A path planning method, device, flight control system, omnidirectional obstacle avoidance system and unmanned aerial vehicle (UAV) are presented. The method includes: obtaining between the UAV and the obstacle distance; when the distance is larger than the threshold, the local path planning method to determine the first UAV path planning; when the distance is less than or equal to the threshold value, combined with the velocity field method and the local path planning method to determine the UAV path planning second the velocity field, velocity field method to generate far away from obstacles around obstacles, thereby avoiding obstacles during the flight of UAV, ensure no safety during the entire flight of uav.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】路径规划的方法、装置、飞行控制系统、全方位避障系统与无人机版权申明本专利文件披露的内容包含受版权保护的材料。该版权为版权所有人所有。版权所有人不反对任何人复制专利与商标局的官方记录和档案中所存在的该专利文件或者该专利披露。
本专利技术实施例涉及路径规划领域,并且更具体地,涉及一种路径规划的方法、装置、飞行控制系统、全方位避障系统与无人机。
技术介绍
无人机路径规划的任务是在有障碍物的工作环境中寻找一条从给定起点到终点的适当的运动路径,使无人机在运动过程中能安全无碰撞的绕过障碍物。具体地,无人机路径规划主要解决三个问题:1)使无人机能够从初始点运动到目标点;2)用一定算法使无人机能绕开障碍物并且经过某些必须经过的点;3)在完成以上任务的前提下尽量优化无人机的运行轨迹。根据作业环境,无人机路径规划方案可分为两种:基于模型的全局路径规划,作业环境的全部信息已知,又称为静态或离线路径规划;基于传感器的局部路径规划,作业环境信息全部未知或部分未知,又称为动态或在线路径规划。局部路径规划指的是,无人机在移动过程中,根据传感器的信息来不断地、动态确定出自身在地图中的当前位置以及周围局部范围内的障碍物分布情况,并在此基础上,以最终到达目标点为目的,规划出一条局部最优路径。目前,应用最多的局部路径规划方法包括:栅格法和动态窗口法(DynamicWindowApproach,DWA)等。这些方法在应用中都存在不同的缺点。栅格法计算量较大,实时性太差。DWA主要是在速度空间中采样多组速度,并模拟无人机在这些速度下一定时间内的轨迹,在得到多组轨迹以后,对这多组轨迹进行评价,选取最 ...
【技术保护点】
一种路径规划的方法,其特征在于,包括:获取无人机与障碍物之间的距离;当所述距离大于阈值时,采用局部路径规划方法确定所述无人机的第一规划路径;当所述距离小于或等于所述阈值时,结合速度场方法与所述局部路径规划方法确定所述无人机的第二规划路径,所述速度场方法在障碍物周围生成远离障碍物的速度场。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种路径规划的方法,其特征在于,包括:获取无人机与障碍物之间的距离;当所述距离大于阈值时,采用局部路径规划方法确定所述无人机的第一规划路径;当所述距离小于或等于所述阈值时,结合速度场方法与所述局部路径规划方法确定所述无人机的第二规划路径,所述速度场方法在障碍物周围生成远离障碍物的速度场。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述局部路径规划方法为动态窗口法。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合速度场方法与所述局部路径规划方法确定所述无人机的第二规划路径,包括:根据所述距离获取第一速度,所述第一速度的方向为远离所述障碍物的方向,所述第一速度的大小根据所述距离确定;计算所述第一速度与第二速度的矢量和,获取第三速度,所述第二速度为根据所述动态窗口法确定的速度;根据所述第三速度确定所述第二规划路径。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一速度的方向为由所述障碍物指向所述无人机的方向。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取无人机与障碍物之间的距离,包括:通过所述无人机上的环境感知系统,获取所述无人机与障碍物之间的距离,所述环境感知系统包括安装在所述无人机前向、后向与侧向中至少一个方向上的测距传感器。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述测距传感器包括下列传感器中的至少一种:双目视觉传感器、飞行时间TOF传感器、超声波测距传感器、激光测距传感器、红外测距传感器、雷达测距传感器与声呐传感器。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,安装在所述无人机前向与后向的测距传感器均为双目视觉传感器,安装在所述无人机侧向的测距传感器为飞行时间TOF传感器。8.一种路径规划的方法,其特征在于,包括:通过无人机上的环境感知系统,获取所述无人机与障碍物之间的距离,所述环境感知系统包括安装在所述无人机前向、后向与侧向的测距传感器;根据所述距离,确定所述无人机的规划路径,所述规划路径使得所述无人机避开障碍物。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离,确定所述无人机的规划路径,包括:当所述距离大于阈值时,采用局部路径规划方法确定所述无人机的第一规划路径;当所述距离小于或等于所述阈值时,结合速度场方法与所述局部路径规划方法确定所述无人机的第二规划路径,所述速度场方法在障碍物周围生成远离障碍物的速度场。10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,所述测距传感器包括下列传感器中的至少一种:双目视觉传感器、飞行时间TOF传感器、超声波测距传感器、激光测距传感器、红外测距传感器、雷达测距传感器与声呐传感器。11.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,安装在所述无人机前向与后向的测距传感器为双目视觉传感器,安装在所述无人机侧向的测距传感器为TOF传感器。12.一种路径规划的装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取无人机与障碍物之间的距离;第一确定模块,用于当所述距离大于阈值时,采用局部路径规划方法确定所述无人机的第一规划路径;第二确定模块,用于当所述距离小于或等于所述阈值时,结合速度场方法与所述局部路径规划方法确定所述无人机的第二规划路径,所述速度场方法在障碍物周围生成远离障碍物的速度场。13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述局部路径规划方法为动态窗口法。14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于,根据所述距离获取第一速度,所述第一速度的方向为远离所述障碍物的方向,所述第一速度的大小根据所述距离确定;计算所述第一速度与第二速度的矢量和,获取第三速度,所述第二速度为根据所述动态窗口法确定的速度;根据所述第三速度确定所述第二规划路径。15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一速度的方向为由所述障碍物指向所述无人机的方向。16.根据权利要求12-15中任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于,通过所述无人机上的环境感知系统,获取所述无人机与障碍物之间的距离,所述环境感知系统包括安装在所述无人机前向、后向与侧向中至少一...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱杰,刘昂,周游,赵丛,
申请(专利权)人:深圳市大疆创新科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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