The invention discloses a flexible circuit board hole threshold detection method, which comprises the following steps: according to the original image to obtain the flexible circuit board flexible circuit board image using adaptive threshold; gray histogram and gray image segmentation on the flexible circuit board is segmented based on the segmentation result was obtained by the flexible circuit board image acquisition; flexible circuit in image segmentation results connected domain silhouette images using geometric characteristics of connected domain contour screening based on the establishment of circular candidate set; turn on the candidate set of candidate circle effective judgment to determine the candidate circle effective candidate set of candidate and invalid, and remove invalid candidate circle candidate set by; the fitting method of calculating effective center and radius of circle and roundness parameters. The method can detect the circular holes in the flexible circuit board more quickly and accurately, realize real-time detection of the circular holes, and for flexible substrates, the method has higher detection accuracy for the upper circular holes.
【技术实现步骤摘要】
一种柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法。
技术介绍
柔性电路板是以聚酰亚胺或聚酯薄膜为基材制成的一种具有高度可靠性,绝佳的可挠性印刷电路板,简称软板或FPC,具有配线密度高、重量轻、厚度薄的特点。随着通信、计算机、消费电子等产业的飞速发展,FPC作为电子产品的重要组成部分也在快速发展,且性能的好坏在很大程度上也影响到电子产品的质量。其中,钻孔是柔性电路板生产过程中的一项关键工艺技术,在生产过程中对柔性电路板的钻孔参数进行快速精确的检测尤为重要,对柔性电路板钻孔的检测本质上是对圆孔的定位检测,而柔性电路板圆孔的定位检测是柔性电路板精度和性能的重要因素之一。当柔性电路板作为芯片基板时,此时柔性电路板也称为柔性基板,柔性基板广泛应用于高端集成电路的封装尤其是倒装芯片的封装,同时,还广泛应用于国防军工以及航空航天领域,是一种极其重要的、具有战略意义的集成电路封装基础部件。相比于一些常规柔性电路板,柔性基板具有布线密度更高、封装面积更小、引脚数目更多的特点,这些特点大大增加了柔性基板关键制造过程及成品的重要物理参数和外观质量的检测难度。现有技术中常用的柔性电路板的圆孔检测方法是采用光学影像提取图像的边缘,并对边缘进行Hough圆变换,最终得到柔性电路板的圆孔。上述方法耗时较多,不适用于柔性电路板生产过程中的实时检测,并且对于布线密度更高、封装面积更小、引脚数目更多的柔性基板来说,上述方法的检测精度会更低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种柔性电路板圆孔的阈值分 ...
【技术保护点】
一种柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法,其特征在于,步骤如下:步骤S1、首先根据柔性电路板原始图像获取到柔性电路板灰度图像;然后采用基于灰度直方图的自适应阈值分割法对柔性电路板的灰度图像进行分割,得到柔性电路板分割结果图像;步骤S2、获取柔性电路板分割结果图像的连通域轮廓图像,采用基于连通域轮廓的几何特性进行初筛选,确立圆的候选集;步骤S3、依次对候选集中的候选圆进行有效性判定,判定出候选集中的有效圆和无效圆,并且去除候选集中无效圆;步骤S4、针对于候选集中的有效圆,采用拟合的方法计算有效圆的圆心、半径和圆度参数。
【技术特征摘要】
1.一种柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法,其特征在于,步骤如下:步骤S1、首先根据柔性电路板原始图像获取到柔性电路板灰度图像;然后采用基于灰度直方图的自适应阈值分割法对柔性电路板的灰度图像进行分割,得到柔性电路板分割结果图像;步骤S2、获取柔性电路板分割结果图像的连通域轮廓图像,采用基于连通域轮廓的几何特性进行初筛选,确立圆的候选集;步骤S3、依次对候选集中的候选圆进行有效性判定,判定出候选集中的有效圆和无效圆,并且去除候选集中无效圆;步骤S4、针对于候选集中的有效圆,采用拟合的方法计算有效圆的圆心、半径和圆度参数。2.根据权利要求1所述的柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法,其特征在于,所述步骤S1中获取到柔性电路板分割结果图像的具体过程如下:步骤S11、首先对柔性电路板原始图像进行高斯滤波处理,并且在高斯滤波处理后转换为柔性电路板灰度图像,然后统计柔性电路板灰度图像的灰度信息得到灰度直方图,将灰度直方图归一化;步骤S12、获取到灰度直方图中的每个坡以及每个坡的坡信息,所述每个坡的坡信息包括坡峰、坡总值、坡均值、坡起点和坡终点;其中灰度直方图中的一个坡对应为灰度直方图中两个相邻极小值之间的区域;步骤S13、选定灰度直方图的一个灰度范围,比较在该灰度范围内所有坡的坡峰,将该灰度范围内坡峰值最大的坡选取出来,定义该坡为第一坡,该坡的坡峰为全局坡峰P;然后设定左阈值的初始值为第一坡的坡起点,右阈值的初始值为第一坡的坡终点;步骤S14、调整左阈值和右阈值,具体为:朝灰度直方图从右往左方向上,向第一坡左相邻的坡依次搜索,若当前搜索到的坡满足以下条件:pc≥P/e1,且sc≥e2或mc≥e3,则调将左阈值调整为当前搜索到的坡的坡起点,然后继续搜索,否则停止搜索;朝灰度直方图从左往右方向上,向第一坡右相邻的坡依次搜索,若当前搜索到的坡满足以下条件:pc≥P/e1,且sc≥e2或mc≥e3,则调将右阈值调整为当前搜索到的坡的坡起点,然后继续搜索,否则停止搜索;其中e1、e2和e3均为设定的参数,pc为当前搜索到的坡的坡峰,sc为当前搜索到的坡的坡总值,mc为当前搜索到的坡的坡均值;步骤S15、确定自适应阈值:将灰度直方图中最终得到的左阈值左边所有坡的坡总值之和与最终得到的右阈值右边所有坡的坡总值之和进行比较,若前者大于后者,则将自适应阈值设置为最终得到的左阈值,否则将自适应阈值设置为最终得到的右阈值;步骤S16、根据上述得到的自适应阈值对柔性电路板灰度图像进行二值化处理得到柔性电路板分割结果图像。3.根据权利要求2所述的柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法,其特征在于,设定的参数e1为4~6,设定的参数e2为0.02~0.04,设定的参数e3=0.005~0.01。4.根据权利要求1所述的柔性电路板圆孔的阈值分割检测方法,其特征在于,所述步骤S2中确立圆的候选集的具体过程如下:针对于柔性电路板分割结果图像,提取出其中的所有连通域轮廓,针对于提取出的每个连通域轮廓,计算其面积和周长,当其面积和周长满足以下条件时:N/e4<Sk<N/e5,则将该连通域轮廓加入...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗家祥,陈绪超,胡跃明,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。