一种快速配合校企合作的大数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种快速配合校企合作的大数据处理方法，包括接受数据、数据分析、获取业务数据、业务数据分类：根据对应的业务处理状态，对所述业务数据进行分类；在每类业务数据对应的账户中，向预设对象输出预设消息；确定由每类业务数据导致的账户数据在账户节点之间的转移路径，并将所述转移路径的起始账户节点和终止账户节点作为该类业务数据对应的账户和业务数据输出和储存；本发明专利技术可以准确、快速地确定业务发生导致的账户数据变化状况，无须分别设置不同的方式接收和处理采样数据，简化了对采集到的数据的处理，使得使用者能够进行快速配合，进而便于校企合作的快速配合。

A large data processing method with fast cooperation with school enterprise cooperation

The invention discloses a data processing method with the cooperation, including data acquisition, data analysis, business data and business data classification: according to the business processing state corresponding to the classification of the service data; in each type of business data corresponding to the account, the preset message to determine the default object output; the transfer path of account data caused by each kind of business data in the account between nodes, and the nodes of the path and the initial transfer account account termination node as the business data corresponding to the account and business data output and storage; the invention can quickly and accurately determine the business account data changes resulted in the need. Set different way of receiving and processing sample data, simplify the processing of the data, so that the user can Quick cooperation, so as to facilitate the quick cooperation between school and enterprise.

【技术实现步骤摘要】
一种快速配合校企合作的大数据处理方法
本专利技术涉及大数据处理领域，具体为一种快速配合校企合作的大数据处理方法。
技术介绍
随着国家对职业教育的投入逐步加大和常态化，产教融合、校企合作的深度和广度不断扩大，原来的管理方式和工具已经不能满足需求，随着行业企业深度参与职业教育的组织机制的初步形成，亟需新的信息化管理工具，来处理校企合作组织的日常事务，加强校企之间的交流，支撑工学结合和知行合一的职业教育方式的转变，有效的组织、管理现代实践教育活动，切实提高职业教育人才培养质量。但是目前虽然存在校企合作信息管理的系统，但缺少快速配合校企合作的大数据处理方法。所以，如何设计一种快速配合校企合作的大数据处理方法，成为我们当前要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种快速配合校企合作的大数据处理方法，可以准确、快速地确定业务发生导致的账户数据变化状况，无须分别设置不同的方式接收和处理采样数据，简化了对采集到的数据的处理，使得使用者能够进行快速配合，进而便于校企合作的快速配合，可以有效解决上述
技术介绍
中的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种快速配合校企合作的大数据处理方法，包括如下步骤：1)接受数据：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；2)数据分析：使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；3)获取业务数据：生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据；获取业务数据；4)业务数据分类：根据对应的业务处理状态，对所述业务数据进行分类；在每类业务数据对应的账户中，当由该类业务数据导致的账户数据正变化量和负变化量不相等时，向预设对象输出预设消息；确定由每类业务数据导致的账户数据在账户节点之间的转移路径，并将所述转移路径的起始账户节点和终止账户节点作为该类业务数据对应的账户；5)数据输出和储存：对处理好的业务数据进行输出和储存。根据上述技术方案，所述业务数据的输出，具体通过一存储器控制器产生一数据状态指示码，该数据状态指示码指示由该存储器控制器所传输的一数据块的错误状态；通过该存储器控制器，结合该数据状态指示码与该数据块，以产生一输出信号；及通过该存储器控制器，将该输出信号输出至一数据总线接脚。根据上述技术方案，所述业务数据的储存具体为：云储存客户端接收前端设备采集的数据，将所采集的数据写入云储存集群，所述云储存集群包括多个数据节点，该步骤包括：所述云储存客户端将所采集的数据写入数据节点；所述数据节点将所采集的数据直接写入第一硬盘；以及所述数据节点向所述第一硬盘发送刷缓存指令，指示所述第一硬盘将所写入的数据持久化所述第一硬盘的盘片，其中，所采集的数据不能写入所述云储存集群时，执行紧急处理模式。根据上述技术方案，所述数据采集终端包括：传感器、满足第一设定标准的处理器、满足第二设定标准的音频解码芯片和传感器调理电路。根据上述技术方案，所述通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据的步骤之前，还包括：设置采样数据分析参数和传感器通道参数；所述使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据的步骤包括：根据所述采样数据分析参数和传感器通道参数，使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；所述设置采样数据分析参数的步骤包括：通过预设的分析参数模板，设置采样数据分析参数；所述设置传感器通道参数的步骤之后，还包括：向所述数据采集终端发送通讯指令，其中，所述通讯指令中携带有设置的所述传感器通道参数，以指示所述数据采集终端根据所述传感器通道参数控制对应的传感器采集信号；所述通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据的步骤包括：确定待使用的传感器通道，通过与所述传感器通道相对应的传感器通道接口，接收数据采集终端通过对应的传感器采集到的采样数据。根据上述技术方案，所述步骤4)中还包括对获取到的所述业务数据进行静态化处理。根据上述技术方案，所述传感器和传感器调理电路单向电性连接。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术可以准确、快速地确定业务发生导致的账户数据变化状况，无须分别设置不同的方式接收和处理采样数据，简化了对采集到的数据的处理，使得使用者能够进行快速配合，进而便于校企合作的快速配合。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术的处理方法框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例：如图1所示，本专利技术提供一种快速配合校企合作的大数据处理方法，包括如下步骤：1)接受数据：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；2)数据分析：使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；3)获取业务数据：生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据；获取业务数据；4)业务数据分类：根据对应的业务处理状态，对所述业务数据进行分类；在每类业务数据对应的账户中，当由该类业务数据导致的账户数据正变化量和负变化量不相等时，向预设对象输出预设消息；确定由每类业务数据导致的账户数据在账户节点之间的转移路径，并将所述转移路径的起始账户节点和终止账户节点作为该类业务数据对应的账户；5)数据输出和储存：对处理好的业务数据进行输出和储存。根据上述技术方案，所述业务数据的输出，具体通过一存储器控制器产生一数据状态指示码，该数据状态指示码指示由该存储器控制器所传输的一数据块的错误状态；通过该存储器控制器，结合该数据状态指示码与该数据块，以产生一输出信号；及通过该存储器控制器，将该输出信号输出至一数据总线接脚。根据上述技术方案，所述业务数据的储存具体为：云储存客户端接收前端设备采集的数据，将所采集的数据写入云储存集群，所述云储存集群包括多个数据节点，该步骤包括：所述云储存客户端将所采集的数据写入数据节点；所述数据节点将所采集的数据直接写入第一硬盘；以及所述数据节点向所述第一硬盘发送刷缓存指令，指示所述第一硬盘将所写入的数据持久化所述第一硬盘的盘片，其中，所采集的数据不能写入所述云储存集群时，执行紧急处理模式。根据上述技术方案，所述数据采集终端包括：传感器、满足第一设定标准的处理器、满足第二设定标准的音频解码芯片和传感器调理电路。根据上述技术方案，所述通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据的步骤之前，还包括：设置采样数据分析参数和传感器通道参数；所述使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据的步骤包括：根据所述采样数据分析参数和传感器通道参数，使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；所述设置采样数据分析参数的步骤包括：通过预设的分析参数模板，设置采样数据分析参数；所述设置传感器通道参数的步骤之后，还包括：向所述数据采集终端发送通讯指令，其中，所述通讯指令中携带有设置的所述传感器通道参数，以指示所述数据采集终端根据所述传感器通道参数控制对应的传感器采集信号；所述通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据的步骤包括：确定待使用的传感器通道，通过与所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种快速配合校企合作的大数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：1)接受数据：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；2)数据分析：使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；3)获取业务数据：生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据；获取业务数据；4)业务数据分类：根据对应的业务处理状态，对所述业务数据进行分类；在每类业务数据对应的账户中，当由该类业务数据导致的账户数据正变化量和负变化量不相等时，向预设对象输出预设消息；确定由每类业务数据导致的账户数据在账户节点之间的转移路径，并将所述转移路径的起始账户节点和终止账户节点作为该类业务数据对应的账户；5)数据输出和储存：对处理好的业务数据进行输出和储存。

