本申请公开了一种云计算的数据处理方法，包括：获取预先创建的车辆动力仿真模型，车辆动力仿真模型存储于云端动力仿真模型库，获取与车辆动力仿真模型对应的仿真参数集，仿真参数集存储于预先创建的云端参数池，按照仿真策略调用仿真参数集在车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。在一定程度上实现了云端线上多人并行执行车辆动力仿真。通过对仿真任务执行时的管理，从各专业组人员角度来看，无需等待上一个仿真任务执行完成，即可同时提交下一个仿真任务，可同步提交多个仿真任务，无需等待，系统可以并行执行多个仿真任务。有效地提高了仿真效率。本申请还公开了一种数据处理装置、电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。
【技术实现步骤摘要】
云计算的数据处理方法及装置、电子设备及介质
[0001]本申请涉及云计算领域，特别涉及一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着对车辆动力新能要求的提高，传统的整车动力性能仿真工具多是采用线下数学软件进行建模，并在单台计算机设备运行的仿真工具。随着车企规模增长，研发类仿真工作日益增加，单机版仿真工具逐渐产生效率瓶颈。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施方式提供了一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]本申请提供了一种云计算的数据处理方法，包括：获取预先创建的车辆动力仿真模型，所述车辆动力仿真模型存储于云端动力仿真模型库；获取与所述车辆动力仿真模型对应的仿真参数集，所述仿真参数集存储于预先创建的云端参数池；按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。
[0005]在某些实施方式中，所述车辆动力仿真包括普通仿真、预约仿真、批量仿真和/或协同仿真，所述按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述普通仿真的情况下，调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述预约仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真。
[0006]在某些实施方式中，所述预约条件包括时间条件和/或特定条件，所述调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真需要按照所述时间条件和/或特定条件执行所述预约仿真的情况下，设置触发时间和/或特定条件并选择相应的所述仿真参数集创建预约仿真任务；
当未达到所述触发时间和/或未满足所述特定条件时，将所述预约仿真任务挂起；当达到所述触发时间和/或满足所述特定条件时，自动发起所述预约仿真任务并执行所述预约仿真。
[0007]在某些实施方式中，所述云端参数池可包括多个所述仿真参数集，所述调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为多个协同仿真参数集；对所述多个协同仿真参数集设置协同顺序以确定所述协同策略；控制所述多个协同仿真参数集按照所述协同顺序发起仿真，并在当前协同仿真参数集对应的所述协同仿真执行结束的情况下对下一个协同仿真参数集进行仿真提示；在所述多个协同仿真参数集对应的所述协同仿真均执行结束的情况下，确定所述协同仿真完成。
[0008]在某些实施方式中，所述调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为多个批量仿真参数集；对所述多个批量仿真参数集设置所述预约条件和/或所述协同顺序以确定所述批量策略；调用所述多个批量仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中按照所述预约条件和/或所述协同顺序执行所述车辆动力仿真；在所述多个批量仿真参数集对应的所述批量仿真均执行结束的情况下，确定所述批量仿真完成。
[0009]在某些实施方式中，所述的数据处理方法还包括：对所述执行所述车辆动力仿真的过程进行仿真状态管理；根据所述仿真状态管理生成仿真报告；根据所述仿真报告确定所述车辆动力仿真的仿真结果；在所述仿真结果正常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果一致的情况下，确定所述车辆动力仿真成功；在所述仿真结果异常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果不一致的情况下，确定所述车辆动力仿真失败并根据所述仿真报告进行问题定位。
[0010]在某些实施方式中，所述对所述执行所述车辆动力仿真的过程进行仿真状态管理包括：在所述车辆动力仿真为所述预约仿真的情况下，当发起仿真时将预约仿真状态确定为就绪状态；判断是否达到所述触发时间和/或满足所述特定条件；当未达到所述触发时间和/或未满足所述特定条件时，将所述预约仿真状态确定为挂起状态；当达到所述触发时间和/或满足所述特定条件时，激活所述预约仿真并将所述预约仿真状态更新为所述就绪状态；
当所述预约仿真状态为所述就绪状态和当前系统资源为空闲时，执行所述预约仿真并将所述预约仿真状态确定为执行状态。
[0011]在某些实施方式中，所述对所述执行所述车辆动力仿真的过程进行仿真状态管理还包括：在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，当发起仿真时将协同仿真状态确定为就绪状态；判断所述多个协同仿真参数集各自的执行情况；当所述多个协同仿真参数集存在对应的所述协同仿真未执行结束时，将所述协同仿真状态确定为挂起状态；当所述多个协同仿真参数集对应的所述协同仿真均执行结束时，激活所述预约仿真并将所述协同仿真状态更新为所述就绪状态；当所述协同仿真状态为所述就绪状态和当前系统资源为空闲时，执行所述协同仿真并将所述协同仿真状态确定为执行状态。
[0012]本申请还提供了一种云计算的数据处理装置，包括：第一获取模块，用于获取预先创建的车辆动力仿真模型，所述车辆动力仿真模型存储于云端动力仿真模型库；第二获取模块，用于获取与所述车辆动力仿真对应的仿真参数集，所述仿真参数集存储于预先创建的云端参数池；执行模块，用于按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。
[0013]本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述任一项所述的数据处理方法。
[0014]本申请还提供了一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任一项所述的数据处理方法。
[0015]本申请通过获取预先创建的车辆动力仿真模型，车辆动力仿真模型存储于云端动力仿真模型库，获取与车辆动力仿真模型对应的仿真参数集，仿真参数集存储于预先创建的云端参数池，按照仿真策略调用仿真参数集在车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。在一定程度上实现了云端线上多人并行执行车辆动力仿真。通过对仿真任务执行时的管理，从各专业组人员角度来看，无需等待上一个仿真任务执行完成，即可同时提交下一个仿真任务，可同步提交多个仿真任务，无需等待，系统可以并行执行多个仿真任务。有效地提高了仿真效率。
[0016]本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[001本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：获取预先创建的车辆动力仿真模型，所述车辆动力仿真模型存储于云端动力仿真模型库；获取与所述车辆动力仿真模型对应的仿真参数集，所述仿真参数集存储于预先创建的云端参数池；按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述车辆动力仿真包括普通仿真、预约仿真、批量仿真和/或协同仿真，所述按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述普通仿真的情况下，调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述预约仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述预约条件包括时间条件和/或特定条件，所述调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真需要按照所述时间条件和/或特定条件执行所述预约仿真的情况下，设置触发时间和/或特定条件并选择相应的所述仿真参数集创建预约仿真任务；当未达到所述触发时间和/或未满足所述特定条件时，将所述预约仿真任务挂起；当达到所述触发时间和/或满足所述特定条件时，自动发起所述预约仿真任务并执行所述预约仿真。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述云端参数池可包括多个所述仿真参数集，所述调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为多个协同仿真参数集；对所述多个协同仿真参数集设置协同顺序以确定所述协同策略；控制所述多个协同仿真参数集按照所述协同顺序发起仿真，并在当前协同仿真参数集对应的所述协同仿真执行结束的情况下对下一个协同仿真参数集进行仿真提示；在所述多个协同仿真参数集对应的所述协同仿真均执行结束的情况下，确定所述协同仿真完成。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为
多个批量仿真参数集；对所述多个批量仿真参数集设置所述预约条件和/或所述协同顺序以确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：乌晓红，
申请(专利权)人：肇庆小鹏新能源投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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