云计算的数据处理方法、装置及系统、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种云计算的数据处理方法，包括：预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型，云端参数池包括存储于第一存储空间的参数模板，参数模板与车辆动力仿真模型对应，自云端参数池中获取参数模板，根据参数模板生成仿真参数集并上传至云端参数池的第二存储空间，第二存储空间与第一存储空间可对不同用户设置相应的权限，按照仿真策略调用仿真参数集在车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。本申请的车辆动力仿真方法在一定程度上实现了云端线上多人并行执行车辆动力仿真。本申请还公开了一种数据处理装置、数据处理系统、电子设备和存储介质。和存储介质。和存储介质。

【技术实现步骤摘要】
云计算的数据处理方法、装置及系统、电子设备及介质


[0001]本申请涉及云计算领域，特别涉及一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、数据处理系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着对车辆动力新能要求的提高，传统的整车动力性能仿真工具多是采用线下数学软件进行建模，并在单台计算机设备运行的仿真工具。随着车企规模增长，研发类仿真工作日益增加，单机版仿真工具逐渐产生效率瓶颈。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施方式提供了一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、数据处理系统、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]本申请提供了一种云计算的数据处理方法，包括：预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型，所述云端参数池包括存储于第一存储空间的参数模板，所述参数模板与所述车辆动力仿真模型对应；自所述云端参数池中获取所述参数模板；根据所述参数模板生成仿真参数集并上传至所述云端参数池的第二存储空间，所述第二存储空间与所述第一存储空间可对不同用户设置相应的权限；按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。
[0005]在某些实施方式中，所述数据处理方法还包括：对所述执行所述车辆动力仿真的过程进行仿真状态管理；根据所述仿真状态管理生成仿真报告；根据所述仿真报告确定仿真结果；在所述仿真结果正常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果一致的情况下，确定所述车辆动力仿真成功；在所述仿真结果异常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果不一致的情况下，确定所述车辆动力仿真失败并根据所述仿真报告进行问题定位。
[0006]在某些实施方式中，所述预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型包括：设置所述第一存储空间对第一权限用户提供可操作权限，及对第二权限用户提供可读权限，所述第二权限用户包括多个私有用户；设置所述第二存储空间对相应的所述私有用户提供可操作权限。
[0007]在某些实施方式中，所述数据处理方法包括：根据预定的参数比对策略对所述参数模板和/或所述仿真参数集进行比较。
[0008]在某些实施方式中，所述参数比对策略包括多个维度比较，所述多个维度至少包括参数名称和参数值，所述根据预定的参数比对策略对所述参数模板和/或所述仿真参数
集进行比较包括：将所述参数模板和/或所述仿真参数集按照所述参数名称进行排序以得到第一比较结果；根据所述第一比较结果对所述第一比较结果中的各个所述参数值进行比较以得到第二比较结果；将所述第二比较结果中不同的所述参数值进行突出显示。
[0009]在某些实施方式中，所述预先创建车辆动力仿真模型包括：根据所述车辆动力仿真创建所述车辆动力仿真模型；获取预先创建的所述参数池中的所述参数模板；根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试；在所述调试成功的情况下，将所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联；及将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库中。
[0010]在某些实施方式中，所述根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：获取所述参数模板中的标准参数；调用所述车辆动力仿真模型中的仿真函数并将所述标准参数赋值给所述仿真函数；运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行所述调试。
[0011]在某些实施方式中，所述车辆动力仿真包括普通仿真、预约仿真、批量仿真和/或协同仿真，所述按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述普通仿真的情况下，调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述预约仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真。
[0012]在某些实施方式中，所述预约条件包括时间条件和/或特定条件，所述调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真需要按照所述时间条件和/或特定条件执行所述预约仿真的情况下，设置触发时间和/或特定条件并选择相应的仿真参数集创建预约仿真任务；当未达到所述触发时间和/或未满足所述特定条件时，将所述预约仿真任务挂起；当达到所述触发时间和/或满足所述特定条件时，自动发起所述预约仿真任务并执行所述预约仿真。
[0013]在某些实施方式中，所述第二存储空间可包括多个所述仿真参数集，所述调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为多个协同仿真参数集；对所述多个协同仿真参数集设置协同顺序以确定所述协同策略；控制所述多个协同仿真参数集按照所述协同顺序发起仿真，并在当前协同仿真参数集对应的所述协同仿真执行结束的情况下对下一个协同仿真参数集进行仿真提示；在所述多个协同仿真参数集对应的所述协同仿真均执行结束的情况下，确定所述协同仿真完成。
