工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置，所述评估方法包括如下步骤：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；利用训练后的评估模型评估系统状态。本发明专利技术技术方案能够有效提高评估结果的稳定性和可靠性。

Evaluation Method and Apparatus for System State of Industrial Equipment System

【技术实现步骤摘要】
工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置
本专利技术涉及智能监测分析领域，尤其涉及一种工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置。
技术介绍
为了保证工业装备系统(如风力发电机、磨煤机、机床、发电机组、起重机等)稳定可靠的运行，通常需要对工业装备系统的系统状态(如发电性能、磨损状况、健康状态、故障与异常状态等)进行及时评估，从而为工业装备系统的调整和维修提供依据。现有技术中在对工业装备系统的系统状态进行评估时，通常需要参考工业装备系统在历史运行过程中产生的运行控制数据、监测类数据等因素。但是，运行控制数据或者监测类数据往往都会涉及多种数据源，不同数据源的数据结构各异，数据采集的尺度和跨度也不尽相同，导致对采集到的数据的综合利用程度较低，降低了系统状态评估的准确性。另外，由于系统运行的状态随着环境的变化而处在不断变化之中，历史运行过程中产生的运行控制数据、监测类数据的指导往往具有滞后性，并不能实时准确的适应不断变化的系统状态，限制了系统状态评估的精度和可靠性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中不能准确可靠的评估系统状态的缺陷，提供一种工业装备系统的系统状态的评估方法以及评估装置。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：本专利技术提供了一种工业装备系统的系统状态的评估方法，所述评估方法包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后的所述第一历史运行参数；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；获取所述工业装备系统的当前运行参数；对所述当前运行参数进行所述预处理，以得到当前特征参数集；对所述当前特征参数集进行融合特征处理，以得到当前融合特征参数集；将所述当前融合特征参数集输入训练后的所述评估模型，以得到所述工业装备系统的所述当前系统状态。较佳地，所述第一融合特征参数集和/或所述当前融合特征参数集的数据结构为一维数据、二维矩阵、图像数据或频谱数据的一种或多种。较佳地，所述预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据规约的一种或多种。较佳地，所述获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据的步骤包括：接收用户的训练数据配置要求，所述训练数据配置要求包括系统状态，所述训练数据配置要求还包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；根据所述训练数据配置要求获取所述第一历史运行数据。较佳地，所述获取所述工业装备系统的当前运行参数的步骤包括：接收用户的评估数据配置要求，所述评估数据配置要求包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；根据所述评估数据配置要求获取所述当前运行参数。较佳地，所述评估方法还包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第二历史运行数据，所述第二历史运行数据包括多个第二历史系统状态以及与每个所述第二历史系统状态对应的第二历史运行参数；其中，所述第二历史运行数据的时间区间不同于所述第一历史运行数据的时间区间；对所述第二历史运行数据进行预处理，以得到第二目标参数集以及第二特征参数集，其中，所述第二目标参数集包括预处理后的所述第二历史系统状态，所述第二特征参数集包括预处理后的所述第二历史运行参数；对所述第二特征参数集进行融合特征处理，以得到第二融合特征参数集；利用所述第二融合特征参数集以及所述第二目标参数集对所述评估模型进行再次训练，以得到更新后的所述评估模型；利用更新后的所述评估模型对所述工业装备系统的系统状态进行评估。较佳地，所述第二融合特征参数集的数据结构为一维数据、二维矩阵、图像数据或频谱数据的一种或多种。本专利技术还提供了一种工业装备系统的系统状态的评估装置，所述评估装置包括：数据访问模块，用于获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；所述数据访问模块还用于调用数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后的所述第一历史运行参数；所述数据预处理模块还用于调用历史融合特征生成模块，所述历史融合特征生成模块用于对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；所述历史融合特征生成模块还用于调用训练模块，所述训练模块用于利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；所述训练模块还用于调用所述数据访问模块，所述数据访问模块还用于获取所述工业装备系统的当前运行参数；所述数据访问模块还用于调用所述数据预处理模块，所述数据预处理模块还用于对所述当前运行参数进行所述预处理，以得到当前特征参数集；所述数据预处理模块还用于调用当前融合特征生成模块，所述当前融合特征生成模块用于对所述当前特征参数集进行融合特征处理，以得到当前融合特征参数集；所述当前融合特征生成模块还用于调用评估模块，所述评估模块用于将所述当前融合特征参数集输入训练后的所述评估模型，以得到所述工业装备系统的所述当前系统状态。较佳地，所述第一融合特征参数集和/或所述当前融合特征参数集的数据结构为一维数据、二维矩阵、图像数据或频谱数据的一种或多种。较佳地，所述预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据规约的一种或多种。较佳地，所述评估装置还包括训练数据配置模块以及数据获取模块；所述训练数据配置模块用于接收用户的训练数据配置要求，所述训练数据配置要求包括系统状态，所述训练数据配置要求还包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；所述训练数据配置模块还用于调用所述数据获取模块，所述数据获取模块用于根据所述训练数据配置要求获取所述第一历史运行数据。较佳地，所述评估装置还包括评估数据配置模块；所述评估数据配置模块用于接收用户的评估数据配置要求，所述评估数据配置要求包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；所述评估数据配置模块还用于调用所述数据获取模块，所述数据获取模块还用于根据所述评估数据配置要求获取所述当前运行参数。较佳地，所述数据访问模块还用于获取所述工业装备系统的多源异构的第二历史运行数据，所述第二历史运行数据包括多个第二历史系统状态以及与每个所述第二历史系统状态对应的第二历史运行参数；其中，所述第二历史运行数据的时间区间不同于所述第一历史运行数据的时间区间；所述数据预处理模块还用于对所述第二历史运行数据进行预处理，以得到第二目标参数集以及第二特征参数集，其中，所述第二目标参数集包括预处理后的所述第二历史系统状态，所述第二特征参数集包括预处理后的所述第二历本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后的所述第一历史运行参数；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；获取所述工业装备系统的当前运行参数；对所述当前运行参数进行所述预处理，以得到当前特征参数集；对所述当前特征参数集进行融合特征处理，以得到当前融合特征参数集；将所述当前融合特征参数集输入训练后的所述评估模型，以得到所述工业装备系统的所述当前系统状态。

