人脸识别方法及装置制造方法及图纸

人脸识别方法及装置，所述方法包括：判断待比对的人脸的人脸姿态，根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，输出比对结果。上述方法基于人脸姿态的判断来进行人脸识别比对，可以提高人脸识别的准确率。

Face recognition method and device

Face recognition method and device, the method includes: judging the face pose face query, according to the judgment result, facial feature facial features corresponding to the value of the acquisition of face pose or facial pose by pose posture adjustment after the corresponding values of the features of the face and will get the value of the comparison face pose and facial feature data in the feature database, the output results. The proposed method is based on face pose estimation for face recognition, which can improve the accuracy of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及装置
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别技术是基于生物特征的识别方式，目前，人脸识别技术主要应用于身份认证。使用人脸识别技术，在不需待识别者干预的情况下，可方便直接地进行待识别者身份的判别。现有技术中，人脸识别的过程是将提交的人脸照片与人脸数据库进行比对，但现有技术存在识别准确率较低的问题，这表现在人脸照片库中实际存在待识别者的人脸，但待识别人脸经识别比对后却没有正确匹配到人脸数据库中对应的人脸。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的技术问题是如何提高人脸识别的正确率。为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种人脸识别比对方法，所述方法包括：判断待比对的人脸的人脸姿态；根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对；输出比对结果。可选地，所述判断待比对的人脸的人脸姿态包括：当所述待比对的人脸的特征满足n类人脸姿态描述中的其中一类的特征时，判定所述待比对的人脸属于对应类别的所述人脸姿态；其中，n为大于等于2的自然数。可选地，所述人脸姿态包括：正面姿态。可选地，所述人脸姿态还包括以下至少一种：左侧姿态、右侧姿态、仰视姿态、俯视姿态、左侧仰视姿态、右侧仰视姿态、左侧俯视姿态和右侧俯视姿态。可选地，所述人脸特征数据库包括：正面姿态人脸特征数据库；所述正面姿态人脸特征数据库中的所述人脸特征数据包括以下至少一种：来自采集到的正面姿态的人脸特征数据，来自采集到的人脸姿态经姿态调整后得到的所述人脸的正面姿态的人脸特征数据。可选地，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：当判断得出的人脸姿态为正面姿态时，将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。可选地，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：当判断得出的人脸姿态非正面姿态时，将所述判断得出的人脸姿态进行姿态调整得到对应的正面姿态，再将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。可选地，所述人脸特征数据库包括：多姿态人脸特征数据库。可选地，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，从所述人脸姿态特征数据库中选取具有相同姿态的不同人的对应的所述人脸的特征值，将所述人脸的特征值与数据库中具有相同姿态的不同的人脸特征数据进行比对。可选地，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，赋予所述多姿态人脸特征数据库中与所述人脸姿态同类的人脸特征数据较高权重，结合所述权重和待比对的所述人脸特征值与所述多姿态人脸特征数据库中的所述人脸特征数据间的相似度进行计算得出比对结果。本专利技术实施例还提供一种人脸识别装置，所述装置包括：人脸姿态判断单元、获取单元、比对单元、人脸姿态特征数据库和输出单元；所述人脸姿态判断单元，适于对待比对的人脸进行人脸姿态判断；所述获取单元，适于根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值；人脸姿态特征数据库，适于存储人脸的人脸特征数据；所述比对单元，适于将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对；输出单元，适于输出比对结果。可选地，所述人脸姿态判断单元适于当所述待比对的人脸的特征满足n类人脸姿态描述中的其中一类的特征，判定所述待比对的人脸属于对应类别的所述人脸姿态；其中，n为大于等于2的自然数。可选地，所述人脸姿态包括：正面姿态。可选地，所述人脸姿态还包括以下至少一种：左侧姿态、右侧姿态、仰视姿态、俯视姿态、左侧仰视姿态、右侧仰视姿态、左侧俯视姿态和右侧俯视姿态。可选地，所述人脸特征数据库包括：正面姿态人脸特征数据库；所述正面姿态人脸特征数据库中的所述人脸特征数据包括来自采集到的正面姿态的所述人脸特征数据、来自采集到的人脸姿态经姿态调整后的所述人脸特征数据。