【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可再生能源技术，具体涉及一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法及装置。
技术介绍
1、海上风电具有资源丰富、发电利用小时数高的特点，是可再生能源中最具规模化发展潜力的领域，也是新能源发展的前沿领域。然而，由于海上风电固有的随机性、波动性以及反调峰特性，在参与市场竞争时容易因实际出力不符而导致较大亏损。在此背景下，如何通过市场调节更好的实现海上风电消纳，从而减少弃风、降低交易风险，这对现有的海上风电市场交易机制提出了新要求。
2、在我国目前的电力市场交易模式中，中长期合约交易占据重要地位，发挥市场“压舱石”作用，为市场主体提供稳定的电力供应和预期收益。风电参与中长期市场交易方面，国内外已有很多研究，但大部分研究主要针对集中竞价的交易模式，而以大用户直购电为代表的双边协商交易也是中长期电力市场的主要交易方式之一，以英国为例，其超过市场总量90％的电能是通过双边协商交易以合同的形式完成的，但国内针对风电参与中长期双边协商交易的研究略少。另一方面，目前海上风电商与用户签订中长期双边合约主要依照由总交易电量至合约电量分解的流程进行，市场主体通常依据历史用电负荷曲线和未来实际需求来约定自定义分解曲线或者依据电网统调负荷特性制定分解规则，这些过程并未能很好地考虑到该海上风电场的出力特点以及合约双方发用曲线的实际匹配程度，容易导致较大的动态交易风险。
3、随着风电功率预测精度的不断提高以及国内负荷集成商在系统电力电量平衡中发挥愈发重要的作用，海上风电参与中长期双边协商交易的形式有了更多的选择。特别是
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法及装置，以为海上风电寻找最优特性匹配的用户进行中长期双边协商交易提供技术支撑。
2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
3、第一方面，本专利技术提供一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，包括：
4、s1、通过时间序列相似性度量方法得到最优匹配的用电负荷组合；
5、s2、在最优匹配的用电负荷组合的基础上，考虑用户的需求响应资源备用能力以及发用电曲线预测误差，构建基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型；
6、s3、求解所述基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型，生成海上风电交易决策结果。
7、第二方面，本专利技术提供一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
8、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
9、本专利技术与现有技术相比，其有益效果在于：
10、本专利技术提出了一种考虑发用曲线时序相似性的海上风电参与电力中长双边协商交易优化决策方法，为海上风电寻找最优特性匹配的用户进行中长期双边协商交易提供技术支撑，同时为如何制定中长期自定义分解曲线提供方法依据，降低因不考虑发用双方发用曲线特性进行中长期交易而导致的亏损，有效促进海上风电参与市场化交易及消纳。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.如权利要求2所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述步骤S12，包括：
4.如权利要求3所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，采用簇内平方误差和SSE作为聚类评估指标，计算所有数据点到其所属簇的质心的距离的平方和，通过手肘法确定最佳聚类数k，SSE的计算表达式如下：
5.如权利要求3所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述Fast-DTW度量的曲线形态相似性匹配模型采用DTW算法为基础，并采用限制搜索空间的方法实现Fast-DTW。
6.如权利要求5所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述DTW算法包括：
7.如权利要求1所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型中长期交易
8.如权利要求1所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型中长期交易决策模型的第一阶段为用户DR资源备用容量购买决策阶段，确定海上风电中长期交易的最优DR容量配置；第二阶段为模拟运行阶段，以现货分时电价为风电出力不足的惩罚计算风电商的在中长期交易的预期收益。
9.一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.如权利要求2所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述步骤s12，包括：
4.如权利要求3所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，采用簇内平方误差和sse作为聚类评估指标，计算所有数据点到其所属簇的质心的距离的平方和，通过手肘法确定最佳聚类数k，sse的计算表达式如下：
5.如权利要求3所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述fast-dtw度量的曲线形态相似性匹配模型采用dtw算法为基础，并采用限制搜索空间的方法实现fast-dtw。
6.如权利要求5所述的海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法，其特征在于，所述dtw算法包括：
7.如权利要求...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。