【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及。
技术介绍
路段的拥堵状况是导航设备中最重要的导航数据之一，他帮助人们避开道路拥堵路段，便于交管部门分配道路资源。拥堵状况的数据准确性决定了导航设备的质量优劣。当前，对某一路段的拥堵程度的检测一般依赖于单因素检测模式，例如卫星遥感图像、实地汽车速度或实地摄像图像，但单因素检测容易受到自身检测体制带来的干扰，例如卫星遥感容易受到大气云层厚度的干扰，导致检测精度不高。为此，本专利技术提出了一种新的路段拥堵程度检测方案，能够将卫星遥感图像和实地图像结合，并在确定实地路段拥堵程度时，自适应为两个因素设置合理的权重值，从而有效保障本专利技术的双因素检测模式的检测精度，为人们的出行提供更有价值的参考数据。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的技术问题，本专利技术提供了，基于大气云层厚度确定卫星遥感数据和实地拍摄数据两因素在确定目标路段拥堵等级时的权重值，同时，还引入了高精度的图像识别技术和省电模式，提高了分析平台的可靠性和准确性。根据本专利技术的一方面，提供了，该方法包括下列步骤:1)提供一种基于双通信数据的拥堵等级分析平台，所述分...
【技术保护点】
一种基于双通信数据的拥堵等级分析方法，该方法包括下列步骤：1)提供一种基于双通信数据的拥堵等级分析平台，所述分析平台包括遥感数据接收设备、实地数据接收设备和主控设备，所述遥感数据接收设备接收遥感卫星发送的目标路段的路段遥感图像，所述实地数据接收设备接收处于目标路段的摄像头发送的目标路段的路段实地图像，所述主控设备根据所述路段遥感图像和所述路段实地图像确定目标路段的拥堵等级；以及2)使用所述分析平台来进行分析。
【技术特征摘要】
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