【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红外图像处理
,特别是涉及一种基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法。
技术介绍
由于非制冷红外图像传感器在当前应用较少,而对红外图像背景识别检测技术的研究几乎没有。但是由于红外图像的特殊性,红外图像探测器一般应用于观察目标与环境有一定温差的场景,因此对环境(背景)的识别很重要,识别到视频的背景后,有利于进行图像的目标识别判断,可以将图像的目标与背景分离,从而可以有针对性的对图形目标进行增强,抑制图像背景,以降低背景噪声对图像的影响。现有的技术大多数只针对静态图像的处理,而不适用于红外视频处理的多场景处理,由于红外视频场景的多样性,使得背景识别算法必须保证能够适用于所有场合,因此,算法的通用性显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,能够可靠的识别红外图像中的有效背景。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,包括:对红外图像进行直方图统计得到红外图像的灰度直方图;将所述红外图像的灰度直方图进行分类为已知的红外直方图图像模型;根据所述红外直方图图像模型进行匹配计算,匹配出所述红外图像的背景区域。所述红外视频背景识别方法还包括对所述红外图像的灰度直方图进行滤波的步骤。所述滤波为低通滤波。所述红外图像的灰度直方图的获取方法为:开取一个内存空间,以每个像素值作为数据保存的地址,输入红外图像数据,每次输入像素到达时,将该地址的值读取出来加一,然后再将改后的值保存在所述地址中。将所述红外图像的灰度直方图进行分类为已知的红外直方 ...
【技术保护点】
基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于,包括:对红外图像进行直方图统计得到红外图像的灰度直方图;将所述红外图像的灰度直方图进行分类为已知的红外直方图图像模型;根据所述红外直方图图像模型进行匹配计算,匹配出所述红外图像的背景区域。
【技术特征摘要】
1.基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于,包括:对红外图像进行直方图统计得到红外图像的灰度直方图;将所述红外图像的灰度直方图进行分类为已知的红外直方图图像模型;根据所述红外直方图图像模型进行匹配计算,匹配出所述红外图像的背景区域。2.根据权利要求1所述的基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于:所述红外视频背景识别方法还包括对所述红外图像的灰度直方图进行滤波的步骤。3.根据权利要求2所述的基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于:所述滤波为低通滤波。4.根据权利要求1所述的基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于:所述红外图像的灰度直方图的获取方法为:开取一个内存空间,以每个像素值作为数据保存的地址,输入红外图像数据,每次输入像素到达时,将该地址的值读取出来加一,然后再将改后的值保存在所述地址中。5.根据权利要求1所述的基于红外图像直方图的红外图像背景识别方法,其特征在于:将所述红外图像的灰度直方图进行分类为...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵勋,曾衡东,章睿,
申请(专利权)人:成都市晶林科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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