The present invention relates to the technical field of the railway infrastructure, especially an image recognition method based on the catenary pole number recognition, which is characterized in that the method comprises the following steps: at least a net bar plate image the number of pixels within the range of horizontal and vertical columns in a gray through the statistics of the contact, judgment whether the contact net rod plate images contains complete bar number images and bar graph cell segmentation; to preprocess the image, contains the complete rod of the contact net rod plate image, get the contact net rod of characters; using thirteen point feature extraction method to extract features of the characters; application of pattern recognition theory simplified Bayes discriminant function to classify the extracted features, resulting in the contact net rod, rod plate in the image network. The invention has the advantages of reliable algorithm, high efficiency, low misjudgment rate, convenient use and high automation degree.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路基础设施检测
,尤其是一种基于图像识别的接触网杆号识别方法。
技术介绍
随着铁路基础设施建设的迅速发展以及人们对铁路运输安全和运行品质的高要求,铁路相关部门需在天窗内对铁路基础设施进行实时检测和及时维修,以确保列车运行安全。铁路基础设施检测是运输安全的重要保障,包含各个专业的检测内容,如轨道巡检、轨道探伤、轨道几何参数、接触网几何参数检测、接触悬挂支柱装置检测等等。用于铁路检测中的定位技术如:基于卫星系统的定位方法,定位精度较低,当列车在隧道中无法接收卫星信号,同时不能区分两组并行的轨道;基于速度编码器的里程累加定位,受到轮径磨损,车轮空转和滑行等外在因素影响,定位不准确;基于测速的定位方法,存在较大的累计误差。基于应答器的定位方法,成本高,不能准确定位具体位置;基于RFID无线射频技术的定位方法,标签间隔大,成本高,且两个标签中间的线路数据里程无法精确定位。目前,各工区段一般按照检测车的病害报告对检测项目的缺陷、病害点进行复核、整治、修复,在有限的天窗维修时间内,由于检测出的缺陷位置存在一定的定位偏差,需花费大量时间查找,这严重影响到现场维护人员的作业效率,增加工作强度,造成人力物力的浪费。因此定位信息的准确度直接影响到线路病害的排查能力和效率,影响列车行驶安全。
技术实现思路
本专利技术的目的是根据上述现有技术的不足,提供了一种基于图像识别的接触网杆号识别方法,采用横向和纵向投影区分完整的杆号图片和分割杆号子图,对图像进行二值化,倾斜矫正,行字切分等预处理,同时通过十三点特征提取杆号图形的数字识别特征,并应用模式识别理论简化贝叶斯 ...
【技术保护点】
一种基于图像识别的接触网杆号识别方法,用于对拍摄到的接触网杆号牌图像进行识别,其特征在于:所述方法至少包括以下步骤:通过统计所述接触网杆号牌图像在一定灰度值范围内横向和纵向列上的像素点个数,判断所述接触网杆号牌图像中是否包含完整杆号图像,并实现杆号子图的分割;对包含完整杆号图像的所述接触网杆号牌图像进行预处理,得到代表接触网杆号的字符;采用十三点特征提取法提取所述字符中的特征;应用模式识别理论简化贝叶斯判别函数对所提取的特征进行分类识别,从而得到所述接触网杆号牌图像中的接触网杆号。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的接触网杆号识别方法,用于对拍摄到的接触网杆号牌图像进行识别,其特征在于:所述方法至少包括以下步骤:通过统计所述接触网杆号牌图像在一定灰度值范围内横向和纵向列上的像素点个数,判断所述接触网杆号牌图像中是否包含完整杆号图像,并实现杆号子图的分割;对包含完整杆号图像的所述接触网杆号牌图像进行预处理,得到代表接触网杆号的字符;采用十三点特征提取法提取所述字符中的特征;应用模式识别理论简化贝叶斯判别函数对所提取的特征进行分类识别,从而得到所述接触网杆号牌图像中的接触网杆号。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的接触网杆号识别方法,其特征在于:所述图像预处理步骤至少包括对所述接触网杆号牌图像进行二值化,倾斜矫正,行字切...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱挺,吴立群,朱有桃,陈国辉,
申请(专利权)人:上海铁路局科学技术研究所,
类型:发明
国别省市:上海;31
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