[0014]在某些实施方式中，所述调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，选择所需的多个仿真参数集以确定为多个批量仿真参数集；对所述批量仿真参数集设置所述预约条件和/或所述协同顺序以确定所述批量策略；调用所述多个批量仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中按照所述预约条件和/或所述协同顺序执行所述车辆动力仿真；在所述多个批量仿真参数集对应的所述批量仿真均执行结束的情况下，确定所述批量仿真完成。
[0015]本申请还提供了一种云计算的数据处理装置，包括：创建模块，用于预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型，所述云端参数池包括存储于第一存储空间的参数模板，所述参数模板与所述车辆动力仿真模型对应；获取模块，用于自所述云端参数池中获取所述参数模板；生成模块，用于根据所述参数模板生成仿真参数集并上传至所述云端参数池的第二存储空间，所述第二存储空间与所述第一存储空间可对不同用户设置相应的权限；执行模块，用于按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。
[0016]本申请还提供了一种云计算的数据处理系统，所述数据处理系统包括云端参数池、车辆动力仿真模型、数据处理装置；所述云端参数池可通过存储于云端存储容器中的参数模板和仿真参数集确定，所述云端存储容器包括第一存储空间和第二存储空间，所述参数模板存储于所述第一存储空间，所述仿真参数集存储于所述第二存储空间；所述车辆动力仿真模型可通过所述数据处理装置创建，并获取所述参数模板，及根据所述参数模板对所述车辆动力仿真本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型，所述云端参数池包括存储于第一存储空间的参数模板，所述参数模板与所述车辆动力仿真模型对应；自所述云端参数池中获取所述参数模板；根据所述参数模板生成仿真参数集并上传至所述云端参数池的第二存储空间，所述第二存储空间与所述第一存储空间可对不同用户设置相应的权限；按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：对所述车辆动力仿真的执行过程进行仿真状态管理；根据所述仿真状态管理生成仿真报告；根据所述仿真报告确定仿真结果；在所述仿真结果正常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果一致的情况下，确定所述车辆动力仿真成功；在所述仿真结果异常和/或所述车辆动力仿真模型的输出结果与预期结果不一致的情况下，确定所述车辆动力仿真失败并根据所述仿真报告进行问题定位。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预先创建云端参数池和车辆动力仿真模型包括：设置所述第一存储空间对第一权限用户提供可操作权限，及对第二权限用户提供可读权限，所述第二权限用户包括多个私有用户；设置所述第二存储空间对相应的所述私有用户提供可操作权限。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：根据预定的参数比对策略对所述参数模板和/或所述仿真参数集进行比较。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述参数比对策略包括多个维度比较，所述多个维度至少包括参数名称和参数值，所述根据预定的参数比对策略对所述参数模板和/或所述仿真参数集进行比较包括：将所述参数模板和/或所述仿真参数集按照所述参数名称进行排序以得到第一比较结果；根据所述第一比较结果对所述第一比较结果中的各个所述参数值进行比较以得到第二比较结果；将所述第二比较结果中不同的所述参数值进行突出显示。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预先创建车辆动力仿真模型包括：创建所述车辆动力仿真模型；获取预先创建的所述参数池中的所述参数模板；根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试；在所述调试成功的情况下，将所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联；及将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库中。7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：
获取所述参数模板中的标准参数；调用所述车辆动力仿真模型中的仿真函数并将所述标准参数赋值给所述仿真函数；运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行所述调试。8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述车辆动力仿真包括普通仿真、预约仿真、批量仿真和/或协同仿真，所述按照仿真策略调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行车辆动力仿真包括：在所述车辆动力仿真为所述普通仿真的情况下，调用所述仿真参数集在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述预约仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照预约条件在所述车辆动力仿真模型中发起仿真，并在所述预约条件满足的情况下执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述协同仿真的情况下，调用所述仿真参数集并按照协同策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真；在所述车辆动力仿真为所述批量仿真的情况下，调用所述云端参数池中的多个仿真参数集并按照批量策略在所述车辆动力仿真模型中执行所述车辆动力仿真。9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述预约条件包括时间条件和/或特定条件，所述调用所述仿真参数集并按...

【专利技术属性】
技术研发人员：乌晓红，
申请(专利权)人：肇庆小鹏新能源投资有限公司，
类型：发明
国别省市：