一种印尼盾币值的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像识别方法及装置。所述方法包括：获取待测纸币特征区域的灰度图像；对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标；将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。通过采用上述方案，可以根据纸币上特征区域的图形有效地识别出纸币的币值，同时可降低成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理
，特别是涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的专利技术也为各个行业提供了方便。纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。目前，一般通过纸币的安全线编码或纸币的尺寸对其币值进行识别，这种识别方法虽能识别出大部分币种的币值，但对于有些币种(如美元或印度盾等)，由于所有币值的尺寸完全相同，并且又无相应的安全线编码可供识别，因此，可以基于不同纸币币值的颜色来对这一类纸币进行识别。但是，在点钞机等机器代替人识别纸币的过程中，纸币的摆放位置必须按照机器预先设定的位置进行放置，并不能随意摆放。同时，纸币在流通过程中不可避免的会沾染污迹或出现磨损等情况。现有方法虽然能快速识别出纸币的币值，但是纸币的摆放位置会影响其识别效率，并且纸币上的微小污迹或其他图像噪声也会影响纸币的识别结果，甚至会出现错误识别或无法识别等现象。若在基于不同纸币的颜色对纸币币值进行识别时，由于彩色图像有三个颜色分量，图像信息量较大，因此会对数据存储要求更高，且算法处理速度会更慢。同时，用于采集彩色图像的传感器的造价也会相对较高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像识别方法及装置，以提高纸币币值的识别效率，同时可降低成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像识别方法，包括：获取待测纸币特征区域的灰度图像；对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标；将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。进一步的，所述获取待测纸币特征区域的灰度图像，包括：所述待测纸币为印尼盾；识别所述待测纸币的面向和朝向；在所述待测纸币的设定面向和设定朝向的图像中，提取设定位置的图像，作为特征区域的灰度图像。进一步的，在对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像之后，还包括：利用中值滤波法对二值化图像进行滤波处理；对所述滤波处理的二值化图像进行骨架化提取，得到由单像素点相连接的二值化图像。进一步的，将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值，包括：将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据所述极坐标计算所述二值化图像的重心坐标；根据所述重心坐标和所述轮廓极坐标计算所述二值图像的重心到轮廓上各点的距离；根据所述距离对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。进一步的，计算所述二值化图像的轮廓长度之后，还包括：根据所述轮廓长度，判断所述二值化图像中基本图形个数。进一步的，所述根据所述距离对应的形状特征判断纸币的币值，包括：根据所述距离的大小判断所述距离峰值点的个数；根据所述峰值点的个数识别基本图形的形状；根据所述基本图形的形状和个数判断所述待测纸币的币值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取待测纸币特征区域的灰度图像；处理模块，用于对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；计算模块，用于计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标；币值判断模块，用于将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。进一步的，所述获取模块包括：所述待测纸币为印尼盾；识别单元，用于识别所述待测纸币的面向和朝向；提取单元，用于在所述待测纸币的设定面向和设定朝向的图像中，提取设定位置的图像，作为特征区域的灰度图像。进一步的，该装置还包括：滤波模块，用于对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理之后，利用中值滤波法对二值化图像进行滤波处理；骨架化模块，用于对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像之后，对所述滤波处理的二值化图像进行骨架化提取，得到由单像素点相连接的二值化图像。进一步的，所述币值判断模块包括：第一计算单元，用于将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据所述极坐标计算所述二值化图像的重心坐标；第二计算单元，用于根据所述重心坐标和所述轮廓极坐标计算所述二值图像的重心到轮廓上各点的距离；币值判断单元，用于根据所述距离对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。进一步的，该装置还包括：图形判断模块，用于计算所述二值化图像的轮廓长度之后，根据所述轮廓长度，判断所述二值化图像中基本图形个数。进一步的，所述币值判断单元包括：个数判断子单元，用于根据所述距离的大小判断所述距离峰值点的个数；识别子单元，用于根据所述峰值点的个数识别基本图形的形状；币值判断子单元，用于根据所述基本图形的形状和个数判断所述待测纸币的币值。本专利技术实施例提供的一种图像识别方案，在获取待测纸币特征区域的灰度图像后，首先对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像，然后计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标，将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。通过采用上述技术方案，可以根据纸币上特征区域的图形有效地识别出纸币的币值，同时可降低成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本专利技术实施例一提供的一种图像识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种图像识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种图像识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种图像识别方法的流程图；图5是本专利技术实施例五提供的一种图像识别方法的流程图；图6是本专利技术实施例一提供的币值为5万的印尼盾正面示意图；图7是本专利技术实施例二提供的不同币值的印尼盾特征区域的图像示意图；图8是本专利技术实施例三提供的对印尼盾进行骨架化提取后的特征图像示意图；图9a是本专利技术实施例一提供的第一印尼盾特征区域的二值图像的极坐标(θ-ρ)关系示意图；图9b是本专利技术实施例五提供的第二印尼盾特征区域的二值图像的极坐标(θ-ρ)关系示意图；图10是本专利技术实施例六提供的一种图像识别装置的结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种图像识别方法的流程图。本实施例的方法可由图像识别装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在自动售票机或点钞机等金融设备中。如本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待测纸币特征区域的灰度图像；对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标；将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待测纸币特征区域的灰度图像；对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；计算所述二值化图像的轮廓长度，并得到所述二值化图像的轮廓坐标；将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测纸币特征区域的灰度图像，包括：所述待测纸币为印尼盾；识别所述待测纸币的面向和朝向；在所述待测纸币的设定面向和设定朝向的图像中，提取设定位置的图像，作为特征区域的灰度图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像之后，还包括：利用中值滤波法对二值化图像进行滤波处理；对所述滤波处理的二值化图像进行骨架化提取，得到由单像素点相连接的二值化图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据极坐标所对应的形状特征判断所述待测纸币的币值，包括：将所述轮廓坐标转换为相应的极坐标，根据所述极坐标计算所述二值化图像的重心坐标；根据所述重心坐标和所述轮廓极坐标计算所述二值图像的重心到轮廓上各点的距离；根据所述距离对应的形状特征判断所述待测纸币的币值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述二值化图像的轮廓长度之后，还包括：根据所述轮廓长度，判断所述二值化图像中基本图形个数。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离对应的形状特征判断所述待测纸币的币值，包括：根据所述距离的大小判断所述距离峰值点的个数；根据所述峰值点的个数识别基本图形的形状；根据所述基本图形的形状和个数判断所述待测纸币的币值。7.一种图像识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周彦华，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44