多通道信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种多通道信息处理方法，包括：在通过多个通道分别进行信息采集后，根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新，生成每个通道对应的匹配信息；对来自各通道的信息进行利益价值判断，并比较各通道对应的匹配信息；根据判断结果和比较结果更新存储的关系模型。本发明专利技术还提供了一种多通道信息处理系统。该多通道信息处理方法及系统，对信息采集的系统具有两套或者两套以上独立的软硬件方案，排除同一个方案的一致性，从而达到不同方案间的最优选择。

【技术实现步骤摘要】
多通道信息处理方法及系统
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及多通道信息处理方法及系统。
技术介绍
目前市场上的智能机器人功能主要集中在语音交互方面，针对家居玩具场景，以娱乐为主，提供诸如简单会话、讲故事、唱儿歌、跳舞等应用。然后，现有对机器人硬件相关的智能信息采集主要包括智能音频，智能视频，智能传感器技术，每种采集方案都是从物理上和软件逻辑上在单通道做数据信息处理，比如音频为从单一或者多个麦克整列进行物理采集量化，前端处理，再到后端识别或者大数据分析，视频和传感器也一样；对于当前的技术方案存在很强的一致性和封闭性，不能规避硬软件算法或服务器的方案局限或缺陷。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述问题，提出了多通道信息处理方法及系统，可以对信息处理进行更高逻辑程度的择优。有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种多通道信息处理方法，包括：在通过多个通道分别进行信息采集后，根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新，生成每个通道对应的匹配信息；对来自各通道的信息进行利益价值判断，并比较各通道对应的匹配信息；根据判断结果和比较结果更新存储的关系模型。进一步地，各通道在硬件采集、系统软件、驱动固件和智能业务方面分别采用不同的方案，为独立的信息采集和处理通道；各通道采集到的信息包括：文本信息、图像信息、感知信息。进一步地，所述“根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新”包括：通过对象关系提取模型对每个通道采集到的信息进行对象识别；其中，所述对象关系提取模型是基于深度映射DeepMap架构生成的；提取识别出的对象的属性；基于各对象的属性更新各对象之间的关系。进一步地，所述对象为机器对于外界可识别或抽象出的认知单元；所述对象具有可匹配和可划分的边界；所述对象可以基于一特征进行分类；所述对象包括以下一种或多种的任意组合：有边界的实物设备，设备组件，逻辑对象,聚合对象。进一步地，所述关系包括以下一种或多种的任意组合：拥有关系，组合关系，间接抽象关系，时间位移关系。本专利技术另一方面还提供了一种多通道信息处理系统，包括：匹配模块，用于在通过多个通道分别进行信息采集后，根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新，生成每个通道对应的匹配信息；分析模块，用于对来自各通道的信息进行利益价值判断，并比较各通道对应的匹配信息；更新模块，用于根据判断结果和比较结果更新存储的关系模型。进一步地，各通道在硬件采集、系统软件、驱动固件和智能业务方面分别采用不同的方案，为独立的信息采集和处理通道；各通道采集到的信息包括：文本信息、图像信息、感知信息。进一步地，所述匹配模块包括：识别单元，用于通过对象关系提取模型对每个通道采集到的信息进行对象识别；其中，所述对象关系提取模型是基于深度映射DeepMap架构生成的；提取单元，用于提取识别出的对象的属性；更新单元，用于基于各对象的属性更新各对象之间的关系。进一步地，所述对象为机器对于外界可识别或抽象出的认知单元；所述对象具有可匹配和可划分的边界；所述对象可以基于一特征进行分类；所述对象包括以下一种或多种的任意组合：有边界的实物设备，设备组件，逻辑对象,聚合对象。进一步地，所述关系包括以下一种或多种的任意组合：拥有关系，组合关系，间接抽象关系，时间位移关系。本专利技术提供的多通道信息处理方法及系统，对信息采集的系统具有两套或者两套以上独立的软硬件方案，排除同一个方案的一致性，从而达到不同方案间的最优选择。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的多通道信息处理方法的第一流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的多通道信息处理方法的第二流程示意图；图3示出了图1和图2所示的多通道信息处理方法中通道的结构示意图；图4A示出了图1和图2所示的多通道信息处理方法中双通道麦克风阵列的第一硬件部署示意图；图4B示出了图1和图2所示的多通道信息处理方法的双通道麦克风阵列的第二硬件部署示意图；图5示出了本专利技术实施例提出了一种多通道信息处理系统的结构示意图。主要元件符号说明：201-通道一麦克风；202-通道二麦克风；203-混音器；100-多通道信息处理系统；10-匹配模块；20-分析模块；30-更新模块。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。在本公开的各种实施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一个”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。应注意到：如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件，则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件，并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地，当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时，可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用电子装置的装置(例如，人工智能电子装置)。在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。实施例1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多通道信息处理方法，其特征在于，包括：在通过多个通道分别进行信息采集后，根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新，生成每个通道对应的匹配信息；对来自各通道的信息进行利益价值判断，并比较各通道对应的匹配信息；根据判断结果和比较结果更新存储的关系模型。

【技术特征摘要】
1.一种多通道信息处理方法，其特征在于，包括：在通过多个通道分别进行信息采集后，根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新，生成每个通道对应的匹配信息；对来自各通道的信息进行利益价值判断，并比较各通道对应的匹配信息；根据判断结果和比较结果更新存储的关系模型。2.根据权利要求1所示的多通道信息处理方法，其特征在于，各通道在硬件采集、系统软件、驱动固件和智能业务方面分别采用不同的方案，为独立的信息采集和处理通道；各通道采集到的信息包括：文本信息、图像信息、感知信息。3.根据权利要求1所示的多通道信息处理方法，其特征在于，所述“根据每个通道采集到的信息对存储的对象关系进行模拟更新”包括：通过对象关系提取模型对每个通道采集到的信息进行对象识别；其中，所述对象关系提取模型是基于深度映射DeepMap架构生成的；提取识别出的对象的属性；基于各对象的属性更新各对象之间的关系。4.根据权利要求3所示的多通道信息处理方法，其特征在于，所述对象为机器对于外界可识别或抽象出的认知单元；所述对象具有可匹配和可划分的边界；所述对象可以基于一特征进行分类；所述对象包括以下一种或多种的任意组合：有边界的实物设备，设备组件，逻辑对象,聚合对象。5.根据权利要求3所述的多通道信息处理方法，其特征在于，所述关系包括以下一种或多种的任意组合：拥有关系，组合关系，间接抽象关系，时间位移关系。6.一种多通道信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，周继勇，韦洪儒，李庆庄，高小奇，温荣强，郝冠军，
申请(专利权)人：深圳市笨笨机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44