The invention discloses an integrated circuit test data fusion analysis method, which is an information processing process for obtaining test information from test machine for automatic analysis and realizing yield judgment, evaluation, prediction and promotion of products to be tested; the integrated circuit test data fusion analysis method provided by the invention solves the shortcomings of avoiding separate information in the process of integrated circuit test; It is a multi-level, multi-faceted and multi-dimensional process to process sensor data by utilizing the advantages of global information and the complementary automated information processing technology of multi-source and heterogeneous data to collect, filter, interconnect, correlate, describe situation, assess situation (or threat), identify target and predict situation for multi-source information. The purpose of this process is low. Accurate information and evaluation of state can be obtained at different levels, and the results of massive information analysis can be more reliable and accurate.
【技术实现步骤摘要】
一种集成电路测试数据融合分析方法
本专利技术涉及集成电路测试
,尤其涉及一种集成电路测试数据融合分析方法。
技术介绍
最近几年,大数据一直是个非常热门的话题。当人们津津乐道于互联网时代海量数据带来的机会和价值时,集成电路产业中却忽略了随时可见的芯片大数据的价值,如芯片的量产测试数据。集成电路产业主要有四个环节,即集成电路设计、集成电路制造、集成电路封装测试以及支撑辅助上述三个环节的设备和材料等产业。但每个环节由于自身规模、技术等限制,不可能负担高额的信息系统成本,所以未来对于集成电路测试信息融合分析这种成本较低创新服务的需求会出现爆发,围绕多源信息进行采集、过滤、互联、关联(相关)、态势描述、态势(或威胁)评估、目标识别和态势预测等创新服务及解决方案,满足集成电路产业链各环节企业按需自助服务的创新模式将会成为集成电路设计、制造、封装测试等生态系统良性互动发展的支柱。集成电路产业中,一颗芯片在进入市场前都要经过测试验证,通常会有几十甚至上百项的测试项目,除了纯数字电路的测试只返回Pass/Fail外,其它项目结果都包含了具体的测试数据,且反映了芯片至少某一方面的特性,如果是量产的芯片,少则一年出货近百万,多则每个月都到几千万颗,可以看到这些测试结果将是一个庞大的数据宝库,如果这些数据能够被充分地加以统计和分析,对于芯片整体的特性,以及设计、工艺、封装等方面的问题非常具有价值。未来,若建立一套体系和流程,对每一批芯片每一环节的测试结果进行监督和分析,甚至能够通过一些数据的变化趋势预测问题的所在,在良率问题爆发出来以前就采取必要的措施,从而减少甚至避免产品 ...
【技术保护点】
1.一种集成电路测试数据融合分析方法,集成电路测试信息融合分析,是从测试机台获取测试信息进行自动分析,为实现待测产品的良率判断分析评估、预测及提升的信息处理过程,包括如下步骤:1)数据的获取自动采集被测对象的相关信息,包括测试环境、测试信息,并进行转换;2)数据预处理去除数据中不需要的数据,再将数据进行整合、转换或者规约处理;3)算法处理对海量信息进行定量分析并将有关联的信息分到同一个类别中;4)融合计算对多源异构信息进行验证、分析、互补、综合、估计,生成综合信息与态势预测;5)建立知识库通过融合计算,生成知识库,建立各个信息项之间的链接关系;其特征在于,在融合技术中:集成电路测试信息融合分析方法由原始数据级、特征数据级和高层数据分析级组成。
【技术特征摘要】
1.一种集成电路测试数据融合分析方法,集成电路测试信息融合分析,是从测试机台获取测试信息进行自动分析,为实现待测产品的良率判断分析评估、预测及提升的信息处理过程,包括如下步骤:1)数据的获取自动采集被测对象的相关信息,包括测试环境、测试信息,并进行转换;2)数据预处理去除数据中不需要的数据,再将数据进行整合、转换或者规约处理;3)算法处理对海量信息进行定量分析并将有关联的信息分到同一个类别中;4)融合计算对多源异构信息进行验证、分析、互补、综合、估计,生成综合信息与态势预测;5)建立知识库通过融合计算,生成知识库,建立各个信息项之间的链接关系;其特征在于,在融合技术中:集成电路测试信息融合分析方法由原始数据级、特征数据级和高层数据分析级组成。2.如权利要求1所述的一种集成电路测试数据融合分析方法,其特征在于:数据级融合分析的原理,是对多台测试机自动获取的未预处理的多源异构信息进行处理、综合与分析,将获得的特征向量组合并传输到处理中心进行综合分析,通过基于神经网络、聚类算法、分类算法及模板法算法规则,压缩海量信息,提高数据分析效率,减小了对通信带宽的依赖。3.如权利要求1所述的一种集成电路测试数据融合分析方法,其特征在于:特征数据级是计划消除冗余数据,扩大观测数据时间和空间的范围,应用关联规则算法,提高被测数据精度,提取数据间相关规则,为高层数据融合做准备,技术手段如下:1)将采集到的原始大数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗斌,刘远华,余琨,王玉龙,王华,牛勇,
申请(专利权)人:上海华岭集成电路技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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