【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心音分析处理
，具体涉及一种。
技术介绍
心音听诊一直是高效、便宜的心血管疾病的前期筛查方式，然而越来越多的年轻医生的听诊经验匮乏，当然这跟缺乏足够的训练和经验积累密切相关。因此智能听诊近年来越来越受到重视，成为医学、信号处理领域的研究热点。心音分析的第一步也是最重要的一步是对心音信号进行分段分析，拆解心音周期，只有心音周期分析对了，后面的病例分析才有基础。—般的心音分析需要心电图的参考，这样的分析更容易进行，但是系统复杂度以及对于受检用户身体配合程度显然提高了使用门槛，还有一种是基于心音信号包络来进行的，这种心音分段方法需要设置合适的检测门限来检测第一第二心音的峰值，但是由于心音测量时不可避免的有外部杂音或者干扰混入，因此造成心音分段性能和准确性的急剧下降。特别对于心脏病人特别是带有心脏杂音的心音信号，第一第二心音的峰值很可能因为杂音的存在而检测不出，因此该方法的局限性很大。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种，为心音听诊提供有效的分析处理，准确得到本征周期，保证病例正确分析的前提。为实现以上目的，本专利技术通过...
【技术保护点】
一种自动心音分段分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过多种方式获取心音周期；S2：心音周期谷定位，设置合适的包络平滑长度，控制每个周期出现一个能量谷点；S3：对基本心音周期进行拆解，即按照S2中确定的周期能量谷点将心音信号拆解成单独的心音周期信号；S4：选取本征周期，将S3中的得到的若干基本心音周期信号进行两两互相关运算。按照这样的计算逻辑选取得到本征周期：该周期信号与其他周期信号平均相关系数最高。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卓，王东昕，金洪永，陈学博，于苗，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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