一种对柴油机微粒过滤器声学特性预测的方法技术

本发明专利技术公开了一种能够对柴油机微粒过滤器的声学特性进行准确预测的方法。由两个温度传感器和两个压力传感器分别测取柴油发动机的排气状态参数，利用Ｓｙｓｎｏｉｓｅ声学分析软件对简化的微粒过滤器模型进行热态下的三维数值模拟计算，由计算结果得到微粒过滤器的传递矩阵，考虑微粒过滤器中气体流动的粘性影响，对原传递矩阵进行粘性修正，得到粘性修正后的微粒过滤器传递矩阵，最后采用传递矩阵法计算微粒过滤器热态下的插入损失。本方法能够在比较宽的频率范围内适用，克服了以前一维解析法预测频率范围窄的缺点；采用这种方法能够对排气系统声学特性进行比较准确的预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具内燃机测试技术，具体涉及一种对柴油机微粒过滤器的消声性能进行预测的方法。
技术介绍
目前大气中可吸入颗粒物的增多已成为环境污染的突出问题，因此近年来对车用柴油机微粒排放的限制越来越严格，为了满足柴油机微粒排放法规的严格要求，除了采用现代设计技术和电控等手段优化柴油机本身设计外，还需要使用柴油机废气后处理装置——微粒过滤器。微粒过滤器的使用又带来新的问题，使发动机的排气声学特性发生变化。对发动机废气后处理装置的声学特性研究始于1988年，当时Glav等把Morse和Ingard的无均匀流的窄管理论与Singhal的均匀流宽管理论相结合推导了蜂窝结构的两部分声学模型，这种方法其实不适合很细的蜂窝管。后来E.Dokumaci采用ZwikkerKosten理论并考虑叠加的均匀流，把Zwikker Kosten理论加以延伸成功的建立了三元催化转换器的声学模型。Sabry Allan和Mats Abom于2002年建立了柴油机微粒过滤器的一维数学模型，在模型中忽略了声波在过滤器中的传播，把过滤器简单地看成是一个声阻原件，这种模型在波长远大于过滤器单元长度的低频范围比较有效，但通常本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对柴油机微粒过滤器声学特性预测的方法，测试部分包括：排气管路（１）、微粒过滤器（２）、尾管（３）、温度传感器（４）、压力传感器（５）、涡轮机（６）、发动机本体（７）、电力测功机（８），用温度传感器和压力传感器分别测取柴油发动机的排气状态参数，利用声学分析软件ＳＹＳＮＯＩＳＥ计算获得微粒过滤器进出口声压和速度，其特征是数据采集点的布置和计算的具体方法由以下步骤实现：ａ．在柴油发动机排气管路（１）与微粒过滤器（２）之间设置第一个温度传感器（４－１）和第一个压力传感器（ ５－１）；在微粒过滤器（２）与尾管（３）之间设置第二个温度传感器（４－２）和第二个压力传感器（５－２），温度传感...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高文志，冯黎明，王辉，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]