一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个；S2、获取分段扫描参数P，所述P为所述当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N；S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，从其获取对应的树形码数据；S4、根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，从其获取对应的像素数据；S5、在执行步骤S3‑S4达到预设次数后，根据所述像素数据计算索引值；S6、根据所述索引值获取门限值数据和获取查找表数据；S7、比较所述门限值数据和所述查找表数据。通过本发明专利技术实施例可实现人脸识别，以减少存储器的需求，从而降低硬件带来的限制。

Image processing method and apparatus

The embodiment of the invention provides an image processing method and device, the method comprises: acquiring S1, contains the current window scanning image of face images of the current scan window for any M scan window; S2, obtain the sub scanning parameters of P, the P for the the current scan window default cycle parameters of Q 1/N; S3, the first address calculation tree code stored in the memory, the data from the tree code to obtain the corresponding; calculate the pixel in the memory of the second address of S4, according to the data from the tree code, the corresponding pixel data acquisition; S5, in the implementation of step S3 S4 reaches a preset number of times, value index is calculated according to the pixel data; S6, according to the index value for the threshold data and obtain look-up table data; S7, comparing the threshold value and the search data Table data. The embodiment of the invention can realize face recognition, so as to reduce the memory requirement and reduce the limitation brought by the hardware.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
现有技术中，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。目前来看，人脸检测是指在输入图像中判断是否存在人脸区域，并进一步确定人脸的位置，大小，姿态等信息。该技术已经发展了几十年，目前以采用深度学习的人工智能算法最为普及，但是，这种算法最大的瓶颈是需要大量的参数用于计算，因而，存储器的限制成为算法应用的瓶颈。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置，以期以减少存储器的需求，从而降低硬件带来的限制。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理方法，包括：S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个，所述M为大于1的整数；S2、获取分段扫描参数P，所述P为所述当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均为大于1的整数；S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，并从该第一地址获取对应的树形码数据；S4、根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，并从该第二地址获取对应的像素数据；S5、在执行步骤S3-S4达到预设次数后，根据所述像素数据计算索引值；S6、根据所述索引值计算门限值的第三地址和查找表在所述存储器的第四地址，并从所述第三地址获取门限值数据和从所述第四地址获取查找表数据；S7、比较所述门限值数据和所述查找表数据；S8、在所述查找表数据小于所述门限值数据时，退出针对所述当前扫描窗口的扫描工作，并进入步骤S10；S9、在所述查找表数据大于所述门限值数据时，判断当前是否执行了所述Q次步骤S3-S7，若否，返回步骤S3，若是，记录所述人脸图像的图像信息；S10、判断是否执行了步骤S2的次数达到所述N次，若是，得到所述人脸图像的目标图像信息，若否，在步骤S9中得到的所述人脸图像的图像信息中获取下一个扫描窗口，执行步骤S2。结合本专利技术实施例第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，所述根据所述像素数据计算索引值，包括：通过指定人脸检测算法，对所述像素数据进行计算，得到索引值。结合本专利技术实施例第一方面，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述图像信息为以下至少一种：人脸位置、人脸大小和人脸的角度。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种或第二种可能实施方式，在第一方面的第三种可能实施方式中，所述根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，包括：按照所述树形码数据与像素之间的对应的关系计算所述像素在所述存储器中的所述第二地址。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种或第二种可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，在所述S10之后，还包含如下步骤：S11、判断所述M个扫描窗口都已经扫描结束；若是，得到所述人脸图像的目标图像信息。