基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，包括：根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表并根据医学信息和/或大数据信息的更新进行实时调整；获取个人信息；筛选出个性化因子并设置其权值，根据权值对个性化因子排序获得个人标签，个人标签包括初始疾病组，初始疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级；获取个人更新信息，并根据个人更新信息获得个人更新标签，个人更新标签包括更新疾病组，更新疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级；更新疾病组与初始疾病组包括同一种疾病名称时，更新疾病组包括该同一种疾病名称的变化趋势。本发明专利技术提供的方法，具有较高的个性化和实时性，准确率更高。

Analysis method of individual disease risk grade based on conventional factor

The invention discloses a personalized disease risk factor based on the grade of conventional analysis methods, including: according to the medical information and data information, establish regular factor logic table and real-time adjustment according to the medical information and / or data update; access to personal information; selected personal factors and set the weights according to the weights of the individual the factors of individual labels, individual labels including initial disease group, initial disease group including at least one name corresponding to the name of disease and disease risk level; access to personal information update, and according to the personal information update personal update personal label, update the label including updating disease group, update disease group including at least one name and disease the name of the corresponding disease risk level; update disease group and initial disease group included the name with a disease, Update the disease group, including the change trend of the name of the same disease. The method provided by the invention has the advantages of high personalization, real time and high accuracy.

【技术实现步骤摘要】
基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法
本专利技术涉及疾病风险分析
，更具体地，涉及一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，人们的膳食结构和生活习惯发生了巨大的改变，人们对疾病及健康问题也越来越重视。根据世界卫生组织的研究报告，人类1/3的疾病能通过预防保健得以避免，1/3的疾病早期发现可以得到有效控制，1/3的疾病通过有效沟通可以提高治疗效果。对于疾病，治疗不是唯一的途径，通过健康管理有效预防、控制疾病并提升疾病治疗的效率才是人类健康的根本。对于疾病预防来说，对疾病的风险评估是疾病预防的重要手段，但是，现有的疾病风险评估方法，通常是对某些特定人群患某项或某些疾病给出较其他人群具有高风险的评估结论，但是对个人的疾病风险评估并不准确，也不能实时的调整疾病风险评估的结论，即：现有的疾病风险评估方法个性化和实时性较差。因此，针对上述问题，本专利技术提出了一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，具有较高的个性化和实时性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，具有较高的个性化和实时性，且准确率更高。为了解决上述技术问题，本专利技术有如下技术方案：一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，包括：根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表，所述常规因子逻辑表，包括：疾病名称、常规因子和所述常规因子的阈值，将一种所述疾病名称与至少一种常规因子进行关联，所述直接关联分为直接1级关联、直接2级关联和直接3级关联，所述间接关联分为间接1级关联、间接2级关联和间接3级关联，且1级关联的关联等级高于二级关联的关联等级高于三级关联的关联等级；其中，所述常规因子逻辑表根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行实时调整；获取个人信息，所述个人信息，包括：所述常规因子和所述常规因子临床值和/或主诉值，其中，所述临床值优于所述主诉值作为所述常规因子的实际值；将所述个人信息与所述常规因子逻辑表进行对比，筛选出所述实际值偏离所述阈值的所述常规因子作为个性化因子，按照与所述疾病名称直接关联大于与所述疾病名称间接关联、高级关联大于低级关联以及所述实际值偏离所述阈值越多则权值越大的原则，设置所述个性化因子的权值，并根据所述权值对所述个性化因子进行排序，获得个人标签，所述个人标签，包括：初始疾病组，所述初始疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级，包括：高级风险、中级风险和低级风险；其中，所述个人标签，根据所述常规因子逻辑表和/或所述个人信息的更新而更新，更新后的所述个人标签，包括：更新疾病组，所述更新疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级，包括：高级风险、中级风险和低级风险；所述更新疾病组与所述初始疾病组包括同一种所述疾病名称时，所述更新疾病组，包括：该同一种所述疾病名称的变化趋势。进一步地，所述个人信息，还包括：所述疾病名称；所述初始疾病组，包括：所述个人信息中的所述疾病名称。进一步地，所述医学信息，包括：佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表、中国糖尿病防治指南。进一步地，所述大数据信息，包括：更新的所述个人信息。进一步地，所述大数据信息，包括：新增用户的个人信息。进一步地，所述常规因子，包括：性别、年龄、身高、体重、生活习惯、饮食习惯、症状、运动习惯、既往病史、家族史、体征、实验室指标。进一步地，所述常规因子，还包括：基因信息。进一步地，所述常规因子，包括：长期因子和短期因子，所述长期因子的权值大于所述短期因子的权值。进一步地，该方法还包括：对所述个性化因子进行组合获得个性化因子组，将所述个性化因子组按照由高到低的风险等级进行排序。进一步地，该方法还包括：对所述疾病名称建立关联，至少一种所述疾病名称与另一所述疾病名称的关联度越高，则至少一种所述疾病名称引发另一所述疾病名称的风险越高。与现有技术相比，本申请所述的基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，实现了如下的有益效果：(1)本专利技术提供的基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，能够及时根据更新的医学信息和/或大数据信息对常规因子逻辑表进行调整，而且当个人信息更新时，个人标签也会更新，即：疾病风险评估的结果是随着常规因子逻辑表和/或个人信息的更新而随时调整的，因此，疾病风险评估的结果更为准确和具有实时性；(2)本方法是针对个人信息，从个人信息的常规因子中筛选出个性化因子，再通过对个性化因子设置权值和对权值进行排序，实现了疾病风险进行评估，个性化程度高；(3)本方法增加了对个性化因子组的风险评估，使得对个人的疾病风险的评估更为准确；(4)本方法通过对疾病名称建立关联，能够对患者可能引发的疾病进行评估，提高了对患者疾病风险评估的准确度。当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例1中的基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法的流程图；图2为本专利技术中的实施例1中的获得个人标签的流程图；图3为本专利技术实施例2中的基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法的流程图；图4为本专利技术为本专利技术中的实施例2中的获得个人标签的流程图；图5为本专利技术实施例3中的基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法的流程图；图6为本专利技术中的实施例3中的获得个人标签的流程图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。实施例1本实施例提供了一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，如图1所示，该方法包括：步骤101：建立常规因子逻辑表根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表，所述常规因子逻辑表，包括：疾病名称、常规因子和所述常规因子的阈值，将一种所述疾病名称与至少一种常规因子进行关联，所述直接关联分为直接1级关联、直接2级关联和直接3级关联，所述间接关联分为间接1级关联、间接2级关联和间接3级关联，且1级关联的关联等级高于二级关联的关联等级高于三级关联的关联等级；其中，所述常规因子逻辑表根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行实时调整。步骤102：获取个人信息获取个人信息，所述个人信息，包括：所述常规因子和所述常规因子临床值和/或主诉值，其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，其特征在于，包括：根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表，所述常规因子逻辑表，包括：疾病名称、常规因子和所述常规因子的阈值，将一种所述疾病名称与至少一种常规因子进行关联，所述直接关联分为直接1级关联、直接2级关联和直接3级关联，所述间接关联分为间接1级关联、间接2级关联和间接3级关联，且1级关联的关联等级高于二级关联的关联等级高于三级关联的关联等级；其中，所述常规因子逻辑表根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行实时调整；获取个人信息，所述个人信息，包括：所述常规因子和所述常规因子临床值和/或主诉值，其中，所述临床值优于所述主诉值作为所述常规因子的实际值；将所述个人信息与所述常规因子逻辑表进行对比，筛选出所述实际值偏离所述阈值的所述常规因子作为个性化因子，按照与所述疾病名称直接关联大于与所述疾病名称间接关联、高级关联大于低级关联以及所述实际值偏离所述阈值越多则权值越大的原则，设置所述个性化因子的权值，并根据所述权值对所述个性化因子进行排序，获得个人标签，所述个人标签，包括：初始疾病组，所述初始疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级根据所述个性化因子的权值之和进行判断，所述个性化因子的权值之和m≥0.65，判定为高级风险；所述个性化因子的权值之和的范围是0.65<m<0.3，判定为中级风险；所述个性化因子的权值之和m≤0.3，判定为低风险；其中，所述个人标签，根据所述常规因子逻辑表和/或所述个人信息的更新而更新，更新后的所述个人标签，包括：更新疾病组，所述更新疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级，包括：高级风险、中级风险和低级风险；所述更新疾病组与所述初始疾病组包括同一种所述疾病名称时，所述更新疾病组，包括：该同一种所述疾病名称的变化趋势。...

