一种基于贝叶斯框架的食品风险评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于贝叶斯框架的食品风险评估方法及装置，首先基于对每种样本的未检出率选择零膨胀对数正态混合模型或左删失对数正态混合效应模型对相应重金属浓度的分布进行拟合，在贝叶斯框架下，结合了样本数据和未知参数的先验信息，用样本数据对参数的先验分布进行调整与更新，从而得到参数的后验分布，并计算待评估食品中各重金属的目标危害系数，以准确评价待评估食品中各重金属的危害情况。况。况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于贝叶斯框架的食品风险评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及重金属污染检测评估
，尤其涉及一种基于贝叶斯框架的食品风险评估方法及装置。

技术介绍

[0002]随着市场经济不断发展，食品种类越来越丰富，新的食品安全问题不断涌现，严重危害人民群众的身体健康。如果对食品安全问题不能及时的发现和处理，就会出现生命危险甚至导致大规模食品安全事件发生，其中铅、汞、镉、砷和铬是对人体健康危害最严重的五种重金属。重金属可以在人体内蓄积，达到一定阈值后，就开始破坏人体的各类生化反应，造成各种疾病。重金属污染评估方法的研究可以对食品的重金属风险的分布进行识别，并从风险分布中得到分位数、均值、方差等信息，比起传统的确定性方法，能更全面地了解重金属风险在人群中的分布，对防止重金属导致的食品安全事件的发生起到重要作用。
[0003]传统的食品安全风险评估中，主要通过采用固定值计算癌症风险指数、基于熵权的层次分析法，神经网络等方法进行评估。传统方法主要利采用重金属的浓度进行评价，优点在于计算简单，便于理解，但往往忽略了个体间的差异性和重金属浓度分布本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯框架的食品风险评估方法，其特征在于，包括：获取对待评估食品中至少一种重金属的多次检测结果，并分别计算每种重金属的未检出率，所述未检出率为未检出样本占总样本个数的比例；根据每种重金属的未检出率选择零膨胀对数正态混合模型或左删失对数正态混合效应模型对相应重金属浓度的分布进行拟合，其中，各重金属的未检出率达小于第一设定比例时采用零膨胀对数正态混合模型，各重金属的未检出率大于所述第一设定比例时采用左删失对数正态混合效应模型；在贝叶斯框架下指定每个重金属对应的零膨胀对数正态混合模型或左删失对数正态混合效应模型的未知参数的先验分布，所述未知参数至少包括各重金属浓度的均值和标准差；计算各重金属对应的目标危害系数，所述目标危害系数为相应重金属长期摄入量与参考剂量之比，所述长期摄入量为暴露年限、每日摄入率、暴露频率与重金属浓度的乘积；所述参考剂量为重金属参考剂量、成年消费者体重与平均暴露时间的乘积；其中，所述暴露年限、所述每日摄入率、所述暴露频率、所述重金属参考剂量、所述成年消费者体重与所述平均暴露时间是基于设定标准确定的分布或参考值；根据贝叶斯公式进行吉布斯抽样，获取所述未知参数的后验分布以及计算各重金属对应的目标危害系数的近似分布，并根据各重金属对应的目标危害系数的近似分布评价所述待评估食品中相应重金属的致癌风险。2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯框架的食品风险评估方法，其特征在于，所述第一设定比例为60～70％。3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯框架的食品风险评估方法，其特征在于，各重金属的未检出率达小于第一设定比例时，所述零膨胀对数正态混合模型对相应重金属浓度的拟合函数为：f(c)＝P0I(c＜LOD)+(1
‑
P0)(1
‑
I(c＜LOD))g(c),c≥0；其中，c为重金属浓度变量，P0＝P(c＜LOD)表示重金属浓度小于检出限的概率，LOD表示检出限；定义示性函数I(c＜LOD)，若c＜LOD则I(c＜LOD)取1,若c≥LOD则I(c＜LOD)取0,且I(c＜LOD)服从概率为P0的伯努利分布；g(c)表示重金属检出的浓度：其中，c为重金属浓度变量，μ表示重金属检出的浓度的均值，σ2表示重金属检出的浓度的方差。4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯框架的食品风险评估方法，其特征在于，所述方法还包括：在贝叶斯框架下，对所述零膨胀对数正态混合模型中g(c)的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学丽，李莹，楚琦，黄思敏，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：