可选地，所述获取单元包括姿态调整单元；所述姿态调整单元，适于将判断得出的人脸姿态调整为所述正面姿态。可选地，所述比对单元适于当判断得出的人脸姿态为正面姿态时，将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。可选地，所述比对单元适于当判断得出的人脸姿态非正面姿态时，将所述判断得出的人脸姿态进行姿态调整得到对应的正面姿态，再将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。可选地，所述人脸特征数据库包括：多姿态人脸特征数据库。可选地，所述比对单元适于根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，从所述人脸姿态特征数据库中选取具有相同所述人脸姿态的不同人的对应的所述人脸的特征值，将所述人脸的特征值与数据库中具有相同所述人脸姿态的不同的人脸特征数据进行比对。可选地，所述比对单元适于根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，赋予所述多姿态人脸特征数据库中与所述人脸姿态同类的人脸特征数据较高权重，结合所述权重和待比对的所述人脸特征值与所述多姿态人脸特征数据库中的所述人脸特征数据间的相似度进行计算得出比对结果。与现有技术相比，本专利技术实施例的有益效果是：通过判断待比对的人脸的人脸姿态，根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，从而实现基于人脸姿态的比对过程来提高人脸识别的准确率。附图说明图1是本专利技术实施例中的同一个人的不同人脸姿态的示意图；图2是本专利技术实施例中的一种人脸识别的流程图；图3是本专利技术实施例中的一种人脸识别的流程图；图4是本专利技术实施例中的一种人脸识别的流程图；图5是本专利技术实施例中的一种人脸识别的流程图；图6是本专利技术实施例中的一种人脸识别装置的结构示意图。具体实施方式如前所述，现有技术中，人脸识别的过程是将提交的人脸照片与人脸数据库进行比对，但现有技术存在识别准确率较低的问题，本专利技术的研究人员认为，识别准确率较低的其中一个原因，是实际使用的人脸照片可能因成像角度不同而使看到的同一个人的人脸面部三维特征发生变化，这种变化在本专利技术实施例中称为人脸姿态的变化。本专利技术采用的技术方案通过判断待比对的人脸的人脸姿态，根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：判断待比对的人脸的人脸姿态；根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对；输出比对结果。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：判断待比对的人脸的人脸姿态；根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对；输出比对结果。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述判断待比对的人脸的人脸姿态包括：当所述待比对的人脸的特征满足n类人脸姿态描述中的其中一类的特征时，判定所述待比对的人脸属于对应类别的所述人脸姿态；其中，n为大于等于2的自然数。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸姿态包括：正面姿态。4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸姿态还包括以下至少一种：左侧姿态、右侧姿态、仰视姿态、俯视姿态、左侧仰视姿态、右侧仰视姿态、左侧俯视姿态和右侧俯视姿态。5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸特征数据库包括：正面姿态人脸特征数据库；所述正面姿态人脸特征数据库中的所述人脸特征数据包括以下至少一种：来自采集到的正面姿态的人脸特征数据、来自采集到的人脸姿态经姿态调整后得到的所述人脸的正面姿态的人脸特征数据。6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：当判断得出的人脸姿态为正面姿态时，将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。7.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：当判断得出的人脸姿态非正面姿态时，将所述判断得出的人脸姿态进行姿态调整得到对应的正面姿态，再将所述正面姿态所对应所述人脸的特征值与所述正面姿态人脸特征数据库中的不同人的正面姿态对应的所述人脸特征数据进行比对。8.根据权利要求3至5中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸特征数据库包括：多姿态人脸特征数据库。9.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，从所述人脸姿态特征数据库中选取具有相同姿态的不同人的对应的所述人脸的特征值，将所述人脸的特征值与数据库中具有相同姿态的不同的人脸特征数据进行比对。10.根据权利要求8所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据判断结果，获取人脸姿态所对应的人脸的特征值或人脸姿态经姿态调整后的人脸姿态所对应的人脸的特征值，并将获取的所述人脸的特征值与对应的人脸姿态特征数据库中的人脸特征数据进行比对，包括：根据获取的所述判断得出的人脸姿态所属种类，赋予所述多姿态人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李榕，张栋琪，钟文康，刘海波，薛春林，毛丽，
申请(专利权)人：上海市公安局刑事侦查总队，上海银晨智能识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31