一种心电信号噪声分析方法技术

本发明专利技术公开了一种心电信号噪声分析方法，包括以下步骤：（１）计算心电信号每个心拍周期反映Ｒ波附近噪声水平的噪声指数；（２）设定噪声指数阈值；（３）将计算所得的噪声指数与噪声指数阈值进行比较，统计连续Ｎ个心拍的比较结果；（４）根据比较结果对噪声水平进行分类，划分噪声等级。本发明专利技术分析过程简单、运算量小、实时性好、结果准确，通过ＥＣＧ噪声分析结果，医护人员可以进行必要的处理来排除干扰，也可对诊断结果的可信度有所了解，进而更加准确有效的帮助医护人员为病人做出诊断和治疗，避免错误的诊断结果，使医护人员做出错误的处置，给病人带来不必要的精神和经济损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信号的处理分离方法，特别是一种心电信号(ECG)的噪声分析方法。
技术介绍
心电图是反映心脏兴奋的电活动过程，它对心脏的基本功能及其病理研究方面， 具有重要的参考价值。心电图可以分析和鉴别各种心律失常，也可以反映心肌受损的程度 和心房心室功能结构情况，在指导心脏手术进行及指示必要药物处理上有参考价值。但心 电信号经常受到噪声、伪迹和数据缺失的干扰，造成心率计算和心律失常分析错误，影响了 医护人员的处置，重则危及病人的生命。现代心电监测中为了确保监测结果的准确性，设计 者采用了各种技术来降低干扰对监测过程的影响，信号质量评估技术是其中一种较为有效 的处理方法。采用信号质量评估技术，不是直接消除信号中混有的噪声，而是在对噪声特征和 信号波形特征分析的基础上建立一个评价噪声水平高低和信号质量好坏的标准，将信号区 分为高质量可信信号和低质量不可信信号，为下一步智能诊断和抑制错误报警奠定基础。目前的信号质量评估技术相对较少，G. B. Moody, J. Allen, J. Y. wang等都曾对ECG 信号的噪声水平进行过评估，但是这些研究都是基于对一段较长信号的趋势分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心电信号噪声分析方法，其特征在于包括以下步骤：（１）计算心电信号每个心拍周期反映Ｒ波附近噪声水平的噪声指数；（２）设定噪声指数阈值；（３）将计算所得的噪声指数与噪声指数阈值进行比较，统计连续Ｎ个心拍的比较结果；（４）根据比较结果对噪声水平进行分类，划分噪声等级。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：勾大海，
申请(专利权)人：广东宝莱特医用科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：44[中国|广东]