一种根据人脸图像提供整容建议的方法技术

本发明专利技术涉及一种根据人脸图像提供整容建议的方法，主要通过写算法嵌入到程序软件中实现。由整容专家给出经验参考值，结合美学标准和数据分析方法确定符合“美”的标准的五官阈值。然后获取用户输入的多角度的面部图像，通过面部识别模型抽取面部的特征点，将特征点的值和阈值进行计算后，给出整容、化妆建议。本发明专利技术提供的技术方案提高根据图像提供整容建议的效率；将技术嵌入到网站、APP等介质中，提高趣味性和传播性，降低获客成本，提高转化率；通过模式识别、数据分析方法协助图像诊断，实现数字化诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域，具体涉及一种根据人脸图像提供整容建议的方法。
技术介绍
爱美之心人皆有之，整容手术渐渐被爱美人士接受和尝试；但是用户在咨询前和咨询时，对于自己的五官和要调整的部位没有清晰的认知，对于可选的整容手术项目也比较模糊。流行的整形解决方案：①通过人工方法，首先收集到用户的正面、45度角和侧面的面部图像，通过专家人眼判断的方法，提供整容建议；②通过昂贵仪器诊断，用户去到整容医院现场，到整容仪器前面进行扫描，给出整容建议。现有技术中存在的缺点如下：1.通过人工方法，获取用户图像，耗时较长，效率较慢；2.使用仪器诊断，费用高昂，不是每家医院愿意投入成本配置。
技术实现思路
为解决上述现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供一种根据人脸图像提供整容建议的方法，通过分析用户的正面及45度角脸部图片，提取脸型特征及五官特征，确定五官美观度，并提供各种美容、化妆建议。本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的：一种根据人脸图像提供整容建议的方法，所述方法包括下述步骤：(1)初步确定完美五官的标准；(2)用户上传人脸多角度图像；(3)提取人脸脸型特征及五官特征变量；(4)根据数据分析方法确定五官特征变量的阈值和判断标准，输出五官整容建议的诊断书；(5)用户获取五官整容建议的诊断书。进一步地，整容专家给出经验参考值，结合网络上三庭五眼的美学标准以及整容网站的描述，初步确定符合五官特征的标准值。进一步地，所述步骤(2)中，所述多角度图像包括用户人脸的正面图像及45度角图像。进一步地，所述步骤(3)中，计算距离、夹角、质心和比例数值，确定人脸脸型特征及五官特征变量。进一步地，所述步骤(4)中，根据五官特征的标准值，对比计算符合美学标准的人脸正样本和需要调整的人脸负样本，得出人脸五官特征变量的阈值和判断标准。进一步的，所示步骤(4)包括下述步骤：①确定分析部位，根据整容专家指导，找到完美的标准和经常出现的需要整容情景，确定可以分析的指标(X1，X2，X3……)；②选择训练样本和测试样本，训练样本数和测试样本数比例为8:2；训练样本分为正样本和负样本，正样本需要和负样本一一对应，分别对应整容后和整容前的照片，且具有明显区别；③训练样本，进行脸部关键点识别，并提取第①步中选定的待分析指标(X1，X2，X3……)；对收集到的正负样本进行描述性统计和对比分析，分析正负样本的分布情况，初步设定阈值；④根据分布情况，设定正常和缺陷五官的范围，写入代码；⑤输入训练样本和测试样本，运行诊断程序，输出初步诊断结果，和根据整容专家评估阈值和判断条件的参考性，调整阈值，循环④⑤步，直至输出结果跟认知一致。进一步地，所述步骤(4)中，所述诊断书的内容包括：脸型诊断，颧骨、下颌骨、下巴诊断，眉毛高度、眼睛和鼻子诊断；脸型诊断采用决策树分类算法，输入影响脸型的下颌骨比例，下巴角度，脸部长宽比和颧骨比例指标，进行决策树分类和剪枝，最终得到脸型算法的关键影响指标，构建分类器；将分类器写成算法编码，应用到脸型诊断中。更进一步地，决策树分类算法的脸型诊断包括：①计算下颌骨处拐角角度夹角余弦值CosMandible_angle，颧骨水平宽度和下颌水平宽度的比例Cheekbone_ratio，下巴的尖角夹角余弦值cosjaw_angle；如果下颌骨处拐角角度夹角余弦值CosMandible_angle>阈值1或颧骨水平宽度和下颌水平宽度的比例Cheekbone_ratio>阈值2则有方脸特征；如果下巴的尖角夹角余弦值cosjaw_angle>阈值3则有V脸特征；其他则有圆脸特征；②颧骨、下颌骨、下巴诊断，眉毛高度、眼睛和鼻子诊断的其他部位诊断包括：首先选定一个待分析五官部位，准备对应的整容后的人脸正样本和整容前的人脸负样本数据，结合进行描述性统计和对比分析，确定分类阈值，根据分类阈值，给出五官整容建议。更进一步地，所述步骤②的分类阈值判定包括下述步骤：1>确定分析部位，根据整容专家指导，找到完美的标准和经常出现的需要整容情景，确定可以分析的指标(X1，X2，X3……)；2>选择训练样本和测试样本，训练样本数和测试样本数比例为8:2；训练样本分为正样本和负样本，正样本需要和负样本一一对应，分别对应整容后和整容前的照片，且具有明显区别；3>训练样本，进行脸部关键点识别，并提取第1>步中选定的待分析指标(X1，X2，X3……)；对收集到的正负样本进行描述性统计和对比分析，分析正负样本的分布情况，初步设定阈值；4>根据分布情况，设定正常和缺陷五官的范围，写入代码；5>输入训练样本和测试样本，运行诊断程序，输出初步诊断结果，和根据整容专家评估阈值和判断条件的参考性，调整阈值，循环步骤4>和5>，直至输出结果跟认知一致。