【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到图像
,特别是一种基于计算机的图像识别方法。
技术介绍
图像作为模拟信号,现有技术在识别的时候大多情况都是通过人眼识别的方式,也开始出现通过计算机进行识别,但是目前很难通过计算机进行数字化识别,计算机数字化处理在处理速度、准确度上都比传统的方式要高,目前还没有通过数字化处理的手段。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于计算机的图像识别方法,其包括以下步骤:对被识别的图像进行数字化,变化为适于计算机处理的数字信息;对所述数字信息进行预处理,除去混入的干扰信息并减少变形或失真;对预处理后的数字信息进行特征选择,选择需要识别的图像的特征值,在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息;特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间,使得每个需要识别的特征值可用特征空间中的一个点表示;将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息,将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息;将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟图像,所述还原后的模拟图像即为最终需要识别的图像。较佳地,所述图像的数字化过程为对图像进行数字化抽样。较佳地,所述特征值包括灰度值。本专利技术具有以下有益效果:本专利技术提供的基于计算机的图像识别方法通过将图像数字化,通过对数字化的图像进行特征选择,通过特征值对图像进行识别,识别准确度与识别速度都得到很大的提升。当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本 ...
【技术保护点】
一种基于计算机的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:对被识别的图像进行数字化,变化为适于计算机处理的数字信息;对所述数字信息进行预处理,除去混入的干扰信息并减少变形或失真;对预处理后的数字信息进行特征选择,选择需要识别的图像的特征值,在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息;特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间,使得每个需要识别的特征值可用特征空间中的一个点表示;将所述通过预处理后的数字信息中保留需要识别的特征值的数字信息,将其他数字信息剔除得到需要识别的数字信息;将所述需要识别的数字信息进行还原成模拟图像,所述还原后的模拟图像即为最终需要识别的图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:对被识别的图像进行数字化,变化为适于计算机处理的数字信息;对所述数字信息进行预处理,除去混入的干扰信息并减少变形或失真;对预处理后的数字信息进行特征选择,选择需要识别的图像的特征值,在预处理后的数字信息中抽取包含所述特征值的信息;特征值提取过程将需要识别的特征值从对象空间映射到特征空间,使得每个需要识别的特征值可用特征空间中的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李让剑,
申请(专利权)人:安徽天达网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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