问答数据的匹配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种问答数据的匹配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定目标音频信息对应的目标拼音文本；将目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本；将问答数据库中与目标问题文本对应的答案文本确定为目标答案文本，生成与目标答案文本对应的音频反馈信息，并输出音频反馈信息。本发明专利技术实施例的技术方案，可以避免由于同音不同字或用户发音音调不标准，导致检索不到目标问题文本的问题；确保不会出现遗漏目标问题文本的情况，提高了匹配率。匹配率。匹配率。

【技术实现步骤摘要】
问答数据的匹配方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及机器人交互
，尤其涉及一种问答数据的匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的迅猛发展，问答机器人被广泛应用于各领域，通过与机器人进行问答互动，为用户提供更全面的服务。例如，在展会中，可通过机器人与用户的问答过程，为用户提供展会中各展位的展示信息。
[0003]现有技术中，用户向机器人进行对话时，机器人通过麦克风采集用户的音频，将采集到的音频转化为文字，使用文字检索的方式，在问答库中查找与文字对应的答案，然后将答案通过语音播放的方式展示出来。
[0004]但是，现有技术在将音频转换为文字过程中，经常出现同音不同字的情况；或者由于用户语音中音调不标准，出现转换得到的文字有误的情况，此时将无法正确确定出用户想要表达的文字信息，导致问答库中检索不到与转换后的文字信息对应的答案，匹配准确率低，影响用户体验感。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种问答数据的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，以实现避免由于同音不同字或用户发音音调不标准，导致检索不到目标问题文本的问题；确保不会出现遗漏目标问题文本的情况，提高了匹配率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种问答数据的匹配，包括：
[0007]获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定所述目标音频信息对应的目标拼音文本；
[0008]将所述目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与所述目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本；
[0009]将所述问答数据库中与所述目标问题文本对应的答案文本确定为目标答案文本，生成与所述目标答案文本对应的音频反馈信息，并输出所述音频反馈信息。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种问答数据的匹配装置，该装置包括：
[0011]确定目标拼音文本模块，用于获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定所述目标音频信息对应的目标拼音文本；
[0012]确定目标问题文本模块，用于将所述目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与所述目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本；
[0013]输出音频反馈信息，用于将所述问答数据库中与所述目标问题文本对应的答案文本确定为目标答案文本，生成与所述目标答案文本对应的音频反馈信息，并输出所述音频反馈信息。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的问答数据的匹配方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的问答数据的匹配方法。
[0019]本专利技术实施例所提供的一种问答数据的匹配方法，可获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定目标音频信息对应的目标拼音文本；通过将目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本；将问答数据库中与目标问题文本对应的答案文本确定为目标答案文本，生成与目标答案文本对应的音频反馈信息，并输出音频反馈信息。本专利技术实施例通过按照拼音字母进行对比的方式，在各备选问题文本中确定出目标问题文本，从而避免了由于同音不同字或用户发音音调不标准，导致检索不到目标音频信息对应的问题；确保不会出现遗漏目标问题文本的情况，提高了匹配率。
[0020]此外，本专利技术所提供的一种问答数据的匹配装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的一种问答数据的匹配方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术实施例提供的另一种问答数据的匹配方法的流程图；
[0024]图3为本专利技术实施例提供的一种问答数据的匹配装置的结构图；
[0025]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0027]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式
对本专利技术作进一步的详细说明。
[0029]实施例一
[0030]图1为本专利技术实施例提供的一种问答数据的匹配方法的流程图。该方法可以由问答数据的匹配装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本专利技术实施例中的问答数据的匹配方法。
[0031]如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
[0032]S101、获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定目标音频信息对应的目标拼音文本。
[0033]在具体实施中，可通过音频采集设备采集提问用户输入的目标音频信息，将获取到的目标音频信息，转换为目标拼音文本。示例性的，音频采集设备可为麦克风，目标音频信息可包括提问用户的问题或与机器人的互动内容。
[0034]进一步的，可将获取到的目标音频信息转换为目标文字文本，在基于目标文字文本，转换为目标拼音文本。例如，目标音频信息为提问用户用于打招呼的信息，转换为目标文字文本为“你好”，则对应的转换为目标拼音文本为“ni hao”。
[0035]S102、将目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本。
[0036]具体的，可预先建立问答数据库，问答数据库中包括至少一个备选问题文本及各备选问题文本对应的答案文本。可将目标拼音文本与各备选问题文本进行对比。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答数据的匹配方法，其特征在于，包括：获取音频采集设备采集到的目标音频信息，确定所述目标音频信息对应的目标拼音文本；将所述目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与所述目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本；将所述问答数据库中与所述目标问题文本对应的答案文本确定为目标答案文本，生成与所述目标答案文本对应的音频反馈信息，并输出所述音频反馈信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标拼音文本与预先建立的问答数据库中至少一个备选问题文本进行比对，确定与所述目标拼音文本相匹配的备选问题文本为目标问题文本，包括：确定所述目标拼音文本与预先建立的所述问答数据库中各所述备选问题文本之间的相似度值；将相似度值最高的所述备选问题文本确定为与所述目标拼音文本相匹配的目标问题文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将相似度值最高的所述备选问题文本确定为与所述目标拼音文本相匹配的目标问题文本，包括：当与所述目标拼音文本相似度值最高的所述备选问题文本的数量大于1时，确定所述目标音频信息对应的目标文字文本及各相似度最高的备选问题文本对应的备选问题文字文本；将相似度最高的各所述备选问题文本对应的所述备选问题文字文本分别与所述目标文字文本对比，确定出与文字匹配程度最高的备选问题文字文本对应的所述备选问题文本作为所述目标问题文本。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标拼音文本包括用于表示所述目标音频信息中各字信息的目标字母组；其中，所述确定所述目标拼音文本与预先建立的所述问答数据库中各所述备选问题文本之间的相似度值，包括：确定所述目标拼音文本的各目标字母组，计算各备选问题文本中包含的问题字母组的第一数量；依次将各所述目标字母组与各所述备选问题文本中的各问题字母组进行比较，确定各所述备选问题文本中与各所述目标字母组一致的问题字母组的第二数量；针对不同的所述备选问题文本，分别计算所述第二数量占所述第一数量的比例，将所述比例确定为所述目标拼音文本与各所述备选问题文本之间的相似度值。5.根据权利要求2所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴季泳，朱悦，隋晓鹏，郭锐，
申请(专利权)人：塔米智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：