基于行为特征的隐私安全保护系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于行为特征的隐私安全保护系统。其包括前台交互子系统、手写签名识别子系统和手写签名识别子系统。本发明专利技术一方面采用手写签名识别技术，结合基于HMM‑IMM的轨迹捕捉模型，实现手写签名匹配认证；另一方面运用了签名特征值实现了对Android终端的隐私保护，为用户带来良好的体验，通过设计良好的人机交互界面，保证了系统的灵活易用性。

Privacy protection system based on behavior characteristics

The invention discloses a privacy security protection system based on behavior characteristics. It includes a front interaction subsystem, a handwritten signature recognition subsystem and a handwritten signature recognition subsystem. One aspect of the invention adopts handwritten signature recognition technology, combined with HMM IMM capture model based on the trajectory of the handwritten signature, authentication; on the other hand the use of signature value to achieve privacy protection of Android terminal, bring a good user experience for the design of good man-machine interface, to ensure the system is flexible and easy to use.

【技术实现步骤摘要】
基于行为特征的隐私安全保护系统
本专利技术属于信息安全
，尤其涉及一种基于行为特征的隐私安全保护系统。
技术介绍
随着移动设备的普及，移动智能终端用户隐私的保护越来越受到关注。存储在移动设备上的文件与信息都属于用户隐私。移动设备的丢失、他人的恶意查看、密码的丢失等多种原因都会导致隐私泄露。传统的隐私保护认证方法如基于物品的认证方法和基于知识的身份认证方法存在易遗失、伪造、损坏、被破解等缺点。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是：为了解决现有技术中存在的以上问题，本专利技术提出了一种拥有高可靠性、高稳定性，能够代替和辅助传统的身份认证的于行为特征的隐私安全保护系统。本专利技术的技术方案是：一种基于行为特征的隐私安全保护系统，包括：前台交互子系统，用于与用户进行人机交互，采集用户首次注册信息和手写签名过程中的图像信息，接收用户的操作请求指令，显示签名匹配结果和操作请求反馈结果；手写签名识别子系统，用于根据手写签名图像中的行为特征采用基于HMM-IMM的轨迹捕捉模型进行处理，生成签名匹配结果；后台处理子系统，用于将所述前台交互子系统采集的注册信息和所述手写签名识别子系统处理后的签名本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，包括：前台交互子系统，用于与用户进行人机交互，采集用户首次注册信息和手写签名过程中的图像信息，接收用户的操作请求指令，显示签名匹配结果和操作请求反馈结果；手写签名识别子系统，用于根据手写签名图像中的行为特征采用基于HMM‑IMM的轨迹捕捉模型进行处理，生成签名匹配结果；后台处理子系统，用于将所述前台交互子系统采集的注册信息和所述手写签名识别子系统处理后的签名匹配结果保存至数据库，对数据库中保存的数据进行查询和修改，对用户的操作请求指令进行处理并生成操作请求反馈结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，包括：前台交互子系统，用于与用户进行人机交互，采集用户首次注册信息和手写签名过程中的图像信息，接收用户的操作请求指令，显示签名匹配结果和操作请求反馈结果；手写签名识别子系统，用于根据手写签名图像中的行为特征采用基于HMM-IMM的轨迹捕捉模型进行处理，生成签名匹配结果；后台处理子系统，用于将所述前台交互子系统采集的注册信息和所述手写签名识别子系统处理后的签名匹配结果保存至数据库，对数据库中保存的数据进行查询和修改，对用户的操作请求指令进行处理并生成操作请求反馈结果。2.如权利要求1所述的基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，所述用户的操作请求指令具体包括私密文件的加解密请求、私密联系人及隐私短信的访问请求、访问受保护应用程序请求和屏幕解锁请求。3.如权利要求2所述的基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，所述手写签名识别子系统包括训练模块和匹配模块；所述训练模块用于根据用户首次输入的手写签名图像构建基于HMM-IMM的轨迹捕捉模型；所述匹配模块用于根据用户后续输入的手写签名图像利用基于HMM-IMM的轨迹捕捉模型进行匹配，生成签名匹配结果。4.如权利要求3所述的基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，所述对手写签名图像进行处理，生成签名匹配结果，具体包括以下步骤：A、从所有手写签名图像中按比例提取若干张签名图片，并对签名图片进行预处理；B、将步骤B中预处理后的签名图片按方阵排列，根据像素密度特征和局部倾斜方向特征提取特征向量；C、通过构建基于HMM-IMM的轨迹捕捉模型对步骤B中的特征向量进行处理，得到特征向量值；D、采用前向后向算法对步骤C中的特征向量值进行打分，判断打分结果是否在预设阈值内；若打分结果在预设阈值内，则匹配成功并生成签名匹配结果；若打分结果不在预设阈值内，则匹配失败返回步骤A。5.如权利要求4所述的基于行为特征的隐私安全保护系统，其特征在于，所述步骤A中对签名图片进行预处理包括对签名图片进行签名矩形区域提取、平移不变和归一化处理；所述签名矩形区域提取具体为将签名图片转化为二值矩阵，再将二值矩阵切割成最小的矩阵，提取包含签名的最小矩形区域；所述平移不变具体为：将签名图片转化的二值矩阵采用矩阵平移的方式对签名图片进行平移；所述归一化具体为：将签名图片归一化到240*240的设定区域内。6.如权利要求5所述的基于行为特征的隐私安全保护系统，所述归一化处理的坐标变换公式具体为：x1＝240*(xt-xmin)/(xmax-xmin)y1＝240*(yt-ymin)/(ymax-ymin)其中，(xt,yt)表示当前t时刻位置签名笔在屏幕上的位置，(xmin,ymin)为设定区域的左下顶点坐标，(xmax,ymax)为设定区域的右...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婷，孙源良，李耀先，王赋翼，王鹏飞，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51