基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术公开了基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，包括车内环境感知模块，车内空气质量分析模块，脑电仪监测模块，脑电信号分析模块，控制系统模块，执行系统模块；本发明专利技术将车舱环境参数与脑电信号耦合起来进行分析，即在监控车舱环境参数的同时，融入对驾驶员人体行为信息的分析，得到驾驶员现状的精神状态以及注意力集中程度的相关参数，并借助环境参数判断对驾驶员精神状态造成影响的环境因素来源，进而通过决策优化，得到最佳车内环境控制方案，使车内空调通风装置、净化装置、以及音乐灯光系统等各执行元件实现协同工作，能根据每个驾驶员个体的驾驶体验进行实时调节车舱环境，提高车内空气质量调控的智能化程度。

Intelligent Control System and Control Method of Vehicle Cabin Environment Based on EEG Signal Analysis

The invention discloses an intelligent cabin environment control system based on EEG signal analysis, which includes the cabin environment perception module, the cabin air quality analysis module, the EEG monitor module, the EEG signal analysis module, the control system module and the execution system module. The invention couples the cabin environment parameters with the EEG signal for analysis, that is, while monitoring the cabin environment parameters, it also analyzes the cabin environment parameters. By incorporating the analysis of driver's human behavior information, the relevant parameters of driver's mental state and concentration degree are obtained, and the source of environmental factors affecting driver's mental state is judged by means of environmental parameters. Through decision-making optimization, the optimal control scheme of vehicle's interior environment is obtained, which makes the air-conditioning and ventilation device, purification device and music lighting in the vehicle. The system and other executing elements can work together to adjust the cabin environment in real time according to the driving experience of each driver, and improve the intelligent degree of air quality control in the car.

【技术实现步骤摘要】
基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统及控制方法
本专利技术具体涉及基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统及控制方法。
技术介绍
车舱环境为驾驶员提供舒适安全的驾驶环境。现有技术大都是基于车内空气质量监测(例如对PM2.5，CO2，以及温/湿度的监测)进行的车舱环境控制，旨在将车舱内空气控制在健康安全的范围内，且控制策略一直固定不变。近年来，健康传感器(测量脉搏，体温等)开始应用到车舱设计中，以提升驾驶员的车舱体验，车辆根据健康传感器判断乘员的舒适度，进而调控车内环境。但依靠健康监测传感器无法全面判断驾驶员不舒适的原因，只能根据经验推测人体温度/脉搏等发生变化的原因，因而无法做出正确的车内环境调控决策。
技术实现思路
为了解决上述存在的问题，本专利技术提供了基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统及控制方法。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，包括车内环境感知模块，车内空气质量分析模块，脑电仪监测模块，脑电信号分析模块，控制系统模块，执行系统模块；车内环境感知模块设置在车辆内部，采集车辆内外的空气质量数据信息并将信息实时传输到车内空气质量分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，包括车内环境感知模块，车内空气质量分析模块，脑电仪监测模块，脑电信号分析模块，控制系统模块，执行系统模块；车内环境感知模块设置在车辆内部，采集车辆内外的空气质量数据信息并将信息实时传输到车内空气质量分析模块，车内空气质量分析模块对数据进行处理分析，脑电仪监测模块与脑电信号分析模块相连，并能够将采集的脑电信号传送到脑电信号分析模块，脑电信号分析模块对脑电信号数据进行处理分析，脑电信号分析模块与车内空气质量分析模块耦合，将信息实时交换，综合分析，得出最终决策，并将决策信息传输到控制系统模块，控制系统模块与执行系统模块相连，控制系统模块协调控制...

【技术特征摘要】
1.基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，包括车内环境感知模块，车内空气质量分析模块，脑电仪监测模块，脑电信号分析模块，控制系统模块，执行系统模块；车内环境感知模块设置在车辆内部，采集车辆内外的空气质量数据信息并将信息实时传输到车内空气质量分析模块，车内空气质量分析模块对数据进行处理分析，脑电仪监测模块与脑电信号分析模块相连，并能够将采集的脑电信号传送到脑电信号分析模块，脑电信号分析模块对脑电信号数据进行处理分析，脑电信号分析模块与车内空气质量分析模块耦合，将信息实时交换，综合分析，得出最终决策，并将决策信息传输到控制系统模块，控制系统模块与执行系统模块相连，控制系统模块协调控制执行系统模块实现调节车内环境。2.根据权利要求1所述的基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，车内环境感知模块包括温度传感器、湿度传感器、PM2.5浓度传感器、CO2浓度传感器、挥发性有机物VOC传感器，用于监测车内的温度，湿度，以及包括PM2.5，CO2在内的各污染物浓度。3.根据权利要求1所述的基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，脑电仪监测模块与电极帽和脑电信号分析模块相连；脑电仪监测模块通过蓝牙实时传送数据；电极帽是一种电压传感器，通过它可获取并记录下头皮上的电位变化。4.根据权利要求1所述的基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，脑电信号分析模块利用傅里叶变换提取脑电信号的频率特征。5.根据权利要求1所述的基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，车内空气质量分析模块对车内温度、湿度进行分析，并针对各污染物的浓度进行分析，然后与标准规定的污染物浓度限制以及热舒适度范围进行比较。6.根据权利要求1所述的基于脑电信号分析的车舱环境智能控制系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：童哲铭，李悦，童水光，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33