图像识别方法及系统技术方案

一种图像识别方法及系统，所述图像识别方法包括：对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄，得到图像数据；对同一对象的图像数据排序，所述排序基于拍摄得到的图像质量；在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据；处理存储的图像数据，以提取拍摄对象的特征数据。所述图像识别方法及系统可以提升图像识别的效率和识别的正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像识别方法及系统。
技术介绍
视频监控已得到越来越广泛的应用，在商场、街边、路口、公共交通集散地等均能见到监控摄像头。通过摄像头得到人像图像后，对得到的人像图像进行处理和识别，也成为监控中常用的技术。但是，目前对人像图像进行处理和识别的效率较低，识别正确率有待提高。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提升图像识别的效率和识别的正确率。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种图像识别方法，包括：对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄，得到图像数据；对同一对象的图像数据排序，所述排序基于拍摄得到的图像质量；在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据；处理存储的图像数据，以提取拍摄对象的特征数据。可选的，所述图像质量通过如下参数的至少一种判断：人脸大小、人脸偏转角、曝光度、过暗度、侧光度、对比度、清晰度、熵、人脸完整性、灰度等级分布。可选的，所述处理存储的图像数据包括：对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理。可选的，所述图像识别方法还包括：在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后，清除所述存储的图像数据。可选的，所述处理存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，其特征在于，包括：对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄，得到图像数据；对同一对象的图像数据排序，所述排序基于拍摄得到的图像质量；在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据；处理存储的图像数据，以提取拍摄对象的特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄，得到图像数据；对同一对象的图像数据排序，所述排序基于拍摄得到的图像质量；在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据；处理存储的图像数据，以提取拍摄对象的特征数据。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像质量通过如下参数的至少一种判断：人脸大小、人脸偏转角、曝光度、过暗度、侧光度、对比度、清晰度、熵、人脸完整性、灰度等级分布。3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述处理存储的图像数据包括：对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理。4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，还包括：在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后，清除所述存储的图像数据。5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述处理存储的图像数据包括：对所述同一对象跟踪拍摄结束后，处理存储的图像数据，以提取拍摄对象的特征。6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述处理存储的图像数据包括：对所述图像数据进行复合建模，形成复合建模后的图像数据，基于所述复合建模后的图像数据提取拍摄对象的特征。7.根据权利要求1至6任一项所述的图像识别方法，其特征在于，还包括：在数据库中检索所述拍摄对象的特征数据；若所述数据库中存在与所述拍摄对象的特征数据匹配的特征数据，则发送提示信息；所述提示信息包括该对象的身份信息。8.根据权利要求7所述的图像识别方法，其特征在于，在所述发送提示信息之前，还包括：查询历史数据，所述历史数据不包含对应该拍摄对象的提示信息；所述历史数据是此次对该对象跟踪拍摄过程对应的历史数据。9.一种图像识别系统，其特征在于，包括：拍摄装置和包括排序单元、存储
\t单元、特征提取单元的图像识别装置，其中：所述拍摄装置，适于对面部大小在预设范围内的对象跟踪...

【专利技术属性】
技术研发人员：李榕，钟文康，刘海波，赵文忠，薛春林，王茜，
申请(专利权)人：上海市公安局刑事侦查总队，上海银晨智能识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31