一种桥梁检测报告自动生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种桥梁检测报告自动生成方法及系统，方法包括：采集历史桥梁检测报告；对桥梁检测报告中的描述文本按照桥梁缺损类别分类保存；基于分类保存的描述文本训练生成桥梁缺损描述模型；对桥梁进行构件编号，采集桥梁的基础信息及构件图像；判断构件图像中是否包括缺损，识别构建图像中所包括的缺损类别；将构建图像中所包括的缺损类别输入桥梁缺陷描述模型，结合构件图像生成相应构件的检测信息；基于对所有构件图像的缺损识别结果，对桥梁健康度进行评价；调用桥梁检测报告模板，填充基础信息、所有的构件的检测信息、评价信息，生成桥梁检测报告。本发明专利技术自动生成完成的桥梁检测报告，提高了桥梁检测报告的生成效率。

An automatic generation method and system of bridge inspection report

【技术实现步骤摘要】
一种桥梁检测报告自动生成方法及系统
本专利技术涉及桥梁工程
，具体涉及一种桥梁检测报告自动生成方法及系统。
技术介绍
桥梁是关系国家经济命脉和城市生命线的关键节点工程，为保障桥梁结构安全运营，有必要对桥梁健康进行检测。如果不能及时得到检测和维修，轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命，重则导致桥梁突然破坏和倒塌。随着人工智能的发展，机器学习的方法被广泛使用在图像处理的各个方面。通俗地讲，桥梁检测问题，就是通过机器学习的算法，使得计算机能够学习到大量已有数据的潜在特征，以用来对新输入的样本进行分类和预测。现有的深度学习主要用于对桥梁的裂缝等进行检测，检测人员在获得桥梁裂缝等数据后，根据自身的经验撰写桥梁检测报告，供相关人员查看。桥梁检测报告包括桥梁基本信息、检测部位、各部位的检测结果等。这些桥梁检测报告的撰写需要大量的检测人员进行长时间枯燥繁琐的结果罗列、整理的工作。此外，对于经验缺乏的检测人员，撰写桥梁报告非常困难。即使对于经验和知识都非常丰富的检测人员来说，进行桥梁检测报告的撰写都是非常耗时的。公开号为CN110837728本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种桥梁检测报告自动生成方法，其特征在于，包括：/nS1、采集历史桥梁检测报告；/nS2、对所述桥梁检测报告中的描述文本按照桥梁缺损类别分类保存；/nS3、基于分类保存的描述文本训练生成桥梁缺损描述模型；/nS4、对桥梁进行构件编号，采集桥梁的基础信息及构件图像；/nS5、判断构件图像中是否包括缺损，识别所述构建图像中所包括的缺损类别；/nS6、将所述构建图像中所包括的缺损类别输入所述桥梁缺陷描述模型，结合所述构件图像生成相应构件的检测信息；/nS7、基于对所有构件图像的缺损识别结果，对桥梁健康度进行评价；/nS8、调用桥梁检测报告模板，填充所述基础信息、所有的构件的检测信息、评价信息，生...

【技术特征摘要】
1.一种桥梁检测报告自动生成方法，其特征在于，包括：
S1、采集历史桥梁检测报告；
S2、对所述桥梁检测报告中的描述文本按照桥梁缺损类别分类保存；
S3、基于分类保存的描述文本训练生成桥梁缺损描述模型；
S4、对桥梁进行构件编号，采集桥梁的基础信息及构件图像；
S5、判断构件图像中是否包括缺损，识别所述构建图像中所包括的缺损类别；
S6、将所述构建图像中所包括的缺损类别输入所述桥梁缺陷描述模型，结合所述构件图像生成相应构件的检测信息；
S7、基于对所有构件图像的缺损识别结果，对桥梁健康度进行评价；
S8、调用桥梁检测报告模板，填充所述基础信息、所有的构件的检测信息、评价信息，生成桥梁检测报告。


2.根据权利要求1所述的报告自动生成方法，其特征在于，所述步骤S5包括：对所述构件图像进行预处理，消除图像中的阴影部分；运用Canny边缘检测算法获取构件轮廓信息，确定各桥梁构件；采用面向对象方法提取构件的缺损特征，计算提取的缺损特征与已知类别的缺损特征间的相似度，基于所述相似度确定提取的缺损特征类别。


3.根据权利要求2所述的报告自动生成方法，其特征在于，所述步骤S7包括：
依次计算桥梁所包括部件的健康度，部件j的健康度为：



其中，为第i个缺损类别对应的权重，，W为缺陷类别的数量，N为部件j所包括的总的构件数，部件j中为包含第i个缺损类别的构件数；
桥梁的健康度为：



其中，为第j个部件对应的权重，，U为桥梁所包含的部件的数量。


4.根据权利要求1所述的报告自动生成方法，其特征在于，所述桥梁缺损类别包括裂缝、锈蚀、剥落。


5.根据权利要求1所述的桥梁检测报告生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：采用LDA模型生成文本主题，实现文本聚类。


6.一种桥梁检测报告自动生成系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亮，宋杰，董梅，胡辉，
申请(专利权)人：杭州鲁尔物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33