本申请公开了一种云计算的数据处理方法，包括：创建车辆动力仿真模型，获取参数模板，参数模板存储于预先创建的云端参数池，根据参数模板对车辆动力仿真模型进行调试，在调试成功的情况下，将车辆动力仿真模型与参数模板进行关联；及将车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库。可创建车辆动力仿真模型，并对车辆仿真模型进行编辑、调试及发布管理。本申请可实现在线模型的调试和发布，保障版本一致，让多人共享一致的仿真模型，在一定程度上提高仿真工作的准确率。本申请还公开了一种数据处理装置、电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。
【技术实现步骤摘要】
云计算的数据处理方法及装置、电子设备及介质
[0001]本申请涉及云计算领域，特别涉及一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着对车辆动力新能要求的提高，传统的整车动力性能仿真工具多是采用线下数学软件进行建模，并在单台计算机设备运行的仿真工具。随着车企规模增长，研发类仿真工作日益增加，单机版仿真工具逐渐产生效率瓶颈。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施方式提供了一种云计算的数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]本申请提供了一种云计算的数据处理方法，包括：创建车辆动力仿真模型；获取参数模板，所述参数模板存储于预先创建的云端参数池；根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试；在调试成功的情况下，将所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联；及将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库。
[0005]在某些实施方式中，所述数据处理方法还包括：在所述调试失败的情况下，获取调试日志并分析所述调试日志以进行问题定位；根据所述问题定位的结果对所述车辆动力仿真模型和/或所述参数模板进行修复；修复完成后，再次对所述车辆动力仿真模型进行调试。
[0006]在某些实施方式中，所述根据所述问题定位的结果对所述车辆动力仿真模型和/或所述参数模板进行修复包括：在所述问题定位的结果为所述参数模板不匹配的情况下，自所述云端参数池中重新选择匹配的参数模板；在所述问题定位的结果为所述参数模板异常的情况下，根据所述调试日志对所述参数模板进行修复并将修复后的参数模板上传至所述云端参数池；在所述问题定位的结果为所述车辆动力仿真模型异常的情况下，根据所述调试日志对所述车辆动力仿真模型进行修复。
[0007]在某些实施方式中，所述根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：获取所述参数模板中的标准参数；调用所述车辆动力仿真模型中的仿真函数并将所述标准参数赋值给所述仿真函数；
运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行调试。
[0008]在某些实施方式中，所述运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：当运行结果为成功且所述仿真函数的输出与预期结果匹配时，确定调试成功；当所述运行结果为失败和/或所述仿真函数的输出与预期结果不匹配时，确定调试失败。
[0009]在某些实施方式中，所述将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库包括：将所述车辆动力仿真模型通过热部署的方式进行发布并存储至所述云端动力仿真模型库。
[0010]在某些实施方式中，所述将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库还包括：将所述车辆动力仿真模型确定为发布状态并进行系统公告；将所述云端动力仿真模型库中所述车辆动力仿真模型的版本号进行更新；在云端动力仿真模型库及所述云端参数池中对所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联。
[0011]在某些实施方式中，所述数据处理方法还包括：在所述车辆动力仿真模型需要升级的情况下，对所述车辆动力仿真模型进行回收处理以对所述车辆动力仿真模型进行升级；将所述车辆动力仿真模型的状态更新为回收状态并进行系统公告；根据所述参数模板对升级后的车辆动力仿真模型进行调试；在调试成功的情况下将所述升级后的车辆动力仿真模型进行重新发布并存储至所述云端动力仿真模型库，及将所述升级后的车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联。
[0012]本申请还提供了一种云计算的数据处理装置，包括：模型编辑模块，用于创建车辆动力仿真模型；获取模块，用于获取参数模板，所述参数模板存储于预先创建的云端参数池；模型调试模块，用于根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试；关联模块，用于在所述调试成功的情况下，将所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联；及模型发布模块，用于将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库中。
[0013]本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述任一项所述的数据处理方法。
[0014]本申请还提供了一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任一项所述的数据处理方法。
[0015]本申请的云计算的数据处理方法可创建车辆动力仿真模型，获取参数模板，参数模板存储于预先创建的云端参数池，根据参数模板对车辆动力仿真模型进行调试，在调试
成功的情况下，将车辆动力仿真模型与参数模板进行关联；及将车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库。可创建车辆动力仿真模型，并对车辆仿真模型进行编辑、调试及发布管理。相较于现有技术中通过线下将模型文件搬运到本地，然后各总成负责人调试模型。本申请可实现在线模型的调试和发布，保障版本一致，让多人共享一致的仿真模型，在一定程度上提高仿真工作的准确率。同时，对于模型开发工程师，在云端调试仿真模型成功之后通过发布即可实现使用云端工具的人员全覆盖，相较于现有技术需要手动管理如何发布新模型，本申请可让每个使用模型的人都能使用到最新的模型，而避免受限于新版模型未及时发布、线下通讯工具传输时通知不全、信息接收不及时、附件传输失败等异常问题。另外，从仿真模型使用者角度来看，使用云端仿真工具获取模型进行仿真时，模型与参数模板，参数集已进行关联，各总成均使用统一的模型。而无需担心版本不一致问题，本地的模型环境与新仿真模型不匹配问题，以及参数与仿真模型版本不一致导致仿真结果不准确等问题。
[0016]本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0017]本申请的上述和/或附加的方面和优点可以从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图2是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图3是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图4是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图5是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图6是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图7是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图8是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图9是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图10是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图11是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图12是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图13是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图14是本申请某些实施方式的云计算的数据处理装置的模块示意图；图15是本申请某些实施方式的云计算的数据处理方法的流程示意图；图16是本申请某本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：创建车辆动力仿真模型；获取参数模板，所述参数模板存储于预先创建的云端参数池；根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试；在调试成功的情况下，将所述车辆动力仿真模型与所述参数模板进行关联；及将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模型库。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：在所述调试失败的情况下，获取调试日志并分析所述调试日志以进行问题定位；根据所述问题定位的结果对所述车辆动力仿真模型和/或所述参数模板进行修复；修复完成后，再次对所述车辆动力仿真模型进行调试。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述问题定位的结果对所述车辆动力仿真模型和/或所述参数模板进行修复包括：在所述问题定位的结果为所述参数模板不匹配的情况下，自所述云端参数池中重新选择匹配的参数模板；在所述问题定位的结果为所述参数模板异常的情况下，根据所述调试日志对所述参数模板进行修复并将修复后的参数模板上传至所述云端参数池；在所述问题定位的结果为所述车辆动力仿真模型异常的情况下，根据所述调试日志对所述车辆动力仿真模型进行修复。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述参数模板对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：获取所述参数模板中的标准参数；调用所述车辆动力仿真模型中的仿真函数并将所述标准参数赋值给所述仿真函数；运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行调试。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述运行所述仿真函数以对所述车辆动力仿真模型进行调试包括：当运行结果为成功且所述仿真函数的输出与预期结果匹配时，确定调试成功；当所述运行结果为失败和/或所述仿真函数的输出与预期结果不匹配时，确定调试失败。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述车辆动力仿真模型进行发布并存储至云端动力仿真模...
【专利技术属性】
技术研发人员：乌晓红，
申请(专利权)人：肇庆小鹏新能源投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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