一种纸币的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币的识别方法和装置。该方法包括：获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像；对阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；根据二值化图像提取阴阳文字特征区域的图案特征；根据图案特征以及设定识别条件，识别纸币。通过本发明专利技术的技术方案，能够快速准确地识别纸币，时间效率高，算法复杂度低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及纸币识别技术，尤其涉及一种纸币的识别方法和装置。
技术介绍
随着我国经济发展，市场上纸币现金流通量不断增加，纸币也增加了防伪特征。传统的识别技术需要人工设定识别点，这类方法对噪声抵抗力低，当特征区域稍有污染或偏移，鉴别容易出错，识别率低。在现有技术中，通过神经网络识别纸币，首先采集纸币图像，对图像预处理，提取图像特征，收集一定数量的纸币特征样本，然后训练神经网络，训练成功的标准是神经网络可以正确识别出所有训练样本，从而达到纸币识别。现有技术纸币在识别过程中的缺点：1、如果采集的样本没有达到训练网络所需的样本，则重复进行图像采集、预处理和特征特区，这样时间效率低；2、在样本采集过程中如果出现异常样本，则识别纸币的准确率就会下降；3、在对神经网络训练过程中，如果训练不成功则需要重新采集图像样本，这样重复性强、算法复杂度高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种纸币的识别方法和装置，以提高识别效率和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币的识别方法，包括：获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像；对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征；根据所述图案特征以及设定识别条件，识别所述纸币。进一步地，所述获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像，包括：获取整张纸币的灰度图像；从所述整张纸币的灰度图像中截取包含阴阳文字特征的区域的灰度图像。进一步地，所述对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像的步骤包括：根据所述阴阳文字特征区域的灰度图像，查找满足高亮度条件的像素点灰度，作为二值化阈值；根据所述二值化阈值对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。进一步地，所述根据所述阴阳文字特征区域的灰度图像，查找满足高亮度条件的像素点灰度，作为二值化阈值包括：按照灰度等级统计所述阴阳文字特征区域中像素点的数量；按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级的像素点数量进行累加；如果累加的数量值达到设定的高亮度条件数量比例，则确定当前累加到的像素点所对应的灰度值为所述二值化阈值。进一步地，所述根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征包括：根据所述二值化图像确定所述阴阳文字特征区域的图案精确轮廓，作为所述图案特征。进一步地，所述根据所述二值化图像确定所述阴阳文字特征区域的图案精确轮廓包括：根据所述二值化图像，计算每行中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定行数的位置作为阴阳文字图案的上下边界；计算每列中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定列数的位置作为阴阳文字图案的左右边界；将上下边界之间的区域平分为上部分和下部分；分别计算所述上部分和下部分的列和；根据预设间隔将左右边界之间的区域进行分割，形成分割列部分；计算每个分割列部分中各自上部分和下部分的像素点个数；若所述每个分割列部分中的上部分黑像素点个数大于所述每个分割列部分中的下部分一定阈值，记为1；若所述每个分割列部分中的下部分黑像素点个数大于所述每个分割列部分中的上部分一定阈值，记为-1。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种纸币的识别装置，包括：获取模块，用于获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像；处理模块，用于对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；提取模块，用于根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征；识别模块，用于根据所述图案特征以及设定识别条件，识别所述纸币。进一步地，所述获取模块具体用于：获取整张纸币的灰度图像；从所述整张纸币的灰度图像中截取包含阴阳文字特征的区域的灰度图像。进一步地，所述处理模块包括：阈值确定单元，用于根据所述阴阳文字特征区域的灰度图像，查找满足高亮度条件的像素点灰度，作为二值化阈值；图像生成单元，用于根据所述二值化阈值对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。进一步地，所述图像生成单元具体用于：按照灰度等级统计所述阴阳文字特征区域中像素点的数量；按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级的像素点数量进行累加；如果累加的数量值达到设定的高亮度条件数量比例，则确定当前累加到的像素点所对应的灰度值为所述二值化阈值。进一步地，所述提取模块具体用于：根据所述二值化图像确定所述阴阳文字特征区域的图案精确轮廓，作为所述图案特征。