【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于状态预测方法
，具体涉及一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法。
技术介绍
作为直升机上重要的动力传动装置—直升机传动系统是直升机上的典型机械旋转系统，是由大量相互联系但工作过程又彼此不同的部件组成，存在着强烈的非线性、非平稳性、不确定性等复杂系统特征，导致了其易发故障，且一旦发生故障，将导致灾难性事故的发生。直升机传动系统由主减速器、尾减速器、中间减速器、主减速器与发动机之间的动力传动轴组件、尾传动轴组件组成，其中各种组件内部靠齿轮进行传输动力。齿轮是工作在环境恶劣、工作强度大等环境下的一类重要零件，导致其易发故障，且状态变化规律难以掌握，性能难以准确预测，所以对直升机传动齿轮性能状态进行趋势分析一直是提高航空武器装备安全运行的一个无法逾越的技术瓶颈，实现直升机传动齿轮性能状态的准确趋势分析，时刻掌握直升机齿轮性能变化情况，及早预测齿轮故障，是保证直升机飞行安全和提高直升机出勤率重要手段之一。然而现有的多数直升机传动齿轮性能分析方法都无法得出准确可靠的趋势分析结果，且普遍存在分析结果不准确、误差大的缺点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一...
【技术保护点】
一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用缺省阈值降噪方法，对采集到的直升机传动齿轮振动信号进行降噪处理；步骤2，采用时域信号分析方法，对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取，获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值；步骤3，采用熵权法计算多类特征值的权重，得到多类特征值中信息成分的贡献度大小；步骤4，根据特征值的贡献度大小，对多类特征值进行特征值信息融合，即得到融合后的特征值；步骤5，根据融合后的特征值，采用灰色预测方法对直升机传动齿轮的性能变化趋势进行预测，以得到直升机传动齿轮的状态变化趋势。
【技术特征摘要】
1.一种直升机传动齿轮的性能趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用缺省阈值降噪方法，对采集到的直升机传动齿轮振动信号进行降噪处理；步骤2，采用时域信号分析方法，对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取，获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值；步骤3，采用熵权法计算多类特征值的权重，得到多类特征值中信息成分的贡献度大小；步骤4，根据特征值的贡献度大小，对多类特征值进行特征值信息融合，即得到融合后的特征值；步骤5，根据融合后的特征值，采用灰色预测方法对直升机传动齿轮的性能变化趋势进行预测，以得到直升机传动齿轮的状态变化趋势。2.根据权利要求1所述的直升机传动齿轮的性能趋势预测方法，其特征在于，步骤2所述采用时域信号分析方法，对降噪处理后的直升机传动齿轮振动信号进行特征值提取，获取直升机传动齿轮振动信号中的特征值，具体如下：将步骤1所得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：林泽力，王景霖，沈勇，郑国，单添敏，曹亮，何召华，郑蔚，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31
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