基于个性化因子的健康评估的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于个性化因子的健康评估的方法，根据权威文献指南信息，建立常规因子库；将用户的个人信息带入常规因子库，得到用户的A类评估结果，根据用户A类评估结果中的变量信息对用户进行动态监测，得到用户的B类评估结果；根据用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，将A类评估结果和B类评估结果带入一级逻辑表中，得到用户的C类指导结果；参照医学指导信息，建立二级逻辑表，将C类指导结果带入二级逻辑表，得到用户的综合指导体系；根据用户的综合指导体系以及用户的动态反馈信息，获取用户的健康指导报告。通过本发明专利技术，解决现有健康评估存在的个性化低，实时性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于个性化因子的健康评估的方法
本专利技术涉及健康评估
，更具体地，涉及一种基于个性化因子的健康评估的方法。
技术介绍
根据世界卫生组织的研究报告，人类1/3的疾病能通过预防保健得以避免，1/3的疾病早期发现可以得到有效控制，1/3的疾病通过有效沟通可以提高治疗效果。对于疾病，治疗不是唯一的途径，通过健康管理有效预防、控制疾病并提升疾病治疗的效率才是人类健康的根本。其中，健康评估作为一种能有效预防和干预疾病的手段，已越来越受到人们的重视。健康评估用于描述和评估某一个体未来发生某种特定疾病或因为某种特定疾病导致死亡的可能性，这种评估目的在于估计特定时间某种疾病发生的可能性，而不在于做出明确的诊断。现有的健康评估方法通常是对某些特定人群给出患某项或某些疾病具有较高风险的评估结论，但是对个人具体的健康状况评估并不准确，也不能根据个人的动态信息实时调整健康评估的结论，导致健康评估存在个性化低和实时性较差的问题。因此，针对上述问题，本专利技术提供了一种基于个性化因子的健康评估的方法，解决现有健康评估存在的个性化低，实时性差的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于个性化因子的健康评估的方法，解决现有健康评估存在的个性化低，实时性差的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于个性化因子的健康评估的方法，包括：根据权威文献指南信息，建立常规因子库；获取用户的个人信息，将所述用户的个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果，其中，所述A类评估结果，包括：个性化风险因子A和用户标签A；根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息，根据所述用户的当前个人信息，对所述A类评估结果进行动态验证，得到所述用户的B类评估结果，其中，所述B类评估结果，包括：个性化风险因子B和用户标签B；根据所述用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，将所述A类评估结果和所述B类评估结果带入所述一级逻辑表中，得到所述用户的C类指导结果，其中，所述一级逻辑表，为包含常规因子和个性化风险因子的逻辑表；参照医学指导信息，建立二级逻辑表，将所述C类指导结果带入所述二级逻辑表，得到所述用户的综合指导体系；根据所述用户的综合指导体系以及所述用户的动态反馈信息，获取所述用户的健康指导报告。优选地，获取用户的个人信息，将所述用户的个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果，进一步为：获取所述用户的个人信息，其中，所述个人信息，按临床类型划分为：临床信息和非临床信息；按时间点划分为：即时信息和既往信息；基于临床信息级别高于非临床信息级别，即时信息级别高于既往信息级别，对所述个人信息进行验证及修正；当所述个人信息存在数据缺失或逻辑不符时，通过大数据信息推导出优选数据并对所述个人信息中的数据进行修正和补充；将修正和补充后的所述个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果。优选地，根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息，根据所述用户的当前个人信息，对所述A类评估结果进行动态验证，得到所述用户的B类评估结果，进一步为：获取所述用户的A类评估结果中的变量信息，根据所述变量信息，对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息；根据所述用户的当前个人信息对所述A类评估结果进行动态验证，获取所述用户的B类评估结果；根据所述用户的B类评估结果信息，对所述用户进行动态监测，对所述用户的A类评估结果进行更新，获取更新后的所述A类评估结果；将更新后的所述A类评估结果中的个性化风险因子A进行权重排序，对所述用户继续进行动态监测，获取更新后的所述B类评估结果。进一步地，根据用户的个人信息，获取所述用户的疾病规则库，基于长期影响信息权重大于短期影响信息以及疾病的时间因素，对所述疾病进行排序，并设置所述疾病的等级及相应的风险阈值，形成疾病规则库，其中，所述个人信息包括：长期影响信息和短期影响信息；参照所述疾病规则库，对所述用户的A类评估结果进行计算，获得所述用户的优化A类评估结果；参照所述疾病规则库，对所述用户的B类评估结果进行计算，获得所述用户的优化B类评估结果。进一步地，动态监测所述医学指导信息的更新状态，获取最新的医学信息，对所述常规因子库进行实时调整，根据调整后的所述常规因子库对所述疾病规则库进行动态更新。优选地，根据所述用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，进一步为：依据医学指导信息及大数据信息，建立疾病与健康指导结果相对应的系统逻辑表；将所述用户的个人信息带入所述系统逻辑表中，得到一级逻辑表；动态监测所述医学指导信息和所述大数据信息的更新状态，根据更新后的所述医学指导信息和所述大数据信息，对所述系统逻辑表进行实时更新；更新后的所述系统逻辑表对所述一级逻辑表进行实时调整，获取更新后的所述一级逻辑表。优选地，参照医学指导信息，建立二级逻辑表，进一步为：依据所述医学指导信息，建立健康指导结果与综合指导体系相对应的二级逻辑表；动态监测所述医学指导信息的更新状态，根据更新后的所述医学指导信息，对所述二级逻辑表进行实时更新，获取更新后的所述二级逻辑表。