The present invention relates to image processing field, in particular to the text image; image contains text segmentation module, feature image generation module, memory module, normalization processing module and image character recognition module; the image character segmentation module will be processed into each image contains only a single character sub images are stored in a memory module; the characteristics of image generation module, according to the user to select the image text font, making out the corresponding character images stored in the memory module; the normalization module extraction are stored in a memory module features pictures and pictures Besshi unknown, according to the corresponding types, and are normalized. The processed image information stored in the storage module; the image character recognition module, storage module sub extraction The algorithm uses XOR algorithm to calculate the degree of coincidence between the sub pictures and the feature pictures, and then realizes the recognition of the content of the sub picture characters, and inputs the recognition results.
【技术实现步骤摘要】
图像文字识别系统
本专利技术图像识别领域,特别涉及图像文字识别系统。
技术介绍
随着社会的发展和科技的进步,人类创造的知识正以指数级的数量增加,在电子书籍出现之前,大部分的知识是以图书的方式进行传承,中华上下五千年,产生了大量优秀书籍,这些书籍在历史的长河中,或多或少都遭到了不同程度的损坏,因此对这些书籍进行数字化存储迫在眉睫;在图书管理领域,书籍内容的快速搜索对于快速定位书籍很有帮助,而由于书籍数量太多,加上早期印刷的图书没有作者的电子文稿,因此纸质书籍的电子化很有必要。光学字符识别软件就是处理这种纸质图书到电子文档转化的利器,其主要利用大量的字符样本,经过复杂网络的学习,生成相应的模型文件,从而达到识别图片中字符的目的。光学字符识别软件主要功能是识别拍摄、扫描图片中的字符,现有技术中在进行图像中文字的识别时,首先需要将图像中的字符串切分开,形成包含单个文字的小图片,然后使用一定的方法对切分后的文字进行识别。而进行文字切分最常用的方法为投影法,即是将图像文字二值化处理后,通过垂直投影法找到两个文字之间的分界线,根据分界线将文字切分开来。然而当图像中的文字之间具有粘连,且图像中包含左右结构的汉字时,简单的投影方法就很难实现较好的切分效果;正是因为这个原因使得切分一直是OCR识别的难点,切分的质量将直接影响到文字的识别效果。此外光学字符识别软件主要功能是识别拍摄、扫描图片中的字符,对于一些特殊字体的扫描件,公章,拍照,比如早期印刷的书籍,政府单位制作的证件等,由于历史原因以及保密与安全需要,其字体往往是特制的,现有的光学字符识别软件主要集中于机器学习的方法, ...
【技术保护点】
图像文字识别系统,其特征在于,所述系统实现图像文字识别包含以下实现步骤:(1)将待识别图像文字切分成仅包含单个字符的子图片;将其中的数字、字母和标点符号,文字子图分别标记出来;(2)在每个数字、字母和标点对应的子图片中选择一张子图片,将子图中的字符,分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l,制成对应的特征图片,并对制成的特征图片进行对应的标注;根据待识别图像选择对应字体,生成样本图片,对样本图片中的字符分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l,制成对应的特征图片,并对制成的特征图片进行对应的标注;(3)将特征图片和待识别图片进行归一化处理,并将各图片的像素对应值,按位存储于存储模块中;(4)将待识别子图片与对应类型的特征图片进行对比,同一像素位置的值执行异或处理,统计1出现的次数,记为误差频次;将误差频次最小的特征图片对应的标注作为识别结果进行输出。
【技术特征摘要】
1.图像文字识别系统,其特征在于,所述系统实现图像文字识别包含以下实现步骤:(1)将待识别图像文字切分成仅包含单个字符的子图片;将其中的数字、字母和标点符号,文字子图分别标记出来;(2)在每个数字、字母和标点对应的子图片中选择一张子图片,将子图中的字符,分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l,制成对应的特征图片,并对制成的特征图片进行对应的标注;根据待识别图像选择对应字体,生成样本图片,对样本图片中的字符分别向上、下、左、右、左上、左下、右上和右下移动设定距离l,制成对应的特征图片,并对制成的特征图片进行对应的标注;(3)将特征图片和待识别图片进行归一化处理,并将各图片的像素对应值,按位存储于存储模块中;(4)将待识别子图片与对应类型的特征图片进行对比,同一像素位置的值执行异或处理,统计1出现的次数,记为误差频次;将误差频次最小的特征图片对应的标注作为识别结果进行输出。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,n*h<l<N*h。3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,n≤1/4。4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统,中的归一化处理过程包括:将特征图片和待识别子图片的图片尺寸调整成相同大小;对各图片中的各个像素灰度值根据设置的阈值分别转化成0或者1,将转化后的像素值按位置存储于存储模块中。5.如权利要求1至4之一所述的系统,其特征在于,文字字符图片的切分包含以下实现过程:...
【专利技术属性】
技术研发人员:景亮,康青杨,唐涔轩,刘世林,
申请(专利权)人:成都数联铭品科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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