一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法技术

本发明专利技术涉及一种机器学习领域中的状态识别方法，特别是涉及一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法，本发明专利技术的ELM识别方法能够随机产生隐层结点参数，然后利用得到的权值来决定输出，大大简化了传统BP神经网络复杂的迭代过程，且识别准确率高，很好的满足了电缆检测领域对准确率和速度的双重要求。

Method for identifying running state of cable joint based on infrared thermal image

The invention relates to a machine learning in the field of state recognition method, particularly relates to a method of state recognition of cable joint operation of infrared thermography based on ELM identification method of the invention can generate random parameters of hidden layer nodes, and then use the weights to determine the output, which greatly simplifies the complex iterative process of traditional BP neural network, and high recognition accuracy, good to meet the dual requirements of cable detection accuracy and speed.

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法
本专利技术涉及一种机器学习领域中的状态识别方法，特别是涉及一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法。
技术介绍
电缆接头是电网安全运行中的薄弱环节之一，从电缆接头过热到火灾事故的发生，整个过程发展速度缓慢、时间较长，如2016年6月18日，西安变电站爆炸事故，以及2016年10月13日，日本东京大规模停电事故等，都是由于电缆温度过高，起火导致。电网的安全运行，不仅与人们的日常生活息息相关，也严重影响着一个国家的社会经济活动，因此电缆故障的早期预防和维护是十分重要的。然而目前，大多数电缆的诊断是靠巡逻工人定期巡查，出具巡查报告然后再经过专家评估，评估检测只能由有经验的人员负责，否则，结果经常被错误诊断，这种方法是相当费时而且费用昂贵。实际操作中，由于电缆巡检需要大量的人力检查，大部分电力公司通常将这些人力检查工作指派给外部承包商，外部承包商提交检查报告后，电力公司再一个接一个地评估其有效性，之间有经验的人员需采用大量时间完成复杂的评价工作，最后决定是否维修。为了克服这些限制，保证电力生产安全高效运行，对电缆状态检修提出了更高的要求，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入不同运行状态下电缆接头的红外热像图；步骤二：对输入的不同运行状态下电缆接头的红外热像图进行位平面分解；步骤三：建立初始特征矩阵，提取红外热像图各位平面的特征参数（Hu矩和Zernike矩），将提取到的特征参数带入到特征矩阵中；步骤四：对不同运行状态下电缆接头的红外热像图特征参数进行ELM学习器训练；步骤五：将采集的电缆接头红外热像图输入已训练好的状态识别模型，并获得相应的电缆接头运行状态结果，即运行状态正常或不正常。

【技术特征摘要】
1.一种基于红外热像图的电缆接头运行状态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入不同运行状态下电缆接头的红外热像图；步骤二：对输入的不同运行状态下电缆接头的红外热像图进行位平面分解；步骤三：建立初始特征矩阵，提取红外热像图各位平面的特征参数（Hu矩和Zernike矩），将提取到的特征参数带入到特征矩阵中；步骤四：对不同运行状态下电缆接头的红外热像图特征参数进行ELM学习器训练；步骤五：将采集的电缆接头红外...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋来森，许永盛，班伟龙，王居波，杜文祥，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司菏泽供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37