The present invention provides a method for object recognition of the bionic hand grasping learning, can make intelligent bionic hand can identify objects in different objects, using the correct grasping posture. The method uses proximity and tactile sensors to extract characteristic parameters of learning objects, when the humanoid robot can intelligently identify objects, take the right attitude to catch. The invention uses a simple and practical method to realize the correct grasping of different objects and reduce the manufacturing cost.
【技术实现步骤摘要】
一种基于接近觉和触觉传感器仿生手学习抓取物体的方法
本专利技术涉及一种仿生手抓取物体的方法,特别是利用接近觉和触觉传感器学习、识别物体的方法,属于机器人
技术介绍
目前市场上所见到的机械手多为2指和3指,控制比较简单,只有夹紧、放开两种状态,这样对物体的抓取受到极大的限制,只能抓取有限种类的物体。随着社会的发展,需要机械手具有更多的灵活性,迫切需要研制仿生手。仿生手在人工智能方面的需求越来越多,是机械手臂和智能机器人最基本的组成部分,做仿生手的目的是希望能像人一样,最好能够智能的判别出不同的物体,并采用相对应的抓姿,完成对不同物体的抓取。要实现上述功能,关键技术是目标定位、识别与抓取,现在用的最多的技术是采用摄像机方式,结合各种算法。现有技术中的仿生手是通过摄像机获取被抓取的物体图像,通过计算机进行图像识别处理系统识别出物体轮廓,再通过另外算法计算出目标的位置,控制仿生灵巧手采取正确的抓姿,实现对物体的抓取。然而,现有技术的这种仿生手计算量大、识别速度慢,当物体体积小,而且被手挡住时无法正确判断物体在手掌的位置,影响物体的抓取,不适合批量生产。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种简便、实用的仿生手学习、识别抓取物体的方法,实现对物体的正确抓取,降低制造成本。本专利技术采用如下的技术方案实现。一种基于接近觉和触觉传感器仿生手学习抓取物体的方法,所述仿生手包括接近觉传感器、触觉传感器、AD采集装置和控制处理单元,所述方法包括以下步骤:步骤S1:仿生手上电程序初始化,转到步骤S2;步骤S2:预先建立好仿生手抓取物体的所有姿势的数据库,对所有抓取姿势 ...
【技术保护点】
一种基于接近觉和触觉传感器仿生手学习抓取物体的方法,所述仿生手包括接近觉传感器、触觉传感器、AD采集装置和控制处理单元,所述方法包括以下步骤:步骤S1:仿生手上电程序初始化,转到步骤S2;步骤S2:预先建立好仿生手抓取物体的所有姿势的数据库,对所有抓取姿势进行编号并存储,转到步骤S3;步骤S3:将仿生手设置成学习状态,转到步骤S4;步骤S4:将要抓取的物体放于仿生手前一定距离处,转到步骤S5;步骤S5:利用接近觉传感器测量提取物体的特征参量,采集完成后,与建立的抓姿库的某种抓姿编号对应,完成特征参量与抓姿的关联,随后转到步骤S6;步骤S6:判断是否继续学习;如果还需要继续学习,则转到步骤S4,重复上述动作,如果不需要,则转到步骤S7;步骤S7:将仿生手设置成工作状态,转到步骤S8;步骤S8:判断物体并抓取,转到步骤S9;步骤S9:判断是否切换到学习状态。如果切换到学习状态,则转到步骤S4,如果不切换,则转到步骤S8。
【技术特征摘要】
1.一种基于接近觉和触觉传感器仿生手学习抓取物体的方法,所述仿生手包括接近觉传感器、触觉传感器、AD采集装置和控制处理单元,所述方法包括以下步骤:步骤S1:仿生手上电程序初始化,转到步骤S2;步骤S2:预先建立好仿生手抓取物体的所有姿势的数据库,对所有抓取姿势进行编号并存储,转到步骤S3;步骤S3:将仿生手设置成学习状态,转到步骤S4;步骤S4:将要抓取的物体放于仿生手前一定距离处,转到步骤S5;步骤S5:利用接近觉传感器测量提取物体的特征参量,采集完成后,与建立的抓姿库的某种抓姿编号对应,完成特征参量与抓姿的关联,随后转到步骤S6;步骤S6:判断是否继续学习;如果还需要继续学习,则转到步骤S4,重复上述动作,如果不需要,则转到步骤S7;步骤S7:将仿生手设置成工作状态,转到步骤S8;步骤S8:判断物体并抓取,转到步骤S9;步骤S9:判断是否切换到学习状态。如果切换到学习状态,则转到步骤S4,如果不切换,则转到步骤S8。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4将要抓取的物体放于仿生手前10mm处,获取第一特征参量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中,仿生手利用接近觉传感器左右、上下移动找到物体的中心位置。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S8进一步包括,将要抓取的物体放于传感器能够探测的范围之内,仿生手接近物体,并使所述物体处于手掌中心位置,利用触觉传感器判断出距离物体...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄强,祝敏,余张国,陈学超,明爱国,于大程,秦鸣悦,
申请(专利权)人:北京理工大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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