量以获得待焊接的不锈钢器件的碳含量百分比;预测执行设备,分别与所述电流检测机构、所述面积辨识机构以及所述碳含量检测仪连接,用于从离散且间隔均匀的多个焊接时长中次序选择单个焊接时长作为选中焊接时长,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得所述前馈神经网络的多项输出内容,所述多项输出内容包括选中焊接时长下预测待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断标识数值、焊接裂缝条数以及最长裂缝长度;时长筛选设备,与所述预测执行设备连接,用于基于离散且间隔均匀的多个焊接时长中每一个焊接时长对应的多项输出内容筛选最优焊接时长作为推荐焊接时长输出;其中,在所述时长筛选设备中,首选对应的判断标识数值标识焊接后未出现焊接裂缝的焊接时长,再选对应的判断标识数值标识焊接后出现焊接裂缝的焊接时长且最长裂缝长度最小的焊接时长。2.如权利要求1所述的不锈钢焊接时长选择系统,其特征在于,所述系统还包括:参数显示设备,与所述时长筛选设备连接,用于接收并实时显示所述推荐焊接时长。3.如权利要求1所述的不锈钢焊接时长选择系统,其特征在于,所述系统还包括:网络学习设备,与所述预测执行设备连接,用于在所述预测执行设备使用前馈神经网络之前,对前馈神经网络执行多次学习操作。4.如权利要求3所述的不锈钢焊接时长选择系统,其特征在于,将实时焊接电流数值、当前焊接面积、碳含量百分比以及选中焊接时长作为前馈神经网络的多项输入内容以运行所述前馈神经网络以获得所述前馈神经网络的多项输出内容,所述多项输出内容包括选中焊接时长下预测待焊接的不锈钢器件焊接后是否出现焊接裂缝的判断...

【专利技术属性】
技术研发人员:王培炯华秧青苏伟锋
申请(专利权)人:江阴市华昌不锈钢管有限公司
类型:发明
国别省市:

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