一种整车排放结果的仿真方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种整车排放结果的仿真方法及系统，其中，所述方法包括：由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；获得包括整车循环与台架循环的第一映射关系的第一脚本文件；获得第一循环配置信息；将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；由所述第一动态仿真结果对数据分布进行分布密度分析，获得第一随机变量的第一标定数据阈值，继而进行标定处理。解决了现有技术中发动机排放标定的工作量大、标定效率低、耗时长的技术问题。耗时长的技术问题。耗时长的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种整车排放结果的仿真方法及系统


[0001]本专利技术涉及排放标定领域，尤其涉及一种整车排放结果的仿真方法及系统。

技术介绍

[0002]通常在发动机的排放标定过程，都需要实际跑多次循环来进行预研，以确定排放优化方向，并在后期不断的调整参数，来达到最终发动机排放的目的。并在后期将整车数据转移到整车上，继续优化整车的排放结果。传统的标定过程中会频繁面对如台架与整车数据衔接问题、转毂资源的限制问题、项目周期的紧迫等问题。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]发动机排放标定的工作量大、标定效率低、耗时长。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种整车排放结果的仿真方法及系统，解决了现有技术中对于手术过程中发动机排放标定的工作量大、标定效率低、耗时长的技术问题，实现了通过求解整车循环中随机变量的核心权重点，来确定标定范围，从而极大降低了标定的工作量，减少资源浪费的技术目的。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供一种整车排放结果的仿真方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种整车排放结果的仿真方法，应用于一仿真控制系统，其中，所述方法包括：由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；获得第一脚本文件，其中，所述第一脚本文件包括整车循环与台架循环的第一映射关系；获得第一循环配置信息；将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；由所述第一动态仿真结果获得第一随机变量的第一数据分布集；对所述第一数据分布集进行分布密度分析，获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度；依据所述第一分布概率密度获得所述第一随机变量的第一标定数据阈值；依据所述第一标定数据阈值对所述第一随机变量进行标定处理。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种整车排放结果的仿真系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一脚本文件，其中，所述第一脚本文件包括整车循环与台架循环的第一映射关系；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一循环配置信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于由所述第一动态仿真结果获得第一随机变量的第一数据分布集；第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一数据分布集进行分布密度分析，获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度；第六获得单元，所述第六获得单元用于依据所述第一分布概率密度获得所述第一随机变量的第一标定数据阈值；第一执行单元，所述第一执行单元用于依据所述第一标
定数据阈值对所述第一随机变量进行标定处理。
[0009]另一方面，本申请实施例还提供了一种整车排放结果的仿真系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得装置以执行第一方面任一项所述的方法。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了通过由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；获得第一脚本文件，其中，所述第一脚本文件包括整车循环与台架循环的第一映射关系；获得第一循环配置信息；将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；由所述第一动态仿真结果获得第一随机变量的第一数据分布集；对所述第一数据分布集进行分布密度分析，获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度；依据所述第一分布概率密度获得所述第一随机变量的第一标定数据阈值；依据所述第一标定数据阈值对所述第一随机变量进行标定处理。实现了通过求解整车循环中随机变量的核心权重点，来确定标定范围，从而极大降低了标定的工作量，减少资源浪费的技术目的。
[0012]上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种整车排放结果的仿真方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种整车排放结果的仿真系统的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0016]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第一执行单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0017]本申请实施例通过提供一种整车排放结果的仿真方法及系统，解决了现有技术中对于手术过程中麻醉物资的配备及使用动态情况的统计依赖人工，导致物资管理效率较低的技术问题，实现了通过人工智能对手术室麻醉器械进行智能校对并实时监控器械使用动态，实现了对于麻醉物资的高效性管理的技术目的。
[0018]下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0019]申请概述
[0020]通常在发动机的排放标定过程，都需要实际跑多次循环来进行预研，以确定排放优化方向，并在后期不断的调整参数，来达到最终发动机排放的目的。并在后期将整车数据转移到整车上，继续优化整车的排放结果。传统的标定过程中会频繁面对如台架与整车数据衔接问题、转毂资源的限制问题、项目周期的紧迫等问题。现有技术中还存在着发动机排放标定的工作量大、标定效率低、耗时长的技术问题。
[0021]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0022]本申请提供了一种整车排放结果的仿真方法，应用于一仿真控制系统，其中，所述方法包括：由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；获得第一脚本文件，其中，所述第一脚本文件包括整车循环与台架循环的第一映射关系；获得第一循环配置信息；将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；由所述第一动态仿真结果获得第一随机变量的第一数据分布集；对所述第一数据分布集进行分布密度分析，获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度；依据所述第一分布概率密度获得所述第一随机变量的第一标定数据阈值；依据所述第一标定数据阈值对所述第一随机变量进行标定处理。
[0023]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0024]实施例一
[0025]如图1所示，本申请实施例提供了一种整车排放结果的仿真方法，应用于一仿真控制系统，其中，所述方法包括：
[0026]步骤S100：由所述仿真控制系统获得第一仿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种整车排放结果的仿真方法，应用于一仿真控制系统，其中，所述方法包括：由所述仿真控制系统获得第一仿真模型；获得第一脚本文件，其中，所述第一脚本文件包括整车循环与台架循环的第一映射关系；获得第一循环配置信息；将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第一动态仿真结果；由所述第一动态仿真结果获得第一随机变量的第一数据分布集；对所述第一数据分布集进行分布密度分析，获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度；依据所述第一分布概率密度获得所述第一随机变量的第一标定数据阈值；依据所述第一标定数据阈值对所述第一随机变量进行标定处理。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：由所述第一脚本文件读取第一车辆的第一配置信息；对所述第一配置信息进行特征提取，获得第一匹配特征；以所述第一匹配特征作为数据库分类特征，构建第一车辆仿真数据库；将所述第一车辆仿真数据库作为训练数据输入所述第一仿真模型，由所述第一仿真模型获得所述第一动态仿真结果。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一车辆仿真数据库的第一特征数据集；对所述第一特征数据集进行中心化处理，获得第二特征数据集；获得所述第二特征数据集的第一协方差矩阵；对所述第一协方差矩阵进行运算，获得所述第一协方差矩阵的第一特征值和第一特征向量；将所述第一特征数据集投影到所述第一特征向量，获得第一降维数据集，其中所述第一降维数据集为所述第一特征数据集降维之后获得的特征数据集。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括；以所述第一降维数据集为训练数据，将所述第一脚本文件、所述第一循环配置信息输入至所述第一仿真模型，获得第二动态仿真结果；对所述第一动态仿真结果和所述第二动态仿真结果进行缺损数据分析，获得第一缺损数据；将所述第一缺损数据输入至所述第一仿真模型进行增量学习，获得第二仿真模型。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一数据分布集的第一分布概率密度，还包括：由所述第一数据分布集对各数据进行区间划分，获得第一区间、第二区间，直至第N区间；分别获得所述第一区间、所述第二区间直至所述第N区间中各区间的各数据分布量；获得所述第一数据分布集中的第一数据总量；获得所述各数据分布量对于所述第一数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鹏，张翌，宋昆仑，陈艺鹏，陆芸龙，叶磊，夏成楷，李红艳，刘伟，
申请(专利权)人：江苏伟博动力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：