进一步地，所述提取模块具体用于：根据所述二值化图像，计算每行中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定行数的位置作为阴阳文字图案的上下边界；计算每列中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定列数的位置作为阴阳文字图案的左右边界；将上下边界之间的区域平分为上部分和下部分；分别计算所述上部分和下部分的列和；根据预设间隔将左右边界之间的区域进行分割，形成分割列部分；计算每个分割列部分中各自上部分和下部分的像素点个数；若所述每个分割列部分中的上部分黑像素点个数大于所述每个分割列部分中的下部分一定阈值，记为1；若所述每个分割列部分中的下部分黑像素点个数大于所述每个分割列部分中的上部分一定阈值，记为-1。本专利技术实施例提供一种纸币的识别方法和装置，通过获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像，对灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像，对二值化图像提取阴阳文字特征区域的图案特征，根据图案特征以及设定识别条件，解决了纸币的识别问题，达到了快速准确地识别纸币，时间效率高，算法复杂度低的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一中一种纸币的识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中一种纸币的识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例二中含阴阳文字特征区域的灰度图像的示意图；图4是本专利技术实施例二中阴阳文字区域二值化效果图；图5是本专利技术实施例二中阴阳文字区域的分割效果图；图6是本专利技术实施例三中一种纸币的识别装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例三中一种纸币的识别装置的优选方式的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种纸币的识别方法的流程图，本实施例可适用于含有阴阳文字特征的纸币识别，例如2015版人民币，也可适用于其它具有阴阳文字特征区域的纸币识别。该方法由纸币的识别装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，一般集成于验钞机、或存取款机中。该方法具体包括：S101、获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像。具体的，纸币中有多种特征，其中阴阳文字为纸币的显著特征之一。图像处理装置通过图像传感器获取纸币图像信息，对纸币图像中阴阳文字特征区域进行灰度化处理，即将RGB格式的纸币的阴阳文字特征区域图像转换成灰度图像(灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度，灰度范围一般为0-255)。S102、对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。优选的，根据二值化阈值对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。具体的，阴阳文字特征区域的灰度图像除了包括阴阳文字，还包括背景和噪声，要想从多值的图像中提取目标物体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像；对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征；根据所述图案特征以及设定识别条件，识别所述纸币。

【技术特征摘要】
1.一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像；对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征；根据所述图案特征以及设定识别条件，识别所述纸币。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取纸币的阴阳文字特征区域的灰度图像，包括：获取整张纸币的灰度图像；从所述整张纸币的灰度图像中截取包含阴阳文字特征的区域的灰度图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像，包括：根据所述阴阳文字特征区域的灰度图像，查找满足高亮度条件的像素点灰度，作为二值化阈值；根据所述二值化阈值对所述阴阳文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述阴阳文字特征区域的灰度图像，查找满足高亮度条件的像素点灰度，作为二值化阈值，包括：按照灰度等级统计所述阴阳文字特征区域中像素点的数量；按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级的像素点数量进行累加；如果累加的数量值达到设定的高亮度条件数量比例，则确定当前累加到的像素点所对应的灰度值为所述二值化阈值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像提取所述阴阳文字特征区域的图案特征，包括：根据所述二值化图像确定所述阴阳文字特征区域的图案精确轮廓，作为所述图案特征。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像确定所述阴阳文字特征区域的图案精确轮廓，包括：根据所述二值化图像，计算每行中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定行数的位置作为阴阳文字图案的上下边界；计算每列中黑像素点的个数，确定存在最多黑像素点的连续设定列数的位置作为阴阳文字图案的左右边界；将上下边界之间的区域平分为上部分和下部分；分别计算所述上部分和下部分的列和；根据预设间隔将左右边界之间的区域进行分割，形成分割列部分；计算每个分割列部分中各自上部分和下部分的像素点个数；若所述每个分割列部分中的上部分黑像素点个数大于所述每个分割列部分中的下部分一定阈值，记为1；若所述每个分割列部分中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44