一种图像识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像识别领域，提供了一种图像识别方法，获取待识别图像中的像素点，当该像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定该像素点为目标像素点，其中，该预置区域为以该像素点为中心点的区域，通过确定的该目标像素点构成该待识别图像中头部区域的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别领域，尤其涉及一种图像识别方法和装置。
技术介绍
随着城市化的日益加剧，城市人口持续膨胀，群体的活动的与日俱增，人群的安全问题已经成为社会性问题，所以人数统计成为研究的热点。通常，人数统计会采用头部识别的技术对头部识别后进行统计。现有的头部识别技术采用颜色模型对头部进行识别，在前期的准备工作中，需要采集大量的头部样本进行学习，如穿着、装扮、发型、帽子以及头部装饰品的类型。现有的头部识别技术利用颜色模型对头部图像进行识别，如出现于头部相近的颜色或者不同的装扮、发型，会导致误判，对图像识别的精度低。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像识别方法和装置，旨在解决对图像识别精度低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的，一种图像识别方法，包括：获取待识别图像中的像素点，当所述像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定所述像素点为目标像素点，其中，所述预置区域为以所述像素点为中心点的区域，通过确定的所述目标像素点构成所述待识别图像中头部区域的图像。一种图像识别装置，包括：获取模块、确定模块和构成模块；获取模块获取待识别图像中的像素点，当所述像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定模块确定所述像素点为目标像素点，其中，所述预置区域为以所述像素点为中心点的区域，构成模块通过确定的所述目标像素点构成所述待识别图像中头部区域的图像。本专利技术与现有技术相比，有益效果在于：本专利技术获取待识别图像中的像素点，当该像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定该像素点为目标像素点，其中，该预置区域为以该像素点为中心点的区域，通过确定的该目标像素点构成该待识别图像中头部区域的图像。这样，只需对单个像素点的像素值与多个像素点的像素值进行比较即可确定头部区域像素点，不受行人的衣着、发型以及颜色的影响，提高了头部区域图像识别的精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。图1是本专利技术第一实施例提供的一种图像识别方法的实现流程示意图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种图像识别方法的实现流程示意图；图3是本专利技术第二实施例提供的待识别图像；图4是本专利技术第二实施例提供的待识别图像中的像素值变化曲线；图5是本专利技术第三实施例提供的一种图像识别装置的示意图；图6是本专利技术第四实施例提供的一种图像识别方法的示意图。具体实施方式为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的头部区域图像识别方法可以应用于相机、电视机、显示器成像装置等所有具有显示功能的终端中。请参阅图1，图1为本专利技术第一实施例提供的图像识别方法的实现流程示意图，可应用于所有具有显示功能的显示图像装置中，图1所示的图像处理方法主要包括以下步骤：S101、获取待识别图像中的像素点；该待识别图像为利用深度摄像机或体感摄像拍摄的用于识别头部区域的图像，该图像可以为该深度摄像机拍摄的视频中的某一帧图像。S102、当该像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定该像素点为目标像素点；目标像素点为头部区域中的像素点。该预置区域为以该像素点为中心点的区域，该预置区域可以为圆形、正方形或椭圆形等规则图形，也可以为圆形的圆周、正方形边长或椭圆形圆周。利用深度摄像机或体感摄像机拍摄的图像中，某物体像素点的像素值与摄像头到该物体的距离成正比。因此，该待识别图像中的物体离摄像头越近，该物体的像素值越低。由于人站立时，头部区域离该摄像头的距离最近，因此，在该待识别图像中，头部区域像素点的像素值最小，即头部区域的像素点的像素值小于肩部、地面等待识别图像中显示的其它区域的像素值。S103、通过确定的该目标像素点构成该待识别图像中头部区域的图像。本专利技术第一实施例中，获取待识别图像中的像素点，当该像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定该像素点为目标像素点，其中，该预置区域为以该像素点为中心点的区域，通过确定的该目标像素点构成该待识别图像中头部区域的图像。