【技术特征摘要】
1.一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，其特征在于，包括：根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表，所述常规因子逻辑表，包括：疾病名称、常规因子和所述常规因子的阈值，将一种所述疾病名称与至少一种常规因子进行关联，所述直接关联分为直接1级关联、直接2级关联和直接3级关联，所述间接关联分为间接1级关联、间接2级关联和间接3级关联，且1级关联的关联等级高于二级关联的关联等级高于三级关联的关联等级；其中，所述常规因子逻辑表根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行实时调整；获取个人信息，所述个人信息，包括：所述常规因子和所述常规因子临床值和/或主诉值，其中，所述临床值优于所述主诉值作为所述常规因子的实际值；将所述个人信息与所述常规因子逻辑表进行对比，筛选出所述实际值偏离所述阈值的所述常规因子作为个性化因子，按照与所述疾病名称直接关联大于与所述疾病名称间接关联、高级关联大于低级关联以及所述实际值偏离所述阈值越多则权值越大的原则，设置所述个性化因子的权值，并根据所述权值对所述个性化因子进行排序，获得个人标签，所述个人标签，包括：初始疾病组，所述初始疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级根据所述个性化因子的权值之和进行判断，所述个性化因子的权值之和m≥0.65，判定为高级风险；所述个性化因子的权值之和的范围是0.65<m<0.3，判定为中级风险；所述个性化因子的权值之和m≤0.3，判定为低风险；其中，所述个人标签，根据所述常规因子逻辑表和/或所述个人信息的更新而更新，更新后的所述个人标签，包括：更新疾病组，所述更新疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级，所述风险等级，包括：高级风险、中级风险和低级风险；所述更新疾病组与所述初始疾病组包括同一种所述疾病名称时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜涵予，
申请(专利权)人：北斗云谷北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11