基于个性化因子的自我健康管理方法技术

本发明专利技术公开了基于个性化因子的自我健康管理方法，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库、根据医学信息建立指导建议数据库和根据用户的个人信息建立用户信息数据库，并建立一级逻辑表得到用户的参考指导建议，建立二级逻辑表得到用户的阶段性指导建议，建立三级逻辑表并对用户进行日常监测，得到用户的日常指导建议，同时根据医学信息、大数据信息及用户的个人信息的更新对用户的日常指导建议进行调整，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度和实时性。

Self health management method based on individualized factors

The invention discloses a self health management method based on personalized factor include: according to the medical information and data information database, pathogenic factors according to medical advice and information to establish the database according to the user's personal information user information database, and establish a logical table user guide recommendations, establish the two level logic table users get the stage guidance, establish the three level logic table and daily monitoring of users, users get the daily advice, and adjusted according to medical information, data information and the user's personal information to update the user's daily advice, so that the user can according to the method of providing advice and stage daily advice, self management of their diet, exercise, mood, enhance self health management The degree of individualization and real time.

【技术实现步骤摘要】
基于个性化因子的自我健康管理方法
本专利技术涉及健康管理
，更具体地，涉及一种基于个性化因子的自我健康管理方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，人们的膳食结构和生活习惯发生了巨大的改变，人们对疾病及健康问题也越来越重视。根据世界卫生组织的研究报告，人类1/3的疾病能通过预防保健得以避免，1/3的疾病早期发现可以得到有效控制，1/3的疾病通过有效沟通可以提高治疗效果。对于疾病，治疗不是唯一的途径，通过健康管理有效预防、控制疾病并提升疾病治疗的效率才是人类健康的根本。健康管理是以预防和控制疾病发生与发展，降低医疗费用，提高生命质量为目的，针对个体及群体生活方式相关的健康危险因素，通过系统的检测、评估、干预等手段，持续加以改善的过程和方法。体检作为一种健康管理手段，在我国迅速发展，体检通过对管理对象的生理、生化指标检测，实现对人体健康指标的监测，对于发现疾病具有一定的意义。国内广泛使用医院管理信息系统(HospitalManagementInformationSystem，HMIS)能够实现对管理对象基础信息与体检信息的管理。为了发现体检人群的疾病患病风险，目前健康管理已逐步向提取更多人群健康相关信息，应用健康风险评估模型，开展疾病风险评估。但是，现有的健康管理方法，通常是对特定人群给出的健康管理建议是相同的，并未充分考虑个体的实际情况，也不能及时根据医学的发展提供最新的管理建议，即：现有的健康管理方法个性化和实时性较差。因此，针对上述问题，本专利技术提出了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，具有个性化强，实时性好的优点。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，具有个性化强，实时性好的优点。为了解决上述技术问题，本专利技术有如下技术方案：一种基于个性化因子的自我健康管理方法，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库，所述致病因子数据库根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新；根据医学信息建立指导建议数据库，所述指导建议数据库，包括：针对疾病和致病因子的指导建议；根据用户的个人信息建立用户信息数据库，所述用户信息数据库根据所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库，包括：所述用户的个人电子档案，所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子；将所述用户信息数据库和所述致病因子数据库建立关联，形成一级逻辑表，基于所述一级逻辑表，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议，所述参考指导建议包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子；将所述参考指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成二级逻辑表，基于所述二级逻辑表，根据将所述参考指导建议获得阶段性指导建议，并对所述阶段性指导建议进行展示；将所述阶段性指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成三级逻辑表，对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议，获得日常指导建议，并对所述日常指导建议进行展示。进一步地，所述个人信息，包括：个人基本信息、个人主诉信息和个人病历信息。进一步地，所述个人信息，还包括：个人基因信息。进一步地，建立所述个人电子档案，进一步为：将所述个人信息与所述致病因子数据库进行比较，筛选出个性化因子，并对所述个性化因子进行排序。进一步地，对所述个性化因子进行排序，进一步为：设置所述个性化因子的权值，将所述个性化因子按照权值逐渐减小的顺序进行排列。进一步地，所述日常监测，包括：获取所述用户的主动输入信息、获取外接设备自动监测信息和/或第三方系统平台对接信息。进一步地，所述大数据信息，包括：所述个人信息。进一步地，所述阶段性指导建议，包括：营养补充建议、膳食搭配建议、运动建议、情绪管理建议和就医建议。进一步地，所述医学信息，包括：佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表、中国糖尿病防治指南。与现有技术相比，本申请所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，实现了如下的有益效果：(1)本专利技术提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度；(2)本专利技术提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，不仅给出了阶段性指导建议，而且对用户进行日常监测，为患者提供日常指导建议，给出的指导意见更为详细，实时程度更高。(3)本专利技术提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，日常监测的方式较多，更为灵活，能够适应多种人群。当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例1中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；图2为本专利技术实施例1中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图；图3为本专利技术实施例2中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；图4为本专利技术实施例2中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。实施例1本实施例提供了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，图1是本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；图2为本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图，请参见图1和图2，该方法包括：步骤S101：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库201，所述致病因子数据库201根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新。步骤S102：根据医学信息建立指导建议数据库203，所述指导建议数据库203，包括：针对疾病和致病因子的指导建议。步骤S103：根据用户的个人信息建立用户信息数据库202，所述用户信息数据库根据202所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库202，包括：所述用户的个人电子档案。所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子。步骤S104：将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库，所述致病因子数据库根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新；根据医学信息建立指导建议数据库，所述指导建议数据库，包括：针对疾病和致病因子的指导建议；根据用户的个人信息建立用户信息数据库，所述用户信息数据库根据所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库，包括：所述用户的个人电子档案，所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子；将所述用户信息数据库和所述致病因子数据库建立关联，形成一级逻辑表，基于所述一级逻辑表，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议，所述参考指导建议包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子；将所述参考指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成二级逻辑表，基于所述二级逻辑表，根据将所述参考指导建议获得阶段性指导建议，并对所述阶段性指导建议进行展示；将所述阶段性指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成三级逻辑表，对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议，获得日常指导建议，并对所述日常指导建议进行展示。...

【技术特征摘要】
1.基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库，所述致病因子数据库根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新；根据医学信息建立指导建议数据库，所述指导建议数据库，包括：针对疾病和致病因子的指导建议；根据用户的个人信息建立用户信息数据库，所述用户信息数据库根据所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库，包括：所述用户的个人电子档案，所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子；将所述用户信息数据库和所述致病因子数据库建立关联，形成一级逻辑表，基于所述一级逻辑表，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议，所述参考指导建议包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子；将所述参考指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成二级逻辑表，基于所述二级逻辑表，根据将所述参考指导建议获得阶段性指导建议，并对所述阶段性指导建议进行展示；将所述阶段性指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成三级逻辑表，对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议，获得日常指导建议，并对所述日常指导建议进行展示。2.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜涵予，
申请(专利权)人：北斗云谷北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11