【技术特征摘要】
1.一种工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后的所述第一历史运行参数；对所述第一特征参数集进行融合特征处理，以得到第一融合特征参数集；利用所述第一融合特征参数集以及所述第一目标参数集对评估模型进行训练，所述评估模型用于对所述系统状态进行评估；获取所述工业装备系统的当前运行参数；对所述当前运行参数进行所述预处理，以得到当前特征参数集；对所述当前特征参数集进行融合特征处理，以得到当前融合特征参数集；将所述当前融合特征参数集输入训练后的所述评估模型，以得到所述工业装备系统的所述当前系统状态。2.如权利要求1所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述第一融合特征参数集和/或所述当前融合特征参数集的数据结构为一维数据、二维矩阵、图像数据或频谱数据的一种或多种。3.如权利要求1所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据规约的一种或多种。4.如权利要求1-3任一项所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据的步骤包括：接收用户的训练数据配置要求，所述训练数据配置要求包括系统状态，所述训练数据配置要求还包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；根据所述训练数据配置要求获取所述第一历史运行数据。5.如权利要求1-3任一项所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述获取所述工业装备系统的当前运行参数的步骤包括：接收用户的评估数据配置要求，所述评估数据配置要求包括数据用途、数据所属的时间段、样本时间间隔、数据源列表、参数列表的一种或多种；根据所述评估数据配置要求获取所述当前运行参数。6.如权利要求1-3任一项所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：获取所述工业装备系统的多源异构的第二历史运行数据，所述第二历史运行数据包括多个第二历史系统状态以及与每个所述第二历史系统状态对应的第二历史运行参数；其中，所述第二历史运行数据的时间区间不同于所述第一历史运行数据的时间区间；对所述第二历史运行数据进行预处理，以得到第二目标参数集以及第二特征参数集，其中，所述第二目标参数集包括预处理后的所述第二历史系统状态，所述第二特征参数集包括预处理后的所述第二历史运行参数；对所述第二特征参数集进行融合特征处理，以得到第二融合特征参数集；利用所述第二融合特征参数集以及所述第二目标参数集对所述评估模型进行再次训练，以得到更新后的所述评估模型；利用更新后的所述评估模型对所述工业装备系统的系统状态进行评估。7.如权利要求6所述的工业装备系统的系统状态的评估方法，其特征在于，所述第二融合特征参数集的数据结构为一维数据、二维矩阵、图像数据或频谱数据的一种或多种。8.一种工业装备系统的系统状态的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：数据访问模块，用于获取所述工业装备系统的多源异构的第一历史运行数据，所述第一历史运行数据包括多个第一历史系统状态以及与每个所述第一历史系统状态对应的第一历史运行参数；所述数据访问模块还用于调用数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述第一历史运行数据进行预处理，以得到第一目标参数集以及第一特征参数集，其中，所述第一目标参数集包括预处理后的所述第一历史系统状态，所述第一特征参数集包括预处理后...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭双全，谈宏志，汪振江，
申请(专利权)人：上海电气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31