一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法，包括：按照交通部的接口协议，在路段区间对接样本数据，按收费业务特性对样本数据进行清洗加工，过滤异常交易情况记录，生成区间交通数据时空切片样本库；样本训练；进行实时数据的计算，形成路段区间车流、旅行时间和车速交通特征向量；建立区间交通分析模型，进行区间短时预测和区间周期趋势预测。本发明专利技术依托高速公路门架及收费站车辆通行数据，提供了区间路段车流及交通状态短期及趋势预测分析方法及区间短时预测、周期趋势预测场景应用开发，为高速相关职能部门决策者提供准确交通态势预测分析，为相应统筹运营管理提供工具，为公众的高速交通出行服务提供数据分析服务。数据分析服务。数据分析服务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法


[0001]本专利技术涉及交通信息分析预测领域，尤其涉及一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法。

技术介绍

[0002]随着2020年取消省界站项目的实施，我国高速公路ETC门架建设全面完成，构建了覆盖全路网、高密度的融合高清车牌识别、ETC计费功能的门架系统。适度超前的设备配置为路网运营管理部门带来了海量高价值的计费、监测感知数据资源。
[0003]交通分析就是对交通调查的各类资料。运用系统分析方法，找出内部因果关系及发展趋势，为交通预测提供定性模型与结论。
[0004]现有的交通预测方法一般有遗传算法、神经网络、数据挖掘、支持向量机、灰色理论等；如在申请号为CN202011006344.5的专利技术专利中就公开了一种基于ETC门架系统的短时流量预测方法，该方法通过提取待预测路段内历史车辆通行数据，并按车道汇总样本流量数据；分别计算相邻两天或两天以上的不同时间段内的各车道流量变化浮动值，再计算得到变化浮动平均值；在待预测高速路段的同一通行方向上，选取相邻两个或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建样本库：按照交通部的接口协议，在路段区间对接样本数据，按收费业务特性对样本数据进行清洗加工，过滤异常交易情况记录，生成区间交通数据时空切片样本库；步骤2：样本训练：基于样本数据按照预测分析需求，构建损失函数，从而生成各项交通影响参数权重；步骤3：实时数据计算：按最小5分钟完成相关路段区间门架和收费站业务数据实时数据加工，形成路段区间车流、旅行时间、车速交通特征向量；步骤4：预测分析：根据预测需求，建立区间交通分析模型，进行区间短时预测和区间周期趋势预测，并根据样本训练结果和挖掘算法求得预测值。2.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法，其特征在于，所述样本数据为通过接口协议采集的门架、收费站经纬度坐标和相邻区间里程的基础数据，并将高速路网按门架和收费站进行路段区间的分割。3.根据权利要求2所述的一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法，其特征在于，所述路段区间是相邻门架间或相邻门架与收费站间构成的无二义性路径的车辆高速通行区间；所述路段区间的分割利用撤站后路网部署的相邻门架间无二义路径的特性，采用相邻门架将高速路网分割为独立不可再发的区间。4.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架通信数据的路段区间交通分析预测方法，其特征在于，所述步骤1中生成区间交通数据时空切片样本库之前，还包括将历史数据按5分钟或1小时的不同时间维度分片计算统计相关省界、城际、收费站客、路段区间车流量、路段区间旅行时间和路段区间车辆行车车速的交通特征信息，并形成5分钟或1小时交通样本向量集合。5.根据权利要求4所述的一种基于ETC门架通信数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凌飞，何涛，乐建，曾伯林，
申请(专利权)人：成都和乐信软件有限公司，
类型：发明
国别省市：