一种换挡数据统计方法技术

本发明专利技术涉及变速箱技术领域，尤其涉及一种换挡数据统计方法，其包括如下步骤：S1、载入采样曲线并初始化变量；S2、采样异常截断处理；S3、换挡进程的信号边沿检测；S4、遍历所述换挡开始位置；S5、非连续换挡判定；S6、按判定结果选择执行非连续换挡程序或连续换挡处理程序；S7、动力换挡时间计算及参考信息记录；S8、反馈所述动力换挡时间的计算结果和所述参考信息的数据。本发明专利技术能够实现换挡数据统计的自动化，从而降低工作量，提升统计效率。提升统计效率。提升统计效率。

【技术实现步骤摘要】
一种换挡数据统计方法


[0001]本专利技术涉及变速箱
，尤其涉及一种换挡数据统计方法。

技术介绍

[0002]换挡数据包括动力换挡时间以及参考数据，对分析和客观评价AMT(机械自动变速箱)换挡性能具有重要作用。其中动力换挡时间包括：换挡时间、动力中断时间和换挡执行时间，其他参考数据主要包括：挡位、油门开度、发动机实际扭矩、发动机转速、车速、输入轴转速和输出轴转速。
[0003]上述数据中，动力换挡时间是经加工处理后所提取的数据，不能从原始采样数据中直接抓取，而参考数据虽然可以直接抓取，但仍然需要准确地定位换挡位置。目前这些数据只能依靠工程师在采样曲线上手动截取，工作量巨大，耗时过长，效率低。
[0004]因此，需要一种换挡数据统计方法来解决上述技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种换挡数据统计方法，能够实现换挡数据统计的自动化，从而降低工作量，提升统计效率。
[0006]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种换挡数据统计方法，包括如下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种换挡数据统计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、载入采样曲线并初始化变量；S2、采样异常截断处理，对采样开始或结束时刻处于换挡状态的数据进行删除；S3、换挡进程的信号边沿检测，存储上升沿和下降沿，以上升沿为换挡开始位置，下降沿为换挡结束参考位置；S4、遍历所述换挡开始位置，按动力换挡判断条件对每次换挡进行动力换挡判定并存储所述换挡开始位置；S5、非连续换挡判定，按非连续换挡判断条件对每次动力换挡进行判定，以区分非连续换挡和连续换挡；S6、按判定结果选择执行非连续换挡程序或连续换挡处理程序，若为非连续换挡，则按照折半算法粗估、判定并存储换挡结束位置，否则执行连续换挡处理程序，判定连续换挡的开始和结束位置并存储；S7、动力换挡时间计算及参考信息记录；S8、反馈所述动力换挡时间的计算结果和所述参考信息的数据。2.根据权利要求1所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述变量包括：换挡进程、传动系结合标志、油门开度、当前挡位和目标挡位。3.根据权利要求1所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述变量包括：发动机实际扭矩、请求扭矩、发动机转速、输入轴转速、输出轴转速和车速。4.根据权利要求1所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，换挡包括动力升挡和动力降挡，所述动力换挡时间包括动力升挡时间和动力降挡时间。5.根据权利要求1所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，所述步骤S4中，动力升挡判定条件为：换挡开始位置油门开度大于油门阈值pedal_trd；换挡开始位置发动机实际扭矩大于摩擦扭矩torque_fric；换挡结束参考位置发动机实际扭矩大于摩擦扭矩torque_fric；执行换挡动作时挡位差大于0；若同时满足上述条件，则判定为动力升挡。6.根据权利要求4所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，所述步骤S4中动力降挡判定条件为：换挡开始位置油门开度大于油门阈值pedal_trd；换挡开始位置发动机实际扭矩大于摩擦扭矩torque_fric；换挡结束参考位置发动机实际扭矩大于摩擦扭矩torque_fric；执行换挡动作时挡位差小于0；若同时满足上述条件，则判定为动力降挡。7.根据权利要求4所述的一种换挡数据统计方法，其特征在于，所述步骤S5非连续升挡判断条件为：若执行换挡动作过程中有且仅有1个位置使得挡位差对换挡动作过程所用时间的一阶导数大于0，则判定为非连续升挡，否则判定为连续升挡。8.根据权利要求4所述的一种换挡数据统计方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李健华，于跃，贾玉哲，柳英杰，孙国晖，王巍巍，谷守功，张书郡，费钟鸣，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：