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一种基于块连接的图像显示适应评估方法技术

技术编号:24095838 阅读:39 留言:0更新日期:2020-05-09 10:17
本发明专利技术涉及一种基于块连接的图像显示适应评估方法,包括以下步骤:利用显著性检测算法对原始图像进行显著性检测,并生成显著性图;计算待评估的显示适应图像块与原始图像块之间的相似性分数;对待评估的显示适应图像块的相似性分数进行块连接操作;对块连接操作结果进行加权池化,得到图像质量分数。本发明专利技术有利于提高图像显示适应评估方法的性能。

An adaptive evaluation method of image display based on block connection

【技术实现步骤摘要】
一种基于块连接的图像显示适应评估方法
本专利技术涉及图像处理以及计算机视觉
,特别是一种基于块连接的图像显示适应评估方法。
技术介绍
图像显示适应是数字图像处理中的一个重要研究内容。目前,还没有一种图像显示适应方法可以很好的应用于不同场景。因此,有必要开发一种有效的图像显示适应评估方法,以促进图像显示适应方法的进一步发展。传统的图像质量评估方法如均方差,峰值信噪比和结构相似性方法,由于原始图像和显示适应图像在尺寸上的差异,无法直接应用于图像显示适应评估领域。为了解决尺度差异问题,SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)和SIFTflow被运用于配准原始图像和显示适应图像中的像素点。通过两张图像像素点的对应关系,模拟显示适应图像在显示适应过程中引入的失真。基于配准的图像显示适应评估方法往往将原始图像划分为规则的图像块,利用配准信息,计算原始图像块和显示适应图像块间的差异。最后,利用重要性性加权,将局部图像块的质量分数整合为整张图像的质量。然而,这些方法并没有考虑局部图像块与整体图像质量间的关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于块连接的图像显示适应评估方法,其特征在于,包括以下步骤:/n利用显著性检测算法对原始图像进行显著性检测,并生成显著性图;/n计算待评估的显示适应图像块与原始图像块之间的相似性分数;/n对待评估的显示适应图像块的相似性分数进行块连接操作;/n对块连接操作结果进行加权池化,得到图像质量分数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于块连接的图像显示适应评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
利用显著性检测算法对原始图像进行显著性检测,并生成显著性图;
计算待评估的显示适应图像块与原始图像块之间的相似性分数;
对待评估的显示适应图像块的相似性分数进行块连接操作;
对块连接操作结果进行加权池化,得到图像质量分数。


2.根据权利要求1所述的一种基于块连接的图像显示适应评估方法,其特征在于,所述利用显著性检测算法对原始图像进行显著性检测,并生成显著性图具体为:利用图像显著性检测算法对原始图像进行显著性检测并生成对应的显著性图,同时将显著性图划分成N×N的图像块。


3.根据权利要求1所述的一种基于块连接的图像显示适应评估方法,其特征在于,所述计算待评估的显示适应图像块与原始图像块之间的相似性分数具体包括以下步骤:
步骤S21:将原始图像划分成n块N×N的图像块;建立待评估的显示适应图像和原始图像像素间的一一对应关系,将原始图像中的图像块与待评估的显示适应图像中的图像块进行对应;
步骤S22:计算待评估的显示适应图像中的第i个待评估的显示适应图像块与其对应的原始图像中的原始图像块的宽高比相似度:



式中,rw(i)=wret(i)/N,rh(i)=hret(i)/N,其中,wret(i)和hret(i)分别是第i块待评估的显示适应图像块水平方向和竖直方向最大的宽度和高度,C=1e-6;其中原始图像块的宽高比为1,因此省略分母;
步骤S23:计算第i个待评估的显示适应图像块与其对应的原始图像块间的信息保真度sinf(i):



式中,μr(i)=(rw(i)+rh(i))/2,α=0.3;其中,rw(i)=wret(i)/N,rh(i)=hret(i)/N,其中,wret(i)和hret(i)分别是第i块待评估的显示适应图像块水平方向和竖直方向最大的宽度和高度;其中,原始图像块的信息保真度为1,因此省略分母;
步骤S24:计算第i个待评估的显示适应图像块与原始图像块间的轮廓相似度;原始图像与其对应的待评估图像的第i个待评估的显示适应图像块的轮廓分别表示为Co(i)和Cr(i);每个轮廓中的像素采用八连通Freeman链码表示,然后计算该轮廓的链码直方图;
步骤S25:计算第i对图像块轮廓的链码直方图相似度d(i):



式中,和分别表示第i对轮廓Co(i)和Cr(i)的链码中值为j的直方图的值;
步骤S26:计算第i个待评估的显示适应图像块轮廓Cr(i)与对应的原始图像块Co(i)的轮廓相似度:
scch(i)=dβ(i);
式中,β是一个大于0的常数,用于调整轮廓相似度在图像保真度度量中的权...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛玉贞张宇杰吴志山
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:福建;35

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