信息处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术的目的在于提高识别精度。图像识别装置(200)具备：图像处理装置(21)，从图像获取特征量；以及辨别装置(201)，使用获取到的特征量来判定图像中是否存在规定的辨别对象，并辨别该辨别对象。辨别装置(201)具备预先学习了辨别对象的BNN，并通过利用BNN对图像处理装置(21)获取到的特征量进行二进制计算，来进行辨别处理。此时，辨别装置(201)选择图像处理装置(21)输出的高维度特征量中对辨别有效的部分来减少在辨别处理中所使用的维度，或复制图像处理装置(21)输出的低维度特征量来增加维度。通过选择、复制特征量的维度，从而确保所需的辨别精度的同时，能够适当地调节用于辨别的特征量的维度，所以能够将辨别装置(201)安装于小规模、低消耗电力的硬件电路。

Information processing device

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置
本专利技术涉及信息处理装置，例如涉及辨别学习到的对象的信息处理装置。
技术介绍
近年来，从由相机拍摄到的图像识别特定的对象，并对该特定的对象进行辨别的技术迅速地发展，例如在汽车的驾驶辅助、医疗的诊断辅助等多个方面被利用。这些在图像识别技术中，通过某些手法从图像数据提取特征量，并将该特征量与辨别对象(例如人物)的特征量进行比较，来判断该图像数据中是否存在辨别对象。进行这样的图像识别的技术有非专利文献1以及非专利文献2的技术。这些技术是从图像提取被称为HOG特征量的特征量，并将该特征量与预先从辨别对象映现的图像学习到的HOG特征量进行比较来检测辨别对象。除此以外，从图像提取特征量的技术中有与HOG特征量相比具有稳健性的CoHOG特征量、更具有稳健性的MRCoHOG特征量等。然而，由于在图像识别使用低维度的特征量的情况下辨别精度降低，所以如何提高辨别精度成为课题。低维度的特征量能够通过较小的电路提取，如果能够提高基于此的辨别精度，则能够容易地安装于半导体晶片。如果该图像识别技术能够本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：/n辨别对象数据获取单元，获取辨别对象数据；/n辨别单元，使用多值化的加权来学习辨别对象；/n复制单元，对上述辨别对象数据获取单元获取到的辨别对象数据进行复制；/n输入单元，将上述复制单元复制的辨别对象数据输入至上述辨别单元；以及/n输出单元，输出上述辨别单元使用由上述输入单元输入的辨别对象数据所辨别出的辨别结果。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170926 JP 2017-1854771.一种信息处理装置，其特征在于，具备：
辨别对象数据获取单元，获取辨别对象数据；
辨别单元，使用多值化的加权来学习辨别对象；
复制单元，对上述辨别对象数据获取单元获取到的辨别对象数据进行复制；
输入单元，将上述复制单元复制的辨别对象数据输入至上述辨别单元；以及
输出单元，输出上述辨别单元使用由上述输入单元输入的辨别对象数据所辨别出的辨别结果。


2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
上述辨别单元通过二值化的加权来进行上述辨别对象的学习。


3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其特征在于，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：山田英夫，村松竜弥，柴田雅聪，田向権，榎田修一，山崎裕太，
申请(专利权)人：株式会社爱考斯研究，国立大学法人九州工业大学，
类型：发明
国别省市：日本;JP