优选地，所述医学指导信息，包括：佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表及中国糖尿病防治指南。优选地，所述个人信息，进一步为：所述个人信息，包括:临床信息和非临床信息，其中，所述临床信息，指个人健康信息，所述非临床信息指：个人基本信息、个人情况信息和个人基因信息；其中，所述个人健康信息指：由医院系统对接获得的标准化或非标准化电子病历，包含既往病史、家族史、实验室指标等临床信息；所述个人基本信息指：性别、年龄、身高、体重等自然情况类信息；所述个人情况信息指：生活习惯、饮食习惯、症状体征等信息；所述个人基因信息指：通过血液、其他体液、或细胞对DNA进行检测，以获得个体可能患有某种疾病的内部原因。优选地，所述个人信息，进一步为：所述个人信息包括：长期影响信息和短期影响信息，其中，所述长期影响信息，包括：环境信息、行为信息和遗传信息；所述短期影响信息为所述用户的近期行为。与现有技术相比，本专利技术的一种基于个性化因子的健康评估的方法，实现了如下的有益效果：(1)本专利技术所述的一种基于个性化因子的健康评估的方法，通过用户的个人信息，得到用户的A类评估结果，在对用户动态监测的过程中，获取用户的B类评估结果，通过调整风险因子的优先级及权重比例，实现A类评估结果与B类评估结果之间的循环修正，最终得到实时有效的健康指导结果。(2)本专利技术所述的一种基于个性化因子的健康评估的方法，及时更新医学指导信息和大数据信息，对常规因子库和系统逻辑表进行实时调整，进而实现对疾病规则库和逻辑表的实时更新，通过实时更新后的疾病规则库和逻辑表对用户进行健康评估时，提高了健康评估结果的准确性和有效性。当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1为本专利技术实施例1提供的基于个性化因子的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于个性化因子的健康评估的方法，其特征在于，包括：根据权威文献指南信息，建立常规因子库；获取用户的个人信息，将所述用户的个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果，其中，所述A类评估结果，包括：个性化风险因子A和用户标签A；根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息，根据所述用户的当前个人信息，对所述A类评估结果进行动态验证，得到所述用户的B类评估结果，其中，所述B类评估结果，包括：个性化风险因子B和用户标签B；根据所述用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，将所述A类评估结果和所述B类评估结果带入所述一级逻辑表中，得到所述用户的C类指导结果，其中，所述一级逻辑表，为包含常规因子和个性化风险因子的逻辑表；参照医学指导信息，建立二级逻辑表，将所述C类指导结果带入所述二级逻辑表，得到所述用户的综合指导体系；根据所述用户的综合指导体系以及所述用户的动态反馈信息，获取所述用户的健康指导报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于个性化因子的健康评估的方法，其特征在于，包括：根据权威文献指南信息，建立常规因子库；获取用户的个人信息，将所述用户的个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果，其中，所述A类评估结果，包括：个性化风险因子A和用户标签A；根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息，根据所述用户的当前个人信息，对所述A类评估结果进行动态验证，得到所述用户的B类评估结果，其中，所述B类评估结果，包括：个性化风险因子B和用户标签B；根据所述用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，将所述A类评估结果和所述B类评估结果带入所述一级逻辑表中，得到所述用户的C类指导结果，其中，所述一级逻辑表，为包含常规因子和个性化风险因子的逻辑表；参照医学指导信息，建立二级逻辑表，将所述C类指导结果带入所述二级逻辑表，得到所述用户的综合指导体系；根据所述用户的综合指导体系以及所述用户的动态反馈信息，获取所述用户的健康指导报告。2.根据权利要求1所述的基于个性化因子的健康评估的方法，其特征在于，获取用户的个人信息，将所述用户的个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果，进一步为：获取所述用户的个人信息，其中，所述个人信息，按临床类型划分为：临床信息和非临床信息；按时间点划分为：即时信息和既往信息；基于临床信息级别高于非临床信息级别，即时信息级别高于既往信息级别，对所述个人信息进行验证及修正；当所述个人信息存在数据缺失或逻辑不符时，通过大数据信息推导出优选数据并对所述个人信息中的数据进行修正和补充；将修正和补充后的所述个人信息带入所述常规因子库，得到所述用户的A类评估结果。3.根据权利要求2所述的基于个性化因子的健康评估的方法，其特征在于，根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息，根据所述用户的当前个人信息，对所述A类评估结果进行动态验证，得到所述用户的B类评估结果，进一步为：获取所述用户的A类评估结果中的变量信息，根据所述变量信息，对所述用户进行动态监测，获取所述用户的当前个人信息；根据所述用户的当前个人信息对所述A类评估结果进行动态验证，获取所述用户的B类评估结果；根据所述用户的B类评估结果信息，对所述用户进行动态监测，对所述用户的A类评估结果进行更新，获取更新后的所述A类评估结果；将更新后的所述A类评估结果中的个性化风险因子A进行权重排序，对所述用户继续进行动态监测，获取更新后的所述B类评估结果。4.根据权利要求1所述的基于个性化因子的健康评估的方法，其特征在于，还包括：根据用户的个人信息，获取所述用户的疾病规则库，基于长期影响信息权重大于短...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜涵予，
申请(专利权)人：北斗云谷北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11