【技术特征摘要】
1.一种快速配合校企合作的大数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：1)接受数据：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；2)数据分析：使用选择的分析算法对所述采样数据进行分析，获得分析结果数据；3)获取业务数据：生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据；获取业务数据；4)业务数据分类：根据对应的业务处理状态，对所述业务数据进行分类；在每类业务数据对应的账户中，当由该类业务数据导致的账户数据正变化量和负变化量不相等时，向预设对象输出预设消息；确定由每类业务数据导致的账户数据在账户节点之间的转移路径，并将所述转移路径的起始账户节点和终止账户节点作为该类业务数据对应的账户；5)数据输出和储存：对处理好的业务数据进行输出和储存。2.根据权利要求1所述一种快速配合校企合作的大数据处理方法，其特征在于：所述业务数据的输出，具体通过一存储器控制器产生一数据状态指示码，该数据状态指示码指示由该存储器控制器所传输的一数据块的错误状态；通过该存储器控制器，结合该数据状态指示码与该数据块，以产生一输出信号；及通过该存储器控制器，将该输出信号输出至一数据总线接脚。3.根据权利要求1所述一种快速配合校企合作的大数据处理方法，其特征在于：所述业务数据的储存具体为：云储存客户端接收前端设备采集的数据，将所采集的数据写入云储存集群，所述云储存集群包括多个数据节点，该步骤包括：所述云储存客户端将所采集的数据写入数据节点；所述数据节点将所采集的数据直接写入第一硬盘；以及所述数据节点向所述第一硬盘发送刷缓存指令，指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘江桥，陈娟娟，王静明，李树海，
申请(专利权)人：上海科驰企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31