Including a car environment thermal comfort evaluation method; through the sensor equipment under different working conditions to collect the temperature inside the vehicle, relative humidity and air velocity; the data collected will be calculated by the PMV model, the value of PMV, and use the FCM algorithm to PMV clustering, the thermal comfort is divided into hot and cold comfort, class three, in order to get the cluster center; for the evaluation of the environment in the car, through the measurement of temperature, relative humidity and air velocity data, to calculate the PMV value, and calculated the value of the 3 cluster center of the. Reed distance corresponding to the cluster center the shortest distance of the class is the class membership condition. The method avoids the defects caused by the direct use of the PMV model, and can evaluate and classify the thermal comfort of the vehicle more accurately.
【技术实现步骤摘要】
一种车内环境热舒适度的评价方法
本专利技术涉及一种车内热舒适度的评价方法。技术背景车载信息服务的智能化、车辆的安全和节能是智能汽车当前及未来发展的主要方向。而且随着汽车已经超越代步工具,成为一种特殊的生活方式,其舒适性越来越成为汽车制造厂商的重要研究方向。其中,热舒适作为汽车舒适度的重要指标,在评价汽车舒适性方面起着非常重要的作用,且在车内能够创造一个满足人体需求的热舒适环境也是汽车的一个最基本的功能。从热舒适的评价方式看,对车内环境进行热舒适评价分类的方法主要有两种:第一种是通过对汽车环境的所属体,即汽车进行整体建模,通过物理学、材料学、热力学、空气动力学等多门学科的相关知识,对汽车整体进行数学模型的建立,从而对该环境进行热舒适评价;第二种是通过测量汽车环境中的某一些环境参数,通过数学模型或者相关算法进行计算的方式,获得该环境的热舒适评价和分类。在上述评价方式中,第一种方式能够根据不同汽车存在的差异,包括体积、形状、材料、空调系统等多个方面的不同,建立差异化的数学模型,通过该模型建立的评价体系也比较准确,但是由于该方法在使用时,需要对不同汽车建立不同的数学模型,因此该方法不具有可重复性,且存在建模过程复杂,实施难度大等多个缺点。而第二种方法在这方面则优秀很多,该方法只需要测量当前车内环境的相关参数,通过数学模型或者算法即可完成热舒适评价,因此该方法具有操作简单,可复制,计算快速等多个优点,且该方法也能够进行相对准确的分类。在多种评价热舒适的算法或者模型中,PMV模型是认知度最高,应用最为广泛,且也是非常科学的一种模型,其通过环境中四个影响因素和人体自 ...
【技术保护点】
一种车内环境热舒适度的评价方法,其特征在于,所述车内空间的热舒适度评价方法包括以下步骤:1)通过传感器设备,采集车内环境数据,获得车内环境数据样本集;2)结合车内环境对PMV模型中的参数进行标定,并将所述采集的车内环境数据样本集带入PMV模型进行计算,获得PMV值样本集;3)采用FCM模糊聚类算法将所述PMV值样本集聚为冷、舒适和热3类,并获得相应的聚类中心;4)在评价车内热舒适度时,通过所述传感器设备测得当前车内的温度、相对湿度和空气流速数据,再通过步骤2)中完成标定后的PMV模型计算出PMV值;5)分别计算出步骤4)中所得到的PMV值与步骤3)中得到的各个聚类中心之间的欧几里德距离;6)步骤5)中最小的欧几里德距离值所对应的类即为当前车内热舒适度所属类别。
【技术特征摘要】
1.一种车内环境热舒适度的评价方法,其特征在于,所述车内空间的热舒适度评价方法包括以下步骤:1)通过传感器设备,采集车内环境数据,获得车内环境数据样本集;2)结合车内环境对PMV模型中的参数进行标定,并将所述采集的车内环境数据样本集带入PMV模型进行计算,获得PMV值样本集;3)采用FCM模糊聚类算法将所述PMV值样本集聚为冷、舒适和热3类,并获得相应的聚类中心;4)在评价车内热舒适度时,通过所述传感器设备测得当前车内的温度、相对湿度和空气流速数据,再通过步骤2)中完成标定后的PMV模型计算出PMV值;5)分别计算出步骤4)中所得到的PMV值与步骤3)中得到的各个聚类中心之间的欧几里德距离;6)步骤5)中最小的欧几里德距离值所对应的类即为当前车内热舒适度所属类别。2.如权利要求1所述,其特征在于:在所述步骤1)中,所述车内环境包括但不限于多个地区、多个季节、多种天气以及一天中的多个时间段;所述传感器设备包括但不限于温度计、湿度计、风速仪传感器设备。3.如权利要求1所述,其特征在于:在所述步骤2)中PMV模型相关参数的标定方法包括但不限于通过相关国内、国际标准进行标定;通过期刊文献相关资料进行标定;通过实验进行标定;在步骤2)中所述的PMV值计算方程如式(1)所示,式中,e为自然常数,M为人体能量代谢率,W为人体单位表面积所做的机...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭海锋,查琪,顾夫挺,蔡华波,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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