【技术实现步骤摘要】
一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法
本专利技术涉及计算机数字图像处理与模式识别技术
，具体为一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法。
技术介绍
集装箱是指具有一定强度、刚度和规格专供周转使用的大型装货容器。使用集装箱转运货物，可直接在发货人的仓库装货，运到收货人的仓库卸货，中途更换车、船时，无须将货物从箱内取出换装。因此集装箱是一种伟大的专利技术。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。集装箱的发展意义重大，但是大规模的集装箱管理却成为了一个难题。现在的管理方式都是人工进行统计，数据整理，依靠人力来进行集装箱的数字化管理工作。这样不仅浪费了大量人力资源，而且对于大规模集装箱管理而言效率低下，因此提高集装箱数字化管理效率变成了迫切需要解决的问题。随着技术的发展，现在出现了一种通过识别集...
【技术保护点】
1.一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1：制作图像质量评定样本集及标注集装箱OCR识别样本集；/n步骤2：构建深度图像质量评价网络，使用图像质量评定样本集的数据对网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；/n步骤3：构建深度文本检测网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR区域识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；/n步骤4：构建深度文本识别网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR内容识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；/n步骤5：使用训练好的图像质量评价网络模型对新获取的待识别的图像质量评定，如果合格则进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1：制作图像质量评定样本集及标注集装箱OCR识别样本集；
步骤2：构建深度图像质量评价网络，使用图像质量评定样本集的数据对网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；
步骤3：构建深度文本检测网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR区域识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；
步骤4：构建深度文本识别网络，使用OCR识别样本集的数据对OCR内容识别神经网络进行训练，将训练好的网络模型进行保存；
步骤5：使用训练好的图像质量评价网络模型对新获取的待识别的图像质量评定，如果合格则进行OCR区域检测否则重新拍摄；
步骤6：使用训练好的OCR区域识别网络模型对质量合格的图像进行OCR区域检测，定位出需要进行内容识别的区域；
步骤7：使用训练好的OCR内容识别网络模型对定位出的OCR区域进行内容识别，并将输出结果结合OCR坐标信息进行关键字匹配；
步骤8：对步骤7结果与集装箱拍摄位置信息结合，判断输入照片是否为同一集装箱并将相关信息接入数据库进行大数据管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于：所述构建深度图像质量评价网络采用的神经网络为VGGNet,ResNet,darknet，SEnet或者mobilenet。
3.根据权利要求1所述的一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于：所述构建深度文本检测网络采用的神经网络为EAST，CTPN，YOLO，Fast-RCNN，Faster-RCNN或者SSD。
4.根据权利要求1所述的一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于：所述构建深度文本识别网络采用的神经网络为CRNN，FOTS或者CTC。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端处理的集装箱智能OCR识别方法，其特征在于：所述步骤5采用深度神经网络OCR检测器对新获取的...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹生华，钱学明，王萱，
申请(专利权)人：上海箱云物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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