本专利技术实施例第二方面提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，用于执行S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个，所述M为大于1的整数；所述获取单元，还具体用于执行S2、获取分段扫描参数P，所述P为所述当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均为大于1的整数；计算单元，用于执行S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，并从该第一地址获取对应的树形码数据；所述计算单元，还具体用于执行S4、根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，并从该第二地址获取对应的像素数据；S5、在执行步骤S3-S4达到预设次数后，根据所述像素数据计算索引值；S6、根据所述索引值计算门限值的第三地址和查找表在所述存储器的第四地址，并从所述第三地址获取门限值数据和从所述第四地址获取查找表数据；比较单元，用于执行S7、比较所述门限值数据和所述查找表数据；处理单元，用于执行S8、在所述查找表数据小于所述门限值数据时，退出针对所述当前扫描窗口的扫描工作，并进入步骤S10；所述处理单元，还具体用于执行S9、在所述查找表数据大于所述门限值数据时，判断当前是否执行了所述Q次步骤S3-S7，若否，返回步骤S3，若是，记录所述人脸图像的图像信息；判断单元，用于执行S10、判断是否执行了步骤S2的次数达到所述N次，若是，由所述获取单元得到所述人脸图像的目标图像信息，若否，由所述获取单元在步骤S9中得到的所述人脸图像的图像信息中获取下一个扫描窗口，执行步骤S2。结合本专利技术实施例第二方面，在第二方面的第一种可能实施方式中，所述计算单元根据所述像素数据计算索引值的具体实现方式为：通过指定人脸检测算法，对所述像素数据进行计算，得到索引值。结合本专利技术实施例第二方面，在第二方面的第二种可能实施方式中，所述图像信息为以下至少一种：人脸位置、人脸大小和人脸的角度。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种或第二种可能实施方式，在第二方面的第三种可能实施方式中，所述计算单元根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址的具体实现方式为：按照所述树形码数据与像素之间的对应的关系计算所述像素在所述存储器中的所述第二地址。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种或第二种可能实施方式，在第二方面的第四种可能实施方式中，所述判断单元还具体用于：在所述S10执行完之后，判断所述M个扫描窗口都已经扫描结束；若所述判断单元的判断结果为是，得到所述人脸图像的目标图像信息。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：通过本专利技术实施例，S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个，M为大于1的整数，S2、获取分段扫描参数P，P为当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N，P、Q和N均为大于1的整数，S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，并从该第一地址获取对应的树形码数据，S4、根据树形码数据计算像素在存储器中的第二地址，并从该第二地址获取对应的像素数据，S5、在执行步骤S3-S4达到预设次数后，根据像素数据计算索引值，S6、根据索引值计算门限值的第三地址和查找表在存储器的第四地址，并从第三地址获取门限值数据和从第四地址获取查找表数据，S7、比较门限值数据和查找表数据，S8、在查找表数据小于门限值数据时，退出针对当前扫描窗口的扫描工作，并进入步骤S10，S9、在查找表数据大于门限值数据时，判断当前是否执行了Q次步骤S3-S7，若否，返回步骤S3，若是，记录人脸图像的图像信息，S10、判断是否执行了步骤S2的次数达到N次，若是，得到人脸图像的目标图像信息，若否，在步骤S9中得到的人脸图像的图像信息中获取下一个扫描窗口，执行步骤S2。如此，可实现对待处理图像进行人脸识别，从而，以减少存储器的需求，从而降低硬件带来的限制。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个，所述M为大于1的整数；S2、获取分段扫描参数P，所述P为所述当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均为大于1的整数；S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，并从该第一地址获取对应的树形码数据；S4、根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，并从该第二地址获取对应的像素数据；S5、在执行步骤S3‑S4达到预设次数后，根据所述像素数据计算索引值；S6、根据所述索引值计算门限值的第三地址和查找表在所述存储器的第四地址，并从所述第三地址获取门限值数据和从所述第四地址获取查找表数据；S7、比较所述门限值数据和所述查找表数据；S8、在所述查找表数据小于所述门限值数据时，退出针对所述当前扫描窗口的扫描工作，并进入步骤S10；S9、在所述查找表数据大于所述门限值数据时，判断当前是否执行了所述Q次步骤S3‑S7，若否，返回步骤S3，若是，记录所述人脸图像的图像信息；S10、判断是否执行了步骤S2的次数达到所述N次，若是，得到所述人脸图像的目标图像信息，若否，在步骤S9中得到的所述人脸图像的图像信息中获取下一个扫描窗口，执行步骤S2。...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个，所述M为大于1的整数；S2、获取分段扫描参数P，所述P为所述当前扫描窗口的预设循环参数Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均为大于1的整数；S3、计算树形码在存储器中存储的第一地址，并从该第一地址获取对应的树形码数据；S4、根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，并从该第二地址获取对应的像素数据；S5、在执行步骤S3-S4达到预设次数后，根据所述像素数据计算索引值；S6、根据所述索引值计算门限值的第三地址和查找表在所述存储器的第四地址，并从所述第三地址获取门限值数据和从所述第四地址获取查找表数据；S7、比较所述门限值数据和所述查找表数据；S8、在所述查找表数据小于所述门限值数据时，退出针对所述当前扫描窗口的扫描工作，并进入步骤S10；S9、在所述查找表数据大于所述门限值数据时，判断当前是否执行了所述Q次步骤S3-S7，若否，返回步骤S3，若是，记录所述人脸图像的图像信息；S10、判断是否执行了步骤S2的次数达到所述N次，若是，得到所述人脸图像的目标图像信息，若否，在步骤S9中得到的所述人脸图像的图像信息中获取下一个扫描窗口，执行步骤S2。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素数据计算索引值，包括：通过指定人脸检测算法，对所述像素数据进行计算，得到索引值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息为以下至少一种：人脸位置、人脸大小和人脸的角度。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述树形码数据计算像素在所述存储器中的第二地址，包括：按照所述树形码数据与像素之间的对应的关系计算所述像素在所述存储器中的所述第二地址。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述S10之后，还包含如下步骤：S11、判断所述M个扫描窗口都已经扫描结束；若是，得到所述人脸图像的目标图像信息。6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于执行S1、获取包含人脸图像的待处理图像中的当前扫描窗口，所述当前扫描窗口为M个扫描窗口中的任一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋文，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44