进一步地，所述步骤(5)中，将根据人脸图像提供整容建议的方法集成到API接口，嵌入到网站和APP中间，作为一个功能吸引用户点击参与，用户上传人脸图片后，填写个人资料，接收查看由数据分析后的五官整容建议的诊断书。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。与最接近的现有技术相比，本专利技术提供的技术方案具有的优异效果是：1、提高根据人脸图像提供整容建议的效率；2、将技术嵌入到网站、APP等介质中，提高趣味性和传播性，降低获客成本，提高转化率；3、通过模式识别、数据分析方法协助图像诊断，实现数字化诊断。附图说明图1是本专利技术提供的一种根据人脸图像提供整容建议的方法的流程图；图2是人脸检测关键点的示意图；图3是本专利技术提供的人脸五官整型算法的示意图；图4是本专利技术提供的脸型诊断的算法示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细说明。以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的组件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本专利技术的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，本专利技术的这些实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。本专利技术提供的根据人脸图像提供整容建议的方法主要通过写算法嵌入到程序软件中实现。由整容专家给出经验参考值，结合美学标准和数据分析方法确定符合“美”的标准的五官阈值。然后获取用户输入的多角度的面部图像，通过面部识别模型抽取面部的特征点，将特征点的值和阈值进行计算后，给出整容、化妆建议。其流程图如图1所示，包括：(1)初步确定完美五官的标准；(2)用户上传人脸多角度图像；(3)提取人脸脸型特征及五官特征变量；(4)根据数据分析方法确定五官特征变量的阈值和判断标准，输出五官整容建议的诊断书；(5)用户获取五官整容建议的诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)初步确定五官的标准；(2)用户上传人脸多角度图像；(3)提取人脸脸型特征及五官特征变量；(4)根据数据分析方法确定五官特征变量的阈值和判断标准，输出五官整容建议的诊断书；(5)用户获取五官整容建议的诊断书。

【技术特征摘要】
1.一种根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)初步确定五官的标准；(2)用户上传人脸多角度图像；(3)提取人脸脸型特征及五官特征变量；(4)根据数据分析方法确定五官特征变量的阈值和判断标准，输出五官整容建议的诊断书；(5)用户获取五官整容建议的诊断书。2.如权利要求1所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，整容专家给出经验参考值，结合网络上三庭五眼的美学标准以及整容网站的描述，初步确定符合五官特征的标准值。3.如权利要求1所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述多角度图像包括用户人脸的正面图像及45度角图像。4.如权利要求1所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，计算距离、夹角、质心和比例数值，确定人脸脸型特征及五官特征变量。5.如权利要求1所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(4)中，根据五官特征的标准值，对比计算符合美学标准的人脸正样本和需要调整的人脸负样本，得出人脸五官特征变量的阈值和判断标准。6.如权利要求5所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(4)包括下述步骤：①确定分析部位，根据整容专家指导，确定能够分析的指标X1，X2，X3……；②选择训练样本和测试样本，训练样本数和测试样本数比例为8:2；训练样本分为正样本和负样本，正样本需要和负样本一一对应，分别对应整容后和整容前的照片，且具有区别；③训练样本，进行脸部关键点识别，并提取第①步中选定的待分析指标X1，X2，X3……；对收集到的正负样本进行描述性统计和对比分析，分析正负样本的分布情况，初步设定阈值；④根据分布情况，设定正常和缺陷五官的范围，写入代码；⑤输入训练样本和测试样本，运行诊断程序，输出初步诊断结果，和根据整容专家评估阈值和判断条件的参考性，调整阈值，循环步骤④和⑤，直至输出结果跟认知一致。7.如权利要求1所述的根据人脸图像提供整容建议的方法，其特征在于，所述步骤(4)中，所述诊断书的内容包括：脸型诊断，颧骨、下颌骨、下巴诊断，眉毛高度、眼睛和鼻子诊断；脸型诊断采用决策树分类算法，输入影响脸型的下颌骨比例，下巴角度，脸部长宽比和颧骨比例指标，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩荣妹，
申请(专利权)人：江西瓷肌电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36