基于盲源提取的房颤监测方法技术

该发明专利技术属于房颤疾病的监测方法。包括监测标准参数的初始化设置，数据采集，去除基线漂移，心率的确定，预警及ＡＲ特征信号的提取，正常心电的提取，谱减法去除正常心电，非线性扩维处理，信号的分离处理，频谱集中度分析及报警。该发明专利技术在对房颤信号采用盲源提取技术的基础上，根据房颤病发作时的．频谱特征，结合小波变换，非线性扩展以及谱减法等信号处理技术；巧妙的运用心率参数及病人的“正常”与“异常”心电，以此来确定受监测人正常心电的ＡＲ与异常心电的ＡＲ特征信号。与传统的监测方法相比，该发明专利技术不但有效降低了对监测数据分析的人力和时间的耗费，而且大大提高了房颤监测的实时性及监测的准确性，更有利于临床应用等特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于心电监测领域，具体内容是利用单导联心电信号实现对房颤疾病的监 测方法。
技术介绍
心房纤颤简称“房颤”，它可以并发于许多类型的心脏病，如风湿性心脏瓣膜病、 冠心病、心肌病、缩窄性心包炎等。在60岁以下的人群中，房颤病的患病率约为1%，但是 在70岁以上的人群中患病率有着显著的增加，80岁以上的患病率高达10%。目前，国内 外关于房颤信号的提取方法有模板匹配法，主成分分析(principal component analysis, PGA)，独立成分分析(independent component analysis, IGA)，盲源分离(Blind source s印aration，BSS)，盲源提取(Blind source extraction, BSE)等，鉴于各种算法(处理方 法)的局限性，能够准确适用于房颤监测系统的方法极少，医生往往需要从房颤病人的长 时间(24小时)心电监测数据进行分析，根据临床经验判断该病人在监测过程中是否发生 了房颤。这种诊断方法不仅时效性差，而且耗费大量人力和物力。在众多的房颤信号提取方法中，模板匹配法又分为固定模板匹配法和自适应模板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王云鹤，王刚，饶妮妮，李杰，刘广雄，杨泽武，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90