这样，只需对单个像素点的像素值与多个像素点的像素值进行比较即可确定头部区域像素点，不受行人的衣着、发型以及颜色的影响，提高了头部区域图像识别的精度。作为本专利技术的第二实施例，如图2至图3所示，图2为本专利技术第二实施例提供的图像识别方法的实现流程示意图，可应用于所有具有显示功能的显示图像装置中，图2所示的图像识别方法主要包括以下步骤：S201、获取待识别图像中的像素点；该待识别图像为利用深度摄像机或体感摄像机拍摄的用于识别头部区域的图像，该图像可以为该深度摄像机拍摄的视频中的某一帧图像。利用深度摄像机或体感摄像机拍摄的图像中，某物体像素点的像素值与摄像头到该物体的距离成正比。因此，该待识别图像中的物体离摄像头越近，该物体的像素值越低。由于人站立时，头部区域离该摄像头的距离最近，因此，在该待识别图像中，头部区域像素点的像素值最小，即头部区域的像素点的像素值小于肩部、地面等待识别图像中显示的其它区域的像素值。具体的，图3为待识别图像，其中，图3示出的线段AD中的像素点包括头部区域图像和肩膀区域图像中的像素点，即线段AB和线段CD中的像素点为肩膀区域中的像素点，线段BC中的像素点为头部区域中的像素点。图4示出了待识别图像中线段AD中的像素点的像素值变化曲线，其中A’、B’、C’、D’分别对应A、B、C、D。由图3可知，线段BC中的像素点为头部区域像素点，线段AB和线段CD中的像素点为肩膀区域像素点。由图4中示出的像素值变化曲线可知，线段B’C’中的像素点的像素值均小于线段A’B’和线段C’D’中的像素点的像素值。设点K为在该待识别图像中获取的任意像素点。S202、按照该待识别图像中像素点的排列顺序，在该像素点的两边分别选取预置数量的像素点，形成第一像素点集合和第二像素点集合；具体的，如图3，沿线段AD中像素点排列顺序，在点K的两端分别选取预置数量的像素点，形成第一像素点集合和第二像素点集合。该预置数量可以进行自定义设置，优选的，该第一像素点集合或第二像素点集合中像素点组成的线段长度数值为成年人头部半径的数值。S203、对该第一像素点集合中像素点的像素平均值与该第二像素点集合中像素点的像素平均值之间进行减法运算，得到差值；S204、若该差值的绝对值小于预置数值，则确定该像素点为该预置区域的中心点；通过判断该差值的绝对值小于该预置数值，可以确定该像素点的位置，即如图3所示的，点K在线段AD中的位置。对该差值的绝对值的大小与点K的位置进行分析，如下：由图4示出的像素值变化曲线可知，点K在线段A’B’中时，点K与B’的距离越小，计算出的差值的绝对值越小；同理，点K在线段C’D’中时，点K与C’的距离越小，计算出的差值的绝对值越小；点K在线段B’C’中时，计算出的绝对值均小于点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像中的像素点；当所述像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定所述像素点为目标像素点，其中，所述预置区域为以所述像素点为中心点的区域；通过确定的所述目标像素点构成所述待识别图像中头部区域的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像中的像素点；当所述像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定所述像素点为目标像素点，其中，所述预置区域为以所述像素点为中心点的区域；通过确定的所述目标像素点构成所述待识别图像中头部区域的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像中的像素点之后，还包括：按照所述待识别图像中像素点的排列顺序，在所述像素点的两边分别选取预置数量的像素点，形成第一像素点集合和第二像素点集合；对所述第一像素点集合中像素点的像素平均值与所述第二像素点集合中像素点的像素平均值之间进行减法运算，得到差值；若所述差值的绝对值小于预置数值，则确定所述像素点为所述预置区域的中心点。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述像素点的像素值小于或等于预置区域中多个像素点的像素值时，确定所述像素点为目标像素点之前，还包括：以所述像素点为圆心，以预置长度为半径确定圆形区域；将所述圆形区域作为所述预置区域。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述像素点为圆心，以预置长度为半径确定圆形区域之前，还包括：检测获取的多个图像样本中头部区域的直径；计算所述直径的平均值，并将所述平均值作为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，刘磊，陈泽虹，赵东宁，陈剑勇，李岩山，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44