底图自动更新的人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种底图自动更新的人脸识别方法及装置，所述人脸识别方法包括：对输入的人脸图像进行人脸识别；基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像中的人脸所对应的目标人员；以及基于预定更新策略，采用所述人脸图像对所述人脸识别所基于的底库中所述目标人员的底图进行更新，以用于下次人脸识别。根据本发明专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法及装置按照预定的更新策略采用每次输入的用于人脸识别的新的人脸图像对底库中已有底图进行更新，可以改变底图单一或固定的情况，从而能够大幅提高人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别
，更具体地涉及一种底图自动更新的人脸识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别通常包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。其中，人脸图像匹配与识别的过程是提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。然而，在绝大多数情况下，人脸识别所基于的数据库底库中所存储的目标人员的底图都只是来自身份证照片或者护照照片，而身份证和护照的照片基本非近照，姿态比较固定和真实场景有差异，且分辨率较低，因而导致人脸识别的准确率往往比较低。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种底图自动更新的人脸识别方法及装置，其按照预定的更新策略采用每次输入的用于人脸识别的新的人脸图像对底库中已有底图进行更新，可以大幅提高人脸识别的准确率。根据本专利技术一方面，提供了一种底图自动更新的人脸识别方法，所述人脸识别方法包括：对输入的人脸图像进行人脸识别；基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像中的人脸所对应的目标人员；以及基于预定更新策略，采用所述人脸图像对所述人脸识别所基于的底库中所述目标人员的底图进行更新，以用于下次人脸识别。在本专利技术的一个实施例中，所述预定更新策略包括：当所述底库中所述目标人员的底图的数目小于预定阈值时，将所述人脸图像添加到所述底库中补充所述目标人员的底图；以及当所述底库中所述目标人员的底图的数目已达到所述预定阈值时，基于预定替换策略，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的一个底图。在本专利技术的一个实施例中，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准且超过所述底库中所述目标人员的底图中至少一个的质量时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中质量最差的一个。在本专利技术的一个实施例中，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。在本专利技术的一个实施例中，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少两个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度，并且所述人脸图像的质量Q为： Q = Σ i = 1 n w i S i ]]>其中，Si为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素的质量实际值通过线性变换标准化到[0,1]区间的值，Si包括S1到Sn；wi为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素各自所占的权重，wi包括w1到wn，其取值范围为：0＜wi＜1(1≤i≤n)且满足 Σ i = 1 n w i = 1 ]]>其中n为计算人脸图像的质量所基于的因素的数目，n大于等于2。在本专利技术的一个实施例中，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中入库时间最早的一个。根据本专利技术另一方面，提供了一种底图自动更新的人脸识别装置，所述人脸识别装置包括：人脸识别模块，用于对输入的人脸图像进行人脸识别；目标确定模块，用于基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像中的人脸所对应的目标人员；以及底图更新模块，用于基于预定更新策略，采用所述人脸图像对所述人脸识别所基于的底库中所述目标人员的底图进行更新，以用于下次人脸识别。在本专利技术的一个实施例中，所述预定更新策略包括：当所述底库中所述目标人员的底图的数目小于预定阈值时，将所述人脸图像添加到所述底库中补充所述目标人员的底图；以及当所述底库中所述目标人员的底图的数目已达到所述预定阈值时，基于预定替换策略，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的一个底图。在本专利技术的一个实施例中，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准且超过所述底库中所述目标人员的底图中至少一个的质量时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中质量最差的一个。在本专利技术的一个实施例中，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。在本专利技术的一个实施例中，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少两个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度，并且所述人脸图像的质量Q为： Q = Σ i = 1 n w i S i ]]>其中，Si为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素的质量实际值通过线性变换标准化到[0,1]区间的值，Si包括S1到Sn；wi为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素各自所占的权重，wi包括w1到wn，其取值范围为：0＜wi＜1(1≤i≤n)且满足 Σ i = 1 n w i = 1 ]]>其中n为计算人脸图像的质量所基于的因素的数目，n大于等于2。在本专利技术的一个实施例中，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中入库时间最早的一个。根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法及装置按照预定的更新策略采用每次输入的用于人脸识别的新的人脸图像对底库中已有底图进行更新，可以改变底图单一或固定的情况，从而能够大幅提高人脸识别的准确率。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1是用于实现根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法和装置的示例电子设备的示意性框图；图2是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法的示意性流程图；图3是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法的一个示例性底图更新过程的流程图；图4是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法的一个示例性底图替换过程的流程图；图5是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别方法的另一个示例性底图替换过程的流程图；图6是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别装置的示意性框图；以及图7是根据本专利技术实施例的底图自动更新的人脸识别系统的示意性框图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种底图自动更新的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：对输入的人脸图像进行人脸识别；基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像中的人脸所对应的目标人员；以及基于预定更新策略，采用所述人脸图像对所述人脸识别所基于的底库中所述目标人员的底图进行更新，以用于下次人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种底图自动更新的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：对输入的人脸图像进行人脸识别；基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像中的人脸所对应的目标人员；以及基于预定更新策略，采用所述人脸图像对所述人脸识别所基于的底库中所述目标人员的底图进行更新，以用于下次人脸识别。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预定更新策略包括：当所述底库中所述目标人员的底图的数目小于预定阈值时，将所述人脸图像添加到所述底库中补充所述目标人员的底图；以及当所述底库中所述目标人员的底图的数目已达到所述预定阈值时，基于预定替换策略，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的一个底图。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准且超过所述底库中所述目标人员的底图中至少一个的质量时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中质量最差的一个。4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少一个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度。5.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸图像的质量的计算基于以下因素中的至少两个：人脸分辨率、高斯模糊、运动模糊、曝光效果和人脸倾斜度，并且所述人脸图像的质量Q为： Q = Σ i = 1 n w i S i ]]>其中，Si为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素的质量实际值通过线性变换标准化到[0,1]区间的值，Si包括S1到Sn；wi为所述人脸图像的质量的计算所基于的各个因素各自所占的权重，wi包括w1到wn，其取值范围为：0＜wi＜1(1≤i≤n)且满足 Σ i = 1 n w i = 1 ]]>其中n为计算人脸图像的质量所基于的因素的数目，n大于等于2。6.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述预定替换策略包括：当所述人脸图像的质量达到预定标准时，采用所述人脸图像替换所述底库中所述目标人员的底图中入库时间最早的一个。7.一种底图自动更新的人脸识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙烨锋，印